HDU_2141_Can you find it?

本文介绍了解决HDU2141问题的方法,该问题是询问是否存在三个数组中的元素之和等于特定值X。文章提供了两种解决方案,一种是手写的二分查找算法,另一种是使用C++ STL中的binary_search函数。

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HDU 2141 Can you find it?

题意:给定三个数组,问是否存在A[i]+B[j]+C[k](这里i,j,k表示位置,相当于数组下标+1,苦逼的博主看成A*i+B*j+C*k了)等于数X。
思路:这里先把A,B合并成一个数组num,再对每个输入的X枚举数组C,直接枚举A,B,C毫无疑问会T。这里给出博主的手写二分和STL中的binary_search方法。C++中的STL确实有很多很强大的功能,但有些东西还是手写几遍的好,对于不同的题,二分的方式也不尽相同,手写会让自己摸索到这种算法的精髓。

 /*******
  手写版
 *******/

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <stack>
#include <deque>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>

#define debug(x) cout << "--------------> " << x << endl

using namespace std;

const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-10;
const long long INF = 0x7fffffff;
const long long MOD = 1000000007;

const int MAXN = 500 + 7;
long long L, N, M, S;
long long A[MAXN], B[MAXN], C[MAXN];
long long num[MAXN*MAXN], len;

int main()
{
    int cnt = 1;
    while(~scanf("%I64d%I64d%I64d", &L, &N, &M))
    {
        len = 0;
        for(int i = 0; i < L; ++i)
            scanf("%I64d", &A[i]);
        for(int i = 0; i < N; ++i)
            scanf("%I64d", &B[i]);
        for(int i = 0; i < L; ++i)
        for(int j = 0; j < N; ++j)
            num[len++] = A[i] + B[j];
        for(int i = 0; i < M; ++i)
            scanf("%I64d", &C[i]);
        scanf("%I64d", &S);
        sort(num, num+len);
        printf("Case %d:\n",cnt++);
        int X;
        while(S--)
        {
            bool flag = false;
            scanf("%I64d", &X);
            if(num[0]+C[0] > X || num[len-1]+C[M-1] < X)  //一个小优化
            {
                printf("NO\n");
                continue ;
            }
            for(int i = 0; i < M; ++i)
            {
                int l = 0, r = len-1, mid;
                while(l <= r)
                {
                    mid = (l+r) / 2;
                    if(num[mid]-X+C[i] >= 0)
                        r = mid - 1;
                    else
                        l = mid + 1;
                }
                if(num[l] == X-C[i])
                {
                        flag = true;
                        break;
                }
            }
            if(flag)
                printf("YES\n");
            else
                printf("NO\n");
        }


    }
     return 0;
}
  /********
    STL版
  ********/

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <stack>
#include <deque>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>

#define debug(x) cout << "--------------> " << x << endl

using namespace std;

const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-10;
const long long INF = 0x7fffffff;
const long long MOD = 1000000007;

const int MAXN = 500 + 7;
long long L, N, M, S;
long long A[MAXN], B[MAXN], C[MAXN];
long long num[MAXN*MAXN], len;

int main()
{
    int cnt = 1;
    while(~scanf("%I64d%I64d%I64d", &L, &N, &M))
    {
        len = 0;
        for(int i = 0; i < L; ++i)
            scanf("%I64d", &A[i]);
        for(int i = 0; i < N; ++i)
            scanf("%I64d", &B[i]);
        for(int i = 0; i < L; ++i)
        for(int j = 0; j < N; ++j)
            num[len++] = A[i] + B[j];
        for(int i = 0; i < M; ++i)
            scanf("%I64d", &C[i]);
        scanf("%I64d", &S);
        sort(num, num+len);
        printf("Case %d:\n",cnt++);
        int X;
        while(S--)
        {
            bool flag = false;
            scanf("%I64d", &X);
            for(int i = 0; i < M; ++i)
            {
                if(binary_search(num+1, num+len, X-C[i]))
                {
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
            if(flag)
                printf("YES\n");
            else
                printf("NO\n");
        }


    }
     return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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