小白的GPT入门指南 - 技巧篇

最新推荐文章于 2025-01-27 15:57:26 发布
最新推荐文章于 2025-01-27 15:57:26 发布
阅读量1.9k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 小白的GPT入门指南 文章标签： gpt chatgpt prompt
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MrCoderStack/article/details/131400434
版权

在这里插入图片描述

前言

要想用好ChatGPT, 还是有一些技巧可以让我们是事半功倍的, 下面就列出常见的一些技巧和工具

翻译

ChatGPT母语是英语, 所以最符合逻辑的自然是英语提问, 当遇到英语能力不足的咱们, 一款优秀的翻译软件就显得格外重要
这里推荐deepl, 翻译会比某道翻译更加精准.

Prompt

ChatGPT 的回复质量取决于提示词(即 Prompt).

ChatGPT的火爆也带火了Prompt这个行业, 甚至衍生出了新的岗位Prompt工程师.

简单来说，Prompt 就是用户想要询问的内容, 作为输入送到 ChatGPT 中, ChatGPT 会尝试理解这个输入, 然后输出合适的回答或响应.

通过优化提示词Prompt, 可以使 ChatGPT 生成更加准确、有用的回复

正常来说, 我们提问时需要限制ChatGPT在某个具体的场景中,然后赋予它特定的行业角色, 再稍加详细的描述我们的问题, 此时ChatGPT会给到你惊人的回复.

举个例子来说, 我想让ChatGPT给我制定一个云南的5天旅游计划.

以下的不同提问词将会得到迥然不同的回复

  • 我想去云南玩请给我制定一份5天的云南旅游计划
  • 我想去云南玩,作为一个导游, 请帮我制定一个5天的云南旅游计划
  • 我想去云南玩,请你以专业导游的身份,帮我做一份为期5天的旅游攻略
    另外,我希望整个流程不用太紧凑,我更偏向于安静的地方,可以简单的游玩逛逛
    在回答时,记得附上每一个地方的价格,我的预算在5000元左右

显然, 提问方式导致的回复差异也符合咱们日常对话的思维逻辑过程, 你描述的越清晰, 得到的越精准.

下面推荐几个码哥常用的Prompt提示词生成器, 如果有更好的, 也可留言给码哥

  • flowgpt
  • newzone
  • chatguide

关注我, 不迷路

解读 GPT 官方最佳实践：6 大策略 17 个技巧
Retractable charging cables factory
07-28 2083
这些技巧不仅可以帮助我们更有效地使用 GPT，也提供了一种新的思考角度，让我们能更好地理解这一复杂而又强大的 AI 工具。希望大家在使用 GPT 的道路上能从中受益，更有效地解决问题，创造价值。
大模型之deepseek: DeepSeek完全指南，新手小白从零基础到高效使用的终极教程
最新发布
专注于编程、AI、人工智能等多个领域内容研究和分析
04-30 580
在AI技术日新月异的2025年，一款名为DeepSeek的国产AI工具正以惊人的速度风靡全球。它不仅登顶多个国家的应用商店下载榜，更因其强大的中文处理能力和独特的"深度思考"模式，被业内人士称为"中国版OpenAI"。本文将带你全面了解这款AI黑马——从基础概念到高级应用，从注册入门到实战技巧，让你彻底掌握DeepSeek的使用精髓，成为AI时代的先行者。
用好GPT，必须掌握的10个技巧
最近开始研究AIGC领域技术，欢迎交流
06-06 2207
ChatGPT是一个强大的工具，在许多方面都能提供帮助。通过遵循这10个技巧，您可以充分发挥ChatGPT的潜力，获得所需的结果。
GPT使用技巧
Tonystark_lz的博客
07-17 1384
open AI 使用技巧
如何使用 GPT？
07-15 3079
这是可以得到保证的，因为 prompt 会调整 Transformer 输出不同 token 的概率，而这些 token 的输出位置受限了，即只能填补文本中的空缺位置。举个例子，假如有某个物理问题，数据集中可能有某个学生给出的错误答案，同时也会有某个专家给出的正确答案。这个项目最近有些炒作，但也确实是很有趣的研究。人类写作时会写不好，类似地，Transformer 在选择下一个 token 时可能会出错，但不同于人类可以及时停下进行修改，Transformer 会继续生成，一错到底，最终得到错误答案。
超实用的GPT使用三个明星技巧！
zhaoshanshan168的博客
02-07 704
而ChatGPT本身的问题也很多，ChatGPT在使用上最大也最明显的革命，其实是对自然语言的处理能力，抛开太多专业性的术语，你在使用的过程中也能明显感觉到，ChatGPT甚至在某些方面有着比正常人更厉害的解读能力。然而，由于文本长度的限制（token 数的限制），我需要您继续提供前一个字或短语，这样我就可以继续为您编写故事，而不会丢失前文的上下文和连贯性。当 GPT 总结的格式不是想要的，也可以要求按照一定的格式输出总结，可以节省我们的时间，提升阅读效率。询问 GPT，运行的原理。
【GitHub项目推荐--ChatGPT开源项目】【转载】
j8267643的博客
01-28 1970
Auto-GPT 是一个实验性的开源项目，基于 GPT-4。你给出 Auto-GPT 一个的任务，它不会立即输出答案，而会先自己通过多轮对话来琢磨、验证、决策，从而自己找出一条达成目标的路，整个过程完全不需要人类插手！作为 GPT-4 完全自主运行的示例开源项目，Auto-GPT 正在“突破” AI 的界限，这意味着 AI 正逐渐向更加自主化和智能化的方向发展。开源地址：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT。
AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）
锴笑口常开的博客
01-28 4291
Today，人工智能技术快速发展和广泛应用已经引起大众的兴趣和关注了。特别是作为人工智能重要分支的深度学习，展现出独有的统治力，引领了一场科技革命。作为一名刚毕业的本科生，本身对人工智能感兴趣的我也选择加入这场浪潮中，开坑系列博客，同时作为自己的学习笔记，希望自己能吃透AIGC和AI大模型，探寻一条到AGI的朝圣之路。首先说明一下AIGC、AI大模型和AGI三个名词的解释，正所谓知其然，才知其所以然。AIGC：全名“AI Generated Content”，称为“生成式AI”。
Cursor 进阶实用小技巧：解锁更多高效开发秘籍
qq_38886284的博客
01-27 1566
Cursor 作为一款强大的 AI 编程助手，已经成为了许多开发者提升效率的利器。除了基本的代码补全和错误检查功能，Cursor 还有许多隐藏的高级用法和实用小技巧。本文将为你解锁这些功能，让你在开发中更加得心应手。Cursor 支持通过自定义规则来增强 AI 的功能。这些规则可以通过在项目的根目录下创建文件进行配置。你可以根据项目的具体需求，定义 AI 的行为和偏好。如果你觉得默认快捷键不够顺手，可以在 Cursor 的设置中自定义快捷键，让它更适合你的操作习惯。打开设置，设置。
AI绘画Stable diffusion保姆级教程，看这一篇就够了「安装-配置-画图」_stable diffusion 制作绘本
2401_84572752的博客
04-26 1646
到这里，你就完成完成stable diffusion的入门了，可以使用stable diffusion完成基本的绘图操作了，不过对于不是设计专业出身的老铁来说，想要完整的描述出自己想要的那副画面来说还是比较难的，也就是如何与stable diffusion进行高效的沟通，再直接一点就是如何写提示词。写提示词有一定的技巧，小编进过几天的探索，也总结出了一些行之有效的套路，会在下一篇文章中给大家分享，敬请期待。（全套教程文末领取哈）
如何使用GPT？初学者的指南
Go__July的博客
06-18 2610
通过应用这些提示和策略，你可以生成个性化和准确的回答，满足你的所有需求。ChatGPT不仅可以回答你的问题，还可以根据你的需要修改和定制回答。示例提示： “分析下面的文本的风格、语气和语调，然后用相同的风格、语气和语调写一段800字的文章，主题是-[主题]。通过频繁互动和提供反馈，让ChatGPT了解你的写作风格，生成更符合你需求的回答。无论是写简历、文章还是社交媒体帖子，ChatGPT都能帮你编辑，提供结构、语法、语气等方面的反馈，让你的作品更有效。它可以帮你找出代码中的错误，并提供正确的代码。
GPT简介及使用方法
weixin_33727510的博客
02-28 4404
GPT是GUID Pattition Table的缩写，即全局唯一标识磁盘分区表，是一个实体硬盘的分区表的结构布局标准。它是EFI标准的一部分，用于替代MBR中的分区表。由于MBR分区大小被限制为2T以内，所以当硬盘大于2T时要使用GPT分区表。使用方法 1.添加一块空硬盘/dev/sdb到Linux中并重启。 2.使用parted创建gpt分区表，创建一个新分区...
编程入门（三）【GPT工具的使用】
木道寻的技术学习分享博客
04-17 1079
本文主要介绍了如何高效的使用GPT来辅助我们的工作与学习
GPT提升效率技巧
码农Peter
03-24 450
其实，我们提高效率的方法有很多，有些是我们没有想到的。比如，我们平时用拼音一个字一个字地输入文字，这种方式很费时间，而且容易出错。你可以想象一下，我们的大脑处理信息的速度非常快，思维也很活跃。如果再加上AI的能力，比如你用自然口语输出一大段文字，然后让GPT总结一下，并用专业性的语言呈现，那效率就会大大提高。这样做不仅能够帮助你更快地输入文字，还能让你更加专业，让你的工作和学习效率最大化。并不是要求一定要使用OpenAI，而是要帮助你找到并解决阻碍你效率的问题，无论是什么原因导致的输出阻碍。
小白的GPT入门指南 - 插件篇
CTO技术的博客
07-11 709
GPT爆火小半年了, 早在AI赛道布局的各大厂商也是纷纷宣布产品上线度娘的 “文心一言”腾讯的 “HunYuan”阿里的 “通义”华为 的“盘古”码哥也简单的体验了下已发布的几款AI模型, 实话实讲, 目前还是GPT的更智能一点, 不过GPT需要折腾的问题对小白有点不友好.好在, 目前涌现了不少基于GPT包装后的产品, 所以今天码哥就来聊聊亲自使用过的几款免折腾AI工具.
入门指南，学习优化GPT指令，让你的文章质量与众不同
2401_86614088的博客
10-10 1220
通过明确目标、给出具体指令并不断优化，你可以轻松驾驭GPT工具，无论是解答问题、撰写内容、翻译文本还是生成代码，都能高效完成。新手也不必担心，使用GPT的过程就是不断学习和探索的过程，随着熟练度的提升，你会发现它的潜力远超你的想象。赶快试试这些指令，开启你的高效创作之旅吧！
一文教你如何使用个人GPTS
gerouhsius的博客
01-13 1909
干货！一文教会你如何使用GPTS！
GPT 调教完全指南
weixin_42907150的博客
01-29 3521
输入 😀md复制代码这组数的奇数加起来是偶数吗：15, 32, 5, 13, 82, 7, 1答案为：不是，所有奇数加起来是 41，不是偶数输出1 🤖 （model=gpt-3.5-turbo-0301）最终答案对了，但是中间步骤错了md复制代码不是，这组数的奇数之和为34，是一个奇数。输出2 🤖 （model=gpt-4-0613）最终答案错了，但是中间步骤错了md复制代码是的，这组数的奇数加起来是偶数。15 + 5 + 13 + 7 + 1 = 41，41是奇数。
自学大语言模型之GPT
qq_38915354的博客
06-07 3031
GPT是由OpenAI于2018年发布的模型。它采用了Transformer的编码器架构，通过自回归语言模型的方式进行预训练。
deepseek如何训练自己的模型，新人小白如何进行训练
02-26
<think>好的，用户想了解深度求索（DeepSeek）如何训练自己的模型，以及作为新人小白如何进行训练。我需要先理清楚这两个部分的内容，然后以简洁易懂的方式呈现出来。 首先，关于DeepSeek的训练方法，可能需要查找公开资料，但假设没有详细公开的信息，可以基于一般的大模型训练流程进行解释。需要涵盖数据准备、模型架构、训练策略、计算资源、优化技术等方面。同时，要指出他们可能使用的核心技术，比如MoE架构、高效并行训练等。 然后是针对新人的训练指南。这部分需要从基础开始，建议学习机器学习基础知识，选择适合的框架，比如PyTorch或TensorFlow。接着是实际操作的步骤：数据准备、模型选择、训练配置、训练过程、评估调优和部署应用。对于每个步骤，要给出具体的小贴士，比如使用公开数据集，从简单模型开始，利用云服务资源等。 需要注意用户是新手，所以语言要避免过于技术化，用比喻或例子帮助理解。同时，要提醒他们需要耐心，从简单项目入手，逐步积累经验。可能还需要提到社区和文档的重要性，以及实践中的调试和优化技巧。 需要确认是否有错误或遗漏的地方，比如训练步骤是否全面，建议是否实际可行。另外，是否需要区分DeepSeek公司的训练方法和一般公司的方法，如果无法找到具体信息，可能需要说明这是通用方法，并建议用户参考官方资源。 最后，确保整个回答结构清晰，分点明确，让用户能一步步跟随学习。同时保持口语化，避免使用复杂术语，必要时进行解释。</think>深度求索（DeepSeek）作为一家专注实现AGI的中国公司，其大模型训练方法未完全公开，但结合行业通用方法及公开信息，以下是训练流程概述及新人入门指南： --- ### **一、DeepSeek大模型训练核心步骤** 1. **数据准备** - 多源数据采集：整合网页、书籍、论文、代码等结构化与非结构化数据。 - 清洗过滤：去除噪声、低质内容，进行去重和隐私脱敏。 - 数据加权：根据来源质量分配权重（如学术论文权重高于社交媒体）。 2. **模型架构设计** - 基于Transformer结构，可能采用稀疏化设计（如MoE混合专家架构）提升训练效率。 - 根据目标选择参数量级（如7B/67B等不同规模）。 3. **分布式训练** - 使用ZeRO-3、流水线并行等技术拆分模型至千卡级GPU集群。 - 优化通信效率，减少跨节点数据传输延迟。 4. **训练策略优化** - 课程学习（Curriculum Learning）：从简单任务逐步过渡到复杂任务。 - 混合精度训练：FP16/FP32混合降低显存占用。 - 梯度裁剪：防止梯度爆炸导致训练不稳定。 5. **评估与迭代** - 通过MMLU、HumanEval等基准测试评估模型能力。 - 针对弱项进行增量训练或数据增强。 --- ### **二、新人入门训练指南（从零实践）** #### **第一步：基础知识储备** - 必学概念：神经网络、损失函数、优化器（AdamW）、过拟合/欠拟合。 - 工具学习：Python/PyTorch基础（官方教程+《动手学深度学习》）。 - 数学基础：理解矩阵运算、概率分布、梯度下降原理即可，无需深入推导。 #### **第二步：实操训练流程** 1. **环境搭建** - 推荐Google Colab（免费GPU）或AutoDL（国内低价云服务器）。 - 安装PyTorch、Transformers库：`pip install torch transformers` 2. **微调现成模型（快速体验）** ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, Trainer, TrainingArguments # 加载预训练模型（如MiniCPM-2B） model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/minicpm-2b-dpo") # 设置训练参数 training_args = TrainingArguments( output_dir='./results', per_device_train_batch_size=4, num_train_epochs=3, logging_steps=100, ) # 准备自定义数据集（示例） train_dataset = ... # 使用datasets库加载自己的文本数据 # 开始微调 trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=train_dataset, ) trainer.train() ``` 3. **进阶路线建议** - 阶段1：使用HuggingFace微调GPT-2/T5等小模型，完成文本生成/分类任务。 - 阶段2：学习LoRA/P-Tuning等参数高效微调技术，减少显存消耗。 - 阶段3：尝试多机多卡分布式训练（需云服务器支持）。 #### **第三步：避坑指南** - 显存不足时：启用梯度检查点（gradient_checkpointing=True）、降低batch_size。 - 训练震荡：尝试减小学习率、增加warmup步数。 - 过拟合：添加Dropout层、数据增强、早停（Early Stopping）。 --- ### **三、资源推荐** - 实践平台：Kaggle学习赛、阿里云天池NLP入门赛 - 开源项目参考： - Llama-Factory（一站式微调工具）: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory - DeepSeek官方开源模型：HuggingFace仓库搜索"deepseek-ai" - 书籍：《Natural Language Processing with Transformers》 新手建议从 **单卡微调小模型** 起步，逐步理解数据→模型→训练的关系，切勿直接尝试千亿参数训练。持续参与开源社区讨论（如HF论坛/知乎技术专栏）可快速提升实战能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

码哥说

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值