Python学习——绘制图形,显示前5000个整数的立方值,颜色映射。

这篇博客展示了如何使用Python的matplotlib库创建一个立方值的散点图。代码中,通过`range(1,5001)`生成x值,计算对应的立方值作为y值,然后使用seaborn风格绘制散点图。图表标题、坐标轴标签及刻度大小都进行了设置,并保存了图像为'cube_plot.png'。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Python编程,从入门到实践。练习15-1 and 2

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1,5001)
y_values = [x**3 for x in x_values]

plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.hsv,s=10)

# 设置图标标题并给坐标轴加上标签。
ax.set_title("立方值",fontsize=24)
ax.set_xlabel("值",fontsize=14)
ax.set_ylabel("值的立方",fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小。
ax.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

ax.axis([0,5100,0,5100**3])

plt.show()
plt.savefig('cube_plot.png',bbox_inches='tight')

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### RGB 色彩空间立方体表示 在计算机图形学中,RGB色彩空间通常被描述为一个三维坐标系中的单位立方体。这个立方体的三个分别代表红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue),每种颜色分量取范围通常是0到1之间的浮点数或者是0至255间的整数。 - **顶点**:立方体有八个角点,对应于纯黑 (R,G,B)=(0,0,0) 和纯白 (R,G,B)=(1,1,1) 以及六个主要的颜色面中心——红、绿、蓝及其补色青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)[^1]。 - **边与面**:沿着任意一条棱移动意味着只改变一种原色的比例;而当沿某个平面内变化时,则会同时调整两种颜色的比例保持第三种不变。 通过这种方式,在该模型内部任一点都可以唯一确定一个特定的颜色组合。得注意的是,尽管这种表示方法直观易懂,但在实际应用中可能会遇到一些局限性,因为人类感知亮度的方式并不完全线性地映射到这些加法混色规则上。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Define vertices of the cube r = [-1, 1] X, Y = np.meshgrid(r, r) Z1 = np.ones_like(X)*(-1) # bottom face Z2 = np.ones_like(X)*(1) # top face for Z in [Z1, Z2]: ax.plot_surface(X, Y, Z, alpha=0.5) # Draw lines connecting corresponding points on opposite faces edges = [[[-1,-1], [-1,1]], [[-1,-1], [1,-1]], [[1,1], [-1,1]], [[1,1], [1,-1]]] for edge in edges: xs, ys = zip(*edge) zs_bottom = (-1,) * len(xs) zs_top = (1,) * len(xs) ax.plot(xs, ys, zs_bottom, color="b", linestyle="--") ax.plot(xs, ys, zs_top, color="b", linestyle="--") plt.title('RGB Color Space Cube') plt.show() ``` 此代码片段展示了如何利用Python绘制一个简单的RGB色彩空间立方体可视化图像。这里使用了`matplotlib`库来创建三维图表,并定义了一个由两个平行四边形组成的封闭结构以模拟RGB色彩空间内的所有可能颜色分布情况。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值