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RSS订阅原创 PET/CT图像的纹理特征提取
目的检验纹理特征对3d-PET/CT图像分类的效果。简介在使用传统分类器的时候，和深度学习不一样，我们需要人为地定义图像特征，其实CNN的卷积过程就是一个个的滤波器的作用，目的也是为了提取特征，而这种特征可视化之后往往就是纹理、边缘特征了。因此，在人为定义特征的时候，我们也会去定义一些纹理特征。在这次实验中，我们用数学的方法定义图像的纹理特征，分别计算出来后就可以放入四个经典的传统分类器（随机森林，
2016-08-10 11:53:49
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原创 Word怎么处理开始页码问题
在参加数学建模竞赛的时候，我第一次遇到了这个问题，上交的论文对于页码是有特定的要求的。然后现在到了毕业设计了，这个坑爹的问题又出现了，呵呵。反正总结下来就是“Word如何从任意页开始设置页码”。现在就让我就来一步一步实现以下这个要求：首先拿到一篇文档原始文档这是一篇共20页的文档，假设我想从第8页的某处作为第1页来编页码，先把光标指到你想分开来的地方，比
2016-08-10 11:51:33
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原创 关于学术论文的参考文献格式
论文的参考文献格式是每一个刚刚学习写论文的学者特别头疼的事儿，甚至是已经发表过论文的人，让他一上来就把这个事儿说明白也能懵逼，那我就把它写出来，这样以后有人问我这个，我就有了如何写参考文献的“参考文献”了。写在前面那这个问题就得一分为二了，英文论文和中文论文，我这儿重点讲英文论文，因为中文论文的档次实在太低了，格式也没个准，一般稍微有点分量的都是用英文写的。但我也不会一点儿不提
2016-08-10 11:50:35
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原创 Crowdsourcing the creation of image segmentation algorithms for connectomics
paper urlIgnacio Arganda-Carreras, Srinivas C. Turaga, Erhan Bas et al.15 November 2015这篇文章是介绍了两个用来评价图像分割的结果的指标，它们分别是VRandV^{Rand}和VInfoV^{Info}。1. Foreground-restricted Rand Scoring - VRandV^{Rand}
2016-08-10 11:48:15
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原创 PET/CT images segmentation via U-Net, using keras.
Author: Zongwei ZhouWeibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@usc.eduIntroductionIn the past two days, I used Keras library to build deep neural network for non-small cell lung cancer (NSCLC) from 18F-FDG P
2016-08-10 11:46:28
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原创 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
paper urlOlaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomax Brox18 May 2015卷积-降采样-去卷积-去降采样过程的作用：在U-Net以前，图像分割主要使用的方法是Ciresan et al.提出的“对图像的每个像素做分类识别”。这篇文章用到的CNN结构如下这样事
2016-08-10 11:42:09
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原创 简易的深度学习框架Keras代码解析与应用
再来一波论文周边吧——是关于代码的总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。这个文档必须要强推！英文nice的可以直接看文档，我这篇文章就是用中文来讲这个事儿。http://keras.io/
2016-08-10 11:40:51
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原创 我看AlexNet
Reference.Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks [J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2012, 25(2):2012.https:
2016-08-10 11:39:20
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原创 深度学习框架Theano利用GPU加速
Reference.Theano(Deep Learning Tool) 利用GPU来进行加速的配置及使用64位WIN7上成功安装theano,并运行了g++, GPUUsing the GPUInstallation of Theano on Windowsdeep learning学习环境Theano安装(win8+win7)说明一下：我的配置环境是Windows 7，显卡
2016-08-10 11:38:17
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原创 Keras深度学习框架配置
论文引用——3.2 测试平台项目代码是在Windows 7上运行的，主要用到的Matlab R2013a和Python，其中Matlab用于patch的分割和预处理，卷积神经网络搭建用到了根植于Python和Theano的深度学习框架Keras。Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU
2016-08-10 11:31:34
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空空如也
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