Python编程,从入门到实践。练习15-1 and 2
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = range(1,5001)
y_values = [x**3 for x in x_values]
plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.hsv,s=10)
# 设置图标标题并给坐标轴加上标签。
ax.set_title("立方值",fontsize=24)
ax.set_xlabel("值",fontsize=14)
ax.set_ylabel("值的立方",fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小。
ax.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
ax.axis([0,5100,0,5100**3])
plt.show()
plt.savefig('cube_plot.png',bbox_inches='tight')
这篇博客展示了如何使用Python的matplotlib库创建一个立方值的散点图。代码中,通过`range(1,5001)`生成x值,计算对应的立方值作为y值,然后使用seaborn风格绘制散点图。图表标题、坐标轴标签及刻度大小都进行了设置,并保存了图像为'cube_plot.png'。
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