HDU 2669 Romantic(拓展欧几里得)

拓展欧几里得算法详解
本文介绍了一道数学问题的解决方法,通过拓展欧几里得算法寻找两个非负整数a和b的整数解X和Y,使得X*a + Y*b = 1。文章提供了详细的算法实现步骤及C++代码示例。


Romantic

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6585    Accepted Submission(s): 2757


Problem Description
The Sky is Sprite.
The Birds is Fly in the Sky.
The Wind is Wonderful.
Blew Throw the Trees
Trees are Shaking, Leaves are Falling.
Lovers Walk passing, and so are You. 
................................Write in English class by yifenfei

 

Girls are clever and bright. In HDU every girl like math. Every girl like to solve math problem!
Now tell you two nonnegative integer a and b. Find the nonnegative integer X and integer Y to satisfy X*a + Y*b = 1. If no such answer print "sorry" instead.
 

Input
The input contains multiple test cases.
Each case two nonnegative integer a,b (0<a, b<=2^31)
 

Output
output nonnegative integer X and integer Y, if there are more answers than the X smaller one will be choosed. If no answer put "sorry" instead. 
 

Sample Input
      
77 51 10 44 34 79
 

Sample Output
      
2 -3 sorry 7 -3
 

Author
yifenfei
 

Source

题意:
X*a + Y*b = 1.给你a b,求x y,x要最小非负数。

point:
拓展欧几里得:

a * x + b * y = c的整数解

先计算Gcd(a,b),若c不能被Gcd(a,b)整除,则方程无整数解;否则,在方程两边同时除以Gcd(a,b),得到新的不定方程a' * x + b' * y = c'

x = c' * x0 + b' * t

y = c' * y0 - a' * t


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define ll long long
int exgcd(int a,int b,int &x,int &y)//ax+by=gcd(a,b);
{
    int d=a;
    if(b!=0)
    {
        d=exgcd(b,a%b,y,x);
        y=y-(a/b)*x;
    }
    else
    {
        x=1;
        y=0;
    }
    return d;
}
int main()
{
    int a,b;
    while(~scanf("%d %d",&a,&b))
    {
        int flag=0;
        if(a<b) swap(a, b),flag=1;
        int x,y;
        int d=exgcd(a,b,x,y);
        if(d!=1) printf("sorry\n");
        else
        {
            if(flag)
            {
                if(y<0)
                {
                    y=y+a/d;
                    x=x-b/d;
                }
                printf("%d %d\n",y,x);
            }
            else
            {
                if(x<0)
                {
                    x=x+b/d;
                    y=y-a/d;
                }
                printf("%d %d\n",x,y);
            }
        }
        
    }
    return 0;
}



【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值