0 5 回溯（Back Tracking）

最新推荐文章于 2025-04-30 16:36:16 发布
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分类专栏： 回溯 文章标签： 算法 dfs
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回溯算法是一种用于解决复杂问题的有效方法，通过尝试所有可能的解决方案并逐步撤销无效路径来寻找正确答案。本文深入探讨了回溯的概念，解释了如何在深度优先搜索、八皇后问题、全排列等经典问题中应用回溯，并列举了多个LeetCode上的相关题目，如全排列、组合总和等，展示其在解决实际问题中的强大能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

◼ 回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果）

每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试

◼ 树、图的深度优先搜索（DFS）、八皇后、走迷宫都是典型的回溯应用

回溯算法的应用：

1.八皇后问题的求解

2.LeetCode第46题全排列

3.LeetCode第47题全排列II

4.LeetCode第51题 N皇后

5.LeetCode第39题 组合总和

6.LeetCode第40题 组合总和II

7.LeetCode第78题 子集

8.LeetCode第90题 子集II


 


 

 

LeetCode刷题记录---回溯（Back Tracking）算法
weixin_43646592的博客
08-17 518
每次刷到回溯算法题将在此博文更新~~~ ????这里简单介绍下回溯： 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。—《百度百科》 回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以也是一个递归函数。 回溯本质是穷举所有可能（即暴力搜索，有时候没法for循环迭代，只能暴力），其本身并不是什么高效的算法，可以通过剪枝使其稍稍
【算法面试】回溯算法（Back Tracking）
钱多多先森
01-05 659
算法之回溯算法
回溯（Back Tracking）
派拉斯兔子的博客
01-01 408
回溯（Back Tracking） 回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果） 每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试 树、图的深度优先搜索（DFS）、八皇后、走迷宫都是典型的回溯应用 不难看出来，回溯很适合使用递归 练习 – 八皇后问题（Eight Queens） 八皇后问题是一个古老而著名的问题 在8x8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列、同一斜线上 请问有多少种摆法？ （1）八皇后问题
算法--回溯Back Tracking（十七）
九曜
03-26 568
以下是学习恋上数据结构与算法的笔记，本篇主要内容是回溯Back Tracking 回溯（Back Tracking） 回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果） 每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试 树、图的深度优先搜索（DFS）、八皇后、走迷宫都是典型的回溯应用 不难看出来，回溯很适合使用递归 练习–八皇后问题（Eight Quee...
Back Tracking(回溯法)
godaa的博客
03-04 1059
定义： 问题的解决方案定义为一个 n 元组：(x1, x2, …, xn)，其中 xi 取自有限集 Si。 一般来说，我们需要： a. 找到最大化（或最小化）特定目标函数 P(x1, x2, …, xn) 的向量。 b. 找到满足特定标准函数 P(x1, x2, …, xn) 的（或所有）向量。 约束(Constraints)： 显式约束： 约束每个分量 xi 的值；所有满足显式约束的元组构成一个可能的解空间。 隐式约束： 组件间约束；隐式约束识别那些在解空间中满足标准函数的约束。 8-Queen prob
15. 回溯（Back Tracking）
hanzong110的博客
05-21 321
1 回溯 回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果） 每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试 树、图的深度优先搜索（DFS）、八皇后、走迷宫都是典型的回溯应用 从图中不难看出来，回溯很适合使用递归，因为4做的事和根节点7做的事完全是一模一样的 2 练习 – 八皇后问题（Eight Queens） 在8x8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列、同一斜线上。请问有多少种摆法。 剪枝 回溯
基础算法总结（四）Algorithm（回溯 Back Tracking）
时光若止-Dale
08-09 396
回溯（Back Tracking） BT定义：   回溯是一种通过穷举所有可能情况来找到所有解的算法。   如果一个候选解最后被发现并不是可行解，回溯算法会舍弃它，并在前面的一些步骤做出一些修改，并重新尝试找到可行解。   回溯算法一般会结合在搜索算法中。 题目目录： 第1题 电话号码的字母组合 第2题 二进制手表 第3题 组合总和 第4题 活字印刷 第5题 N皇后 第6题 N皇后II 第1题 电话号码的字母组合 /* 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.c
回溯法(Back-Tracking Algorithms)
biangu1486的博客
08-28 701
回溯法 回溯法是一种类似于分治的设计技术，用来求解最优化问题并寻求可行方案。 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 在回溯法中，可以把所有的路径看作一棵树，在这棵树中，结点有三种： ...
算法策略 - 回溯（Back Tracking）
宋卓的博客
01-27 1559
回溯可以理解为：通过选择不同的岔路口来通往目的地（找到想要的结果） 每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路试试 树、图的深度优先搜索（DFS）就是经典的回溯应用 不难看出来，回溯很适合使用递归 练习 - 八皇后问题（Eight Queens） 八皇后问题是一个古老而著名的问题 在8x8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击：任意两个皇后都不能处于同一行...
Back Tracking
qq_34276652的博客
01-16 118
回溯法是一种可以找出所有（或一部分）解的一般性算法， 它采用试错的思想，尝试分步的去解决问题。在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案（约束补偿）。 回溯法通常用递归的方法来实现。 回溯法试暴力搜索法中的一种，然而在适用的情况下，回溯通常比暴力枚举所有完整的candidates要快得多，since it can eliminate many candidates with a
高级数据结构与算法 | 回溯算法（Back Tracking Method）
凌桓丶的博客
10-04 684
文章目录回溯电话号码的字母组合二进制手表组合总数全排列活字印刷N皇后N皇后II 回溯 回溯是一种通过穷举所有可能情况来找到所有解的算法。如果一个候选解最后被发现并不是可行解，回溯算法会舍弃它，并在前面的一些步骤做出一些修改，并重新尝试找到可行解。 当探索到某一步时，发现原先选择并不优或 达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。也可以称为剪枝点，所谓的剪枝，指的是把不会找到目标，或者不必要的路径裁剪掉。 从上面看出，回溯其实就是选优搜索
C++基础算法 | 回溯算法（Back Tracking Method）&& 深度优先搜索（Depth First Search）
小麦China的博客
04-13 526
在中间不符合题意的解中提前结束，避免无谓的损耗，称为剪枝。 而在一个分支中的修改可能会影响其他分支解，需要进行擦除修改，称为回溯。 回溯法： 组合问题，没有顺序 切割问题 子集问题 排列问题，有顺序 全排列 棋盘问题 #include <iostream> #include<vector> using namespace std; vector<vector<int>>result; vector<int...
设计以下问题算法：0/1 Knapsack Problem. There are 5 items that have a value and weight list below, the knapsack can contain at most 100 Lbs. Solve the problem using back-tracking algorithm and try to draw the tree generated.
06-11
0/1 背包问题是一个经典的组合优化问题，可以使用动态规划或者回溯算法进行求解。下面给出使用回溯算法进行求解的伪代码，并尝试画出对应的决策树。 假设有 n 个物品，重量分别为 w[1], w[2], ..., w[n]，价值分别...
利用回溯法C语言解决数独问题
其中，暴力搜索方法简单但效率低下，启发式搜索依赖特定策略以优化搜索效率，而回溯法（Back Tracking Method）是一种常用且有效的算法。 ### 知识点三：回溯法(Back Tracking Method) 回溯法是一种通过试错来寻找...
代码随想录算法训练营Day39
最新发布
lololo的博客
04-30 1194
力扣213.打家劫舍Ⅱ【medium】 力扣543.二叉树的直径【easy】 力扣124.二叉树种的最大路径和【hard】 力扣337.打家劫舍Ⅲ【medium】
【Torch】MaxPool1d、MaxPool2d、MaxPool3d算法详解
zkw54334的博客
04-29 758
MaxPool1d 就是“挑时间窗口里最强的响应”来下采样——通道（特征）的语义不变，只有时间分辨率被压缩，从而提取局部最显著的时序信息并减少后续计算量。
深入浅出限流算法（二）：更平滑的滑动窗口
m0_73762612的博客
04-28 869
滑动窗口算法是对固定窗口计数器算法的有效改进，通过将时间窗口细分为多个格子并进行滑动统计，显著缓解了临界突变问题，提供了更平滑、更准确的流量控制。虽然它并非完美（仍有一定突发可能，且简单实现存在并发瓶颈），但它在精度和实现复杂度之间取得了较好的平衡，是许多限流场景下的常用选择。
Java基础学完，继续深耕07.1（0429）力扣 66.加一
m0_61213907的博客
04-29 171
第一种，全是9，需要构建新数组。那么就需要将数组中的所有元素都置为0，然后数组长度加一，将0号索引位置的元素置为1；看到这个题目发现难点其实是在最后一个数字为9的情况。第二种，末尾为9，那就需要将末位置为0，然后前面一位+1即可。至于不是9的情况，直接找到最后一位数字加一即可然后返回数组。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。今天这道力扣题目比较简单，大概就用了20min左右。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储。数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
基础排序方法
2301_79976271的博客
04-29 1244
1.基本思想直接插入排序的实现，我们可以参考扑克牌的排序当我们要将新的牌插入现有牌堆时，保证当前手中的牌堆有序，再将新的牌与牌堆中的值进行比较，在进行比较与交换后，现在的牌堆就有序了。2.具体实现我们先进行单趟排序的实现，假设[0,end]的元素有序，这里即设第一个元素为有序的。此时要进行排序的元素为a[end+1]，将该元素依次与现有的有序牌堆进行比较。若当前值小于end处的值，交换。
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