图片解决方案——AI宠物图像质量检测开发教程

概览 

痛点分析

为确保宠物智能设备(如喂食器)能提供精准服务,建立高质量的宠物档案至关重要。但在实际建档过程中,用户上传的宠物图片经常存在质量问题,这会导致:

  • 云端 AI 模型识别准确率下降

  • 云端 AI 模型检测响应延迟

  • 网络传输资源浪费

  • 无效token消耗

解决方案

原始视频

端侧实时检测

  • 移动端本地化处理
  • 1秒内完成质量判断
  • 即时拦截不合格图片

三重质量保障

检测类型检测项目标准/要求
基础检测图片清晰度/亮度符合可识别标准
构图检测单一宠物验证仅包含一只宠物
主体占比≥30%
姿态检测正脸角度≤45°
侧脸角度≤40°

 

技术优势

技术特性功能特点具体说明
轻量动态架构10MB级轻量化模型极小的资源占用
支持热更新模型无需重新部署即可更新模型
按需加载机制动态加载所需模块,节省资源
智能过滤系统多宠物/异物过滤自动排除干扰元素
隐私人脸过滤检测并模糊处理人脸
设备自适应处理适配不同硬件性能
隐私安全保障数据本地处理所有计算在设备端完成
不上传用户照片杜绝隐私数据外泄风险
符合隐私保护法规GDPR等国际标准合规

 

应用场景

应用场景功能描述
电子宠物档案建立完整的宠物数字身份信息,记录成长历程
智能喂食系统通过图像识别记录多宠进食情况
宠物保险服务理赔时验证宠物身份真实性,确认伤病情况

 

前置知识

产品 AI 功能开发

为了助力开发者高效实现 AI 应用的落地,涂鸦开发者平台提供了多样化的支持,包括适用于不同品类的标准化 AI 功能、丰富的智能体模板、以及便捷的面板投放工具,从多个维度全面保障产品的 AI 应用快速落地。了解更多详情,请参考 产品 AI 功能开发

如需了解更多关于 AI 能力的内容,请 提交工单 咨询。

开发依赖

小程序开发

  1. App依赖:涂鸦智能、智能生活App版本为 6.7.0 及以上;
  2. 小程序模版依赖:宠物图像质量检测方案 API 集成于 AI 宠物面板模版:

 

能力集

宠物图像质量检测

创建宠物图像质量检测实例 On-App AI

  • 功能:初始化 AI 宠物图像质量检测实例

  • 接口详情petsDetectCreate

销毁宠物图像质量检测实例 On-App AI

  • 功能:销毁宠物图像质量检测实例,避免内存泄漏

  • 接口详情petsDetectDestory

宠物图像质量检测方法 On-App AI

 

关键依赖模块

  • 区域:

    • 全区可用
  • App 版本:

    • 涂鸦 App、智能生活 App v6.7.0 及以上版本
  • Kit 依赖:

    • BaseKit: v3.0.6
    • MiniKit: v3.0.1
    • DeviceKit: v4.0.8
    • BizKit: v4.2.0
    • AIKit: v1.3.0
    • baseversion: v2.26.7
  • 组件依赖:

    • @ray-js/panel-sdk: "^1.13.1",
    • @ray-js/ray: "^1.7.20",
    • @ray-js/ray-error-catch: "^0.0.25",
    • @ray-js/smart-ui: "^2.1.5",
    • @ray-js/cli: "^1.6.1",

 

概述

基于 On-App AI,我们为开发者提供高效的宠物图像质量检测解决方案。通过 AI 技术,该方案能在1秒内完成宠物识别和异物过滤,实现精准的图像质量判断。该方案可显著节省网络传输资源,提升检测效率。

宠物图像质量检测

方案主要涵盖功能

  • 宠物图像质量检测:

    • 图片清晰度/亮度检测
    • 单一宠物验证
    • 主体占比≥30%检测
    • 主体正脸角度≤45°、侧脸角度≤40°检测

 

模块集

宠物图像资源导入

宠物图像质量检测

功能介绍

宠物图像资源在初始化导入阶段依赖以下两个关键能力:

  • 1.图像选择

    • chooseImage :支持C端用户从本地相册选择图片或使用相机拍照。
  • 2.图像压缩

    • resizeImage :压缩图片, 在保持原图长宽比基础上先裁剪至目标尺寸, 然后根据文件大小限制去执行质量压缩。 

交互流程 

注意事项

  • 1.在使用 resizeImage API时,参数 maxFileSize 的单位为B,在限制图像最大尺寸时,请注意单位转换;

 

宠物图像质量检测 On-App AI

功能介绍

本功能支持对用户上传的图片进行实时质量检测,自动拦截模糊、失真、低分辨率等低质量图像,避免无效传输。通过本地端实时过滤,减少云端检测的依赖,显著降低网络延迟,提升响应效率,为用户带来更流畅的上传体验。

流程说明

  1. 主体识别

    • 通过目标检测模型自动识别画面中的主体(如宠物)
    • 输出主体类别、位置坐标和尺寸信息
  2. 脸部检测

    • 先定位宠物脸部区域
    • 再识别脸部关键特征点(如眼睛、鼻子等)
  3. 质量校验

    • 亮度检测:计算主体区域平均亮度,过滤过曝/过暗图片
    • 姿态检测:根据特征点计算脸部偏转角度
    • 遮挡检测:判断脸部是否存在遮挡物

交互流程

注意事项

  • 1.单个页面建议复用同一个宠物图像质量检测实例;

  • 2.及时销毁不再使用的实例;

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