本文记录下在centos 7.5服务器下配置环境踩过的坑,配置的内容包括显卡驱动,多版本cuda,cudnn(由于不同版本的tensorflow-gpu对cuda和cudnn的版本有不同的需求。可能需要同时配置cuda8+cudnn5.1和cuda9+cudnn7,tensorflow-gpu版本和cuda/cudnn版本的对应关系见博客。)。tensorflow-gpu的安装
一 显卡驱动
显卡驱动的安装需要依赖kernel devel和gcc。所以要先安装kernel devel和gcc。同时要禁用centos7.5自带的显卡驱动nouveau。
1、kernel devel和gcc的安装
yum install kernel-devel-$(uname -r) gcc
如yun install过程中报错,则进行以下配置。yum的总统配置过程与pip和conda的配置差不多一样。都需要换国内源和加代理(如果服务器是公司内网需要使用代理的话)
1)yum增加代理
vim /etc/yum.conf
在该文件中增加一句代理设置,http://中设置为自己的代理即可。
proxy=http://x.x.x.x:5000
2)yum换源
(1)备份原有源
cd /etc/yum.repos.d
mv ./CentOS-Base.repo ./CentOS-Base-repo.bak
(2)下载国内的源(如163的源)

本文详细介绍如何在CentOS7.5服务器上配置GPU环境,包括显卡驱动、多版本CUDA、cuDNN及TensorFlow-GPU的安装步骤。解决了因不同版本TensorFlow-GPU对CUDA和cuDNN版本需求不同而产生的问题。
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