POJ 3281 Dining(最大流)

本文探讨了如何通过最大流算法解决一类特定问题——让尽可能多的牛满意其食物和饮料选择。文章详细介绍了如何构建网络流图,包括源点、汇点、中间节点以及边的设置,并提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

传送门

题意:有N头牛,每个牛都有自己喜欢的food和drink的type,但是对于food和drink,每个type都只有一个,现在问最多能让多少牛满意.

 

最大流裸题,将food和drink的每个type作为点放在两端,将牛放在中间,将牛拆出两个点,一个点连接左边的food一个点连接右边的drink,将源点与次源点相连,次源点与所有food相连,汇点与所有drink相连,每个牛的两个拆点也连起来,建图就完成了,具体见下图(非样例).

 

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
const int maxn=200*200+5;
const int N=200*200+5;
#define inf 0x3f3f3f3f
struct edge
{
    int to,Next,c;
    int cost;
} e[maxn];
int cnt,head[N];
int s,t;
int dis[N],pre[N],path[N];
bool vis[N];
void add(int u,int v,int c,int cost)
{
    e[cnt].to=v;
    e[cnt].c=c;
    e[cnt].cost=cost;
    e[cnt].Next=head[u];
    head[u]=cnt++;
    e[cnt].to=u;
    e[cnt].c=0;
    e[cnt].cost=-cost;
    e[cnt].Next=head[v];
    head[v]=cnt++;
}
bool spfa()
{
    memset(pre,-1,sizeof pre);
    memset(dis,inf,sizeof dis);
    memset(vis,0,sizeof vis);
    dis[s]=0;
    vis[s]=1;
    queue<int>q;
    q.push(s);
    while(!q.empty())
    {
        int x=q.front();
        q.pop();
        vis[x]=0;
        for(int i=head[x]; ~i; i=e[i].Next)
        {
            int te=e[i].to;
            if(e[i].c>0&&dis[x]+e[i].cost<dis[te])
            {
                dis[te]=dis[x]+e[i].cost;
                pre[te]=x;
                path[te]=i;
                if(!vis[te])q.push(te),vis[te]=1;
            }
        }
    }
    return pre[t]!=-1;
}
int mincostmaxflow()
{
    int cost=0,flow=0;
    while(spfa())
    {
        int f=inf;
        for(int i=t; i!=s; i=pre[i])
            if(e[path[i]].c<f)
                f=e[path[i]].c;
        flow+=f;
        cost+=dis[t]*f;
        for(int i=t; i!=s; i=pre[i])
        {
            e[path[i]].c-=f;
            e[path[i]^1].c+=f;
        }
    }
    return cost;
}
void init()
{
    memset(head,-1,sizeof head);
    cnt=0;
}
int main()
{
    int n,F,D;
    init();
    scanf("%d%d%d",&n,&F,&D);
    add(0,n*2+F+D+1,n,0);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int f,d;
        scanf("%d%d",&f,&d);
        for(int j=1;j<=f;j++)
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            x+=n*2;
            add(x,i,1,0);
        }
        for(int j=1;j<=d;j++)
        {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            x+=F+n*2;
            add(i+n,x,1,0);
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) add(i,i+n,1,1);
    for(int i=1;i<=F;i++) add(n*2+F+D+1,i+n*2,1,0);
    for(int i=1;i<=D;i++) add(i+F+n*2,n*2+F+D+2,1,0);
    s=0,t=n*2+F+D+2;
    printf("%d\n",mincostmaxflow());
}

 

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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