关于ES字符串类型（Text vs keyword）的选择

最新推荐文章于 2025-05-16 11:35:49 发布
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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： elasticsearch 搜索引擎 lucene
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关于ES字符串类型的选择

ElasticSearch 5.0 以后，string类型有重大变更，移除了string 类型，string字段被拆分成两种新的数据类型:

  • text用于全文搜索的
  • keyword用于关键词搜索。

ElasticSearch 字符串将默认被同时映射成 text和keyword类型，将会自动创建下面的动态映射(dynamic mappings):

Text vs. keyword

Text：

  • 会分词，然后进行索引
  • 支持模糊、精确查询
  • 不支持聚合

keyword：

  • 不进行分词，直接索引
  • 支持模糊、精确查询
  • 支持聚合
ES系列：text和keyword区别与用法
NIO4444
05-19 3561
text：字符串将被拆分index keyword：整个字符串作为一个整体index 一个字符串可以同时使用两个type： PUT my_index { "mappings": { "properties": { "city": { "type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } }...
【Elasticsearch】Elasticsearch的数据类型 (text、keyword、date、object、geo等)
九师兄
10-11 825
文章目录0.概述1 核心数据类型1.1 字符串类型 - string(不再支持)1.1.1 文本类型 - text1.1.2 关键字类型 - keyword1.1.3 区别1.2 数字类型 - 8种1.3 日期类型 - date1.3.1 查询1.3.1.1 range时间区间检索1.4 布尔类型 - boolean1.5 二进制型 - binary1.6 范围类型 - range2 复杂数据类型2.1 数组类型 - array2.2 对象类型 - object2.3 嵌套类型 - nested2.3.1
es字符串类型string、text、keyword与分词
tyw15的博客
12-29 6648
ElasticSearch5.x以上版本使用text和keyword作为字符串类型取代之前版本的string类型。 字符串 - text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词，最终用于构建索引 字符串 - keyword：不分词，只能搜索该字段的完整的值，只用于 filtering 新版本字符串将默认被同时映射成text和keyword类型. 例如对下面的文档进行索引后: { "nameZh":"风2" } ElasticSearch将会为你创建下面的动态映射(...
es-字段类型详解与选型建议
draymond7107的博客
04-01 1044
1
扩展：关于ES字符串类型（Text vs keyword）的选择
世界之大
03-07 7062
ElasticSearch 5.0以后，string类型有重大变更，移除了string类型，string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型，将会自动创建下面的动态映射(dynamic mappings):{    "class_code": {        "typ...
Elasticsearch字段数据结构之字符串类型
qq_44543317的博客
08-30 326
简要介绍es字符串类型text和keyword,并简单示例如何实现字符串数组形式的数据结构
Elasticsearch中text与keyword的区别
ChengYanan的博客
08-13 7969
前言 本文使用的工具是kibana（Linux—Kibana的安装与测试） 在 elasticsearch2.x 版本，字符串数据只有string类型 ES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型 那么 text 和keyword有什么区别呢？ 我们通过下面的步骤来探索一下： step1 添加数据 首先，使用bulk往es数据库中批量添加一些document POST /book/novel/_bulk {"index": {"_id": 1}} {
ES中字符串keyword和text类型区别
wang_luwei的博客
05-04 3329
ES中字符串keyword和text类型区别
Elasticsearch 分词与字段类型（keyword vs. text）面试题
最新发布
真实的菜的博客
05-16 1502
👉 查看参考答案通过analyzer和"my_analyzer": { // 自定义分词器},"analyzer": "my_analyzer", // 写入时分词"search_analyzer": "simple" // 搜索时分词（可选）写入时：“Hello World” →（移除停用词并小写）搜索时：若使用 simple 分词器，查询词也会被简单拆分keyword：精确值、聚合、排序，不分词 🎯text：全文检索，写入时分词，搜索时按分词匹配 🔎关键区别。
Elasticsearch Reindex数据(将字符串转换为数字类型)
weixin_42348946的博客
08-08 8647
场景:在创建的时候使用string,进入es后是keyword类型,在使用kibana的时候不能使用它做视图 在网上找了很多,不能更改字段类型,有些很麻烦,看这个比较简单 其实就是创建一个新的index,再把老index导入进去 话不多说上干货 老的index是qzwl_dcs 数据json是 { "_index": "qzwl_dcs", "_type": "qzwl_dcs", "...
Elasticsearch——Keyword字段类型
qq_37107851的博客
08-25 6273
keyword family包括以下字段类型： keyword，用于结构化内容，如ID、电子邮件地址、主机名、状态码、邮政编码或标记。 constant_keyword始终包含相同值的keyword字段。 wildcard非结构化machine-generated内容，wildcard类型针对具有大值或高基数的字段进行了优化。 keyword字段通常用于排序(sorting)、聚合(aggregations)和term-level查询，例如term。 避免使用keyword字段进行全文搜索(...
ES6笔记（四）String类型的扩展、模板字符串
weixin_41194675的博客
02-11 635
ES6对JS原生的各个数据类型都进行了扩展，对于String类型：新增了Unicode的表示方法；新增遍历器接口；为字符串对象的查询和补全扩展了一些新方法；特别是新增了模板字符串，大大简化了变量与字符串存在拼接的场景下的代码书写。
JS方法常用方法汇总
weibaobao1314的博客
09-18 291
JS方法常用方法汇总 String---->是一个对象 字符串可以看成是字符组成的数组,但是js中没有字符类型 字符是一个一个的,在别的语言中字符用一对单引号括起来 在js中字符串可以使用单引号也可以使用双引号 因为字符串可以看成是数组,所以,可以通过for循环进行遍历 字符串特性:不可变性,字符串的值是不能改变 字符串的值之所以看起来是改变的,那是因为指向改变了,并不是真的值改变了 字符串的常用属性: .length------>字符串的长度
Elasticsearch (ES) 搜索引擎: 数据类型、动态映射、多类型（子字段）
谢TS的博客
08-17 2112
ES 映射字段的 数据类型。keyword 类型是不可切分的字符串类型，需要全匹配，用于字符串是否相等的比较。keyword 类型一般用于文档的过滤、排序和聚合。在实际场景用，keyword 一般用于描述 用户名、类型、用户ID、URL 等。text 类型是可进行分词分隔的字符串类型，支持部分匹配、模糊匹配。由于 text 是模糊匹配，所有支持匹配度打分。text 类型一般用于描述文章标题、文章内容等。数值类型支持 相等、范围（大小）比较，也可用于对文档的过滤、排序和聚合。
Es字段类型：keyword和text
jff_shihaoren的博客
06-10 822
类型 keyWord Text 分词 不分词直接存储 分词再存储 可否设置分词器 否 是 字符长度 32766个UTF-8类型 不限制 聚合 支持 不支持
es中text和keyword的区别
多看多听多总结
08-17 1248
es中text和keyword的区别
es7.x Es常用核心知识快捷版1（分词和text和keyword）
健康平安的活着的专栏
05-27 2625
保存一个字符串字段时，es自动生成的该字段的mapping是text + keyword(缺点:分词的颗粒度大,可能跳过一些重要分词,导致查询结果不全面,查全率低。缺点:因为分词太过详细,导致有一些无用分词,占用空间较大,查询速度慢。优点:特征是粗略快速的将文字进行分词,占用空间小,查询速度快。详细的文字片段进行分词,查询时查全率高,不容易遗漏数据。1.创建或者更新文档时，会对文档进行分词，可以指定分词。明确字段是否需要分词，不需要分词的字段。2.搜索：查询时，对查询语句分词。"中华人民共和国人民大会堂"
Elasticsearch中 match、match_phrase、query_string和term的区别
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09-24 1万+
（一）text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子： 首先建立一个索引和类型，引入一个keywork的字段： PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } ...
ES 关于text和keyword两种类型数据搜索区别
悟能的师兄的专栏
09-19 1万+
ElasticSearch 5.0以后，string类型有重大变更，移除了string类型，string字段被拆分成两种新的数据类型:用于全文搜索的,而用于关键词搜索。
怎么在ElasticSearch实现 字符串类型的字段的排序
06-01
在 ElasticSearch 中，字符串类型的字段可以通过指定一个字段映射来进行排序。你可以使用 "field" 字段映射来映射字符串类型的字段，并在查询时使用 "sort" 参数来指定排序方式。 以下是一个例子： 1. 创建一个索引，并为字符串类型的字段 "name" 指定一个字段映射： ``` PUT my_index { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } } } } } ``` 在这个例子中，我们使用了一个多字段映射，其中 "name" 字段的类型为 "text"，并且还有一个子字段 "name.keyword"，其类型为 "keyword"。这个子字段将用于排序。 2. 向索引中添加一些文档： ``` PUT my_index/_doc/1 { "name": "Alice" } PUT my_index/_doc/2 { "name": "Bob" } PUT my_index/_doc/3 { "name": "Charlie" } ``` 3. 对 "name" 字段进行排序： ``` GET my_index/_search { "sort": [ { "name.keyword": "asc" } ] } ``` 在这个例子中，我们使用 "sort" 参数对 "name.keyword" 字段进行升序排序。如果要进行降序排序，只需将 "asc" 改为 "desc" 即可。 这就是在 ElasticSearch 中对字符串类型的字段进行排序的方法。请记住，在进行排序时，必须使用 "keyword" 子字段。
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