MongoDB基本命令操作以及CRUD

MongoDB基本命令：
查询运算符

修改运算符：(因为不适用修改器，新数据会覆盖(替换)源数据：

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show dbs   show databases 查询所有数据库 
db.dropDatabase()  删除数据库  
db.stats()  显示当前数据库的状态
db.version()   当前数据库的版本信息
show collections 查询所有集合（类似于关系数据库中的表）
db.createCollection(" name ")   创建集合  name：集合名称
db.foo.drop()  删除集合
show users 查询当前数据库的用户信息
use 数据库名称   切换数据库（隐式创建数据库）
db  db.getName()   查询当前所在数据库
db.help()  查询数据库操作命令
db.foo.help()  查询集合的操作命令
db.foo.find()   （由于没有查询条件）查询集合中所有数据 
db.foo.find(uid:1)   查询foo表中 uid为1的  文档(行)
db.foo.find(uid:{"$gt":10})   查询foo表 uid>10 的所有数据  $lt  小于
db.foo.find(uid:1,name:"张三")  查询 uid=1  and  name=“张三”  的数据
db.foo.find({"$or" :  [  {"id":1} , {id : { "$lt":20 } } ] })   查询id=1  或者id<20  的数据
db.foo.update({id:1}, {  新数据 })   更新id为1的  数据
db.StudentInfo.update( {name:"李四"} , { "$set" : {age:35} } )  修改name为李四的  年龄为35
db.foo.remove()  删除foo表中所有数据
db.foo.remove({  和find查询条件一样 })   删除满足条件的数据
db.foo.insert({   json   })  插入数据


<!--插入多条数据-->
db.foo.insert([
     {------},
     {------},
     {------}
  ])

MongoDB底层是由JS引擎实现的，所以支持部分JS代码
即可以使用for循环来实现多条数据的插入。

查询部分列：

db.foo.find( { 约束条件 } , { 显示列 } ) ; name:0 除name属性外都显示 name:1只显示name属性值
db.StudentInfo.find ( { age : { $lt : 20 } } ) 查询年龄小于20岁的学生信息

db.StudentInfo.find({age: { $in : [15,25,35] } } )   查询年龄是15,25,35,的学生信息

db.StudentInfo.find( { age:{$lt:20} , name:“吴庆友” } ) 查询年龄小于20岁 并且姓名为吴庆友的学生信息

db.StudentInfo.find({$or:[{ age:{$lt:20} },{ name:"李四"  }]})

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补充：

db.foo.save({ _id, .....  });  
//把_id为***的文档修改为......  （覆盖）
db.StudentInfo.save({ "_id" : ObjectId("5f9bd08d86a2ee1b804a559d"),name:"张小三",sex:"男",age:25,adress:"山东省菏泽市",email:"12333222@qq,com",ClassInfo:{id:"301",className:"软件一班",pCount:35} })

db.foo.deleteOne( {} );//删除符合条件的一条数据  (官方推荐)
db.foo.deleteMany( {} );//(无条件)删除所有数据 (有条件)删除所有符合条件的数据
db.foo.findOne( {} );//查出符合条件的第一条数据
//模糊查询  正则
db.foo.find( { name: / 王者 / } );//名称 包含“王者”的 所有数据
db.foo.find( { name: /^张/ } );//名称 以“张” 开头
db.foo.find( { name: /三$/ } );//名称以 “三” 结尾

//$and 操作  $or
db.foo.find({$and:[ {name:"张三"} , {age:{$lt:20}} ]});//查询名称为“张三”，年龄小于20的所有数据
db.foo.find( { name:"张三",age:{$lt:20} } );//等同于上面的效果
db.foo.find( {$or:[ {name:"Zs"},{age:{$gt:30}} ]});//查询所有姓名为Zs或者年龄大于30的数据

//$type 应用  查询 某列 数据类型为**的所有数据
db.StudentInfo.find({age:{$type:"string"}})

//分页查询 limit函数 和  skip函数
db.foo.find({}).skip(5);//从结果集中过滤5条数据
db.foo.find({}).limit(4);//从结果集中取4条数据
db.foo.find({}).skip(5).limit(5);//跳过5条数据 取5条数据

//排序
db.foo.find({}).sort({age:1});//根据age  年龄 升序排序
db.foo.find({}).sort({age:-1});根据age  年龄  降序排序

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创建索引：

db.foo.createIndex({ age:1 }, { background: true })

第一个参数 根据age 按照升序规则创建索引 -1按照降序规则排列
第二个参数[可选参数] 具体如下：

查看索引：

db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexSpecs()
db,foo.getIndexKeys() 获取各个索引的键值
db.foo.totalIndexSize() 获取索引占据的总大小
db.foo.totalIndexSize([0]) 获取第1个索引所占据的大小

删除索引：

db.foo.dropIndex( “index_name” ) 删除指定索引
db.dropIndexes() 删除全部

重建索引 恢复出厂 重新创建 <减少内存空间的占用，优化了索引查询的效率>

db.foo.reIndex()