SPOJ - DISUBSTR Distinct Substrings(SAM)

本文深入探讨了SAM(Suffix Array Machine)算法的核心概念与实现细节,通过一个具体的实战案例,展示了如何使用SAM算法解决字符串匹配问题,特别是求解本质不同子串的个数。文章详细记录了从初始化到构建SAM树的过程,以及在调试过程中遇到的陷阱和解决方案,为读者提供了宝贵的实战经验和代码优化技巧。

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传送门

题意:求本质不同的子串的个数

 

写这题就为了赛前测一下SAM板子,毕竟是个裸得不能再裸的裸题了,然而,居然出问题了..................

 

问题出在初始化,一开始为了节省时间,是对每个节点一个一个去初始化-----fail[cnt] = -1;

然而这样对于数据有多组的问题,可能就会出问题,在debug了近1h后,把这里改成了memset就过了,难受啊

 

#pragma GCC optimize(2)
#pragma GCC optimize(3)
#pragma GCC optimize(4)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e6 + 100000;
const int M = 1e6 + 100000;
struct SAM
{
    static const int KN = N << 1;
    static const int KM = 30;
    int fail[KN], net[KN][KM], len[KN], cnt, root;
    int newnode(int _len)
    {
        memset(net[cnt], -1, sizeof(net[cnt]));
//        fail[cnt] = -1;
        len[cnt] = _len;
        return cnt++;
    }
    void init()
    {
        cnt = 0;
        memset(fail,-1,sizeof(fail));
        root = newnode(0);
    }
    int add(int p, int x)
    {
        int np = newnode(len[p] + 1);
        while(~p && net[p][x] == -1)    net[p][x] = np, p = fail[p];
        if(p == -1) fail[np] = root;
        else
        {
            int q = net[p][x];
            if(len[q] == len[p] + 1)    fail[np] = q;
            else
            {
                int nq = newnode(len[p] + 1);
                memcpy(net[nq], net[q], sizeof(net[q]));
                fail[nq] = fail[q];
                fail[q] = fail[np] = nq;
                while(~p && net[p][x] == q) net[p][x] = nq, p = fail[p];
            }
        }
        return np;
    }
    void build(char *s, char ch)
    {
        int now = root;
        for(int i = 0; s[i]; ++i)   now = add(now, s[i] - ch);
    }
    int ord[KN], pri[KN];
    void topo()
    {
        int maxVal=0;
        memset(pri, 0, sizeof(pri));
        for (int i = 0; i < cnt; ++i) maxVal = max(maxVal, len[i]), ++ pri[len[i]];
        for (int i = 1; i <= maxVal; ++i) pri[i] += pri[i - 1];
        for (int i = 0; i < cnt; ++i) ord[--pri[len[i]]] = i;
    }
    void gao()
    {
        ll ans=0;
        for(int i=0;i<cnt;i++) ans+=len[i]-len[fail[i]];
        printf("%lld\n",ans);
    }
} sam;
char s[N];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        sam.init();
        scanf("%s",s);
        sam.build(s, 'A');
        sam.gao();
    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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