小白的GPT入门指南 - 工具篇

在这里插入图片描述

最近几个月,要问最火的是什么?

无疑是GPT, IT行内行外,无人不知。

码哥就来唠唠GPT的那些个事, 以及分享分享最近几个月实际使用下来的一些技巧。

本章简单聊聊上手的方法.

准备工作

在咱们正式注册前,还需要几个准备工作

  • 确保网络正常
    试着打开gpt官网, 点击注册, 只要不报错, 说明网络通畅

  • 注册个邮箱
    建议直接Gmail邮箱, 省去麻烦

  • 非086手机号
    有条件的用自己的, 没条件的接码平台薅一下

注册注意点

1、访问官网
打开ChatGPT的官方网站,用准备好的邮箱注册即可

2、异常处理
注册过程报任何错就切换网络节点解决,直到正常

3、验证邮箱
登陆gmil验证即可

4、手机验证码
用准备好的号码接码验证即可, 一般一次就过了

5、注册完毕
到了这一步,你已经可以愉快的和GPT玩耍了

### Stable Diffusion 入门教程与新手指南 #### 什么是 Stable Diffusion? Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型,能够通过文本提示(Prompt)生成高质量的艺术作品或照片级逼真的图片。它最初在 Discord 社区进行了小范围测试,并于2022年8月22日将其代码、模型以及权重参数完全开源至 Hugging Face 的 GitHub 页面上[^1]。 #### 如何获取资源? 对于初学者来说,可以从官方或其他可信平台下载所需的学习材料和技术文档。例如,在 优快云 中有专门整理的一套《StableDiffusion 安装包 & AI 绘画入门学习资料》,这些可以帮助快速搭建环境并熟悉操作流程[^2]。 #### 使用方法概述 为了更好地利用该工具创作理想中的画面效果,可以通过自然语言处理技术如 GPT 或百度文心一言来辅助构建精准有效的 Prompt 描述语句;如果初次尝试未能达到预期目标,则可进一步调整优化直至满意为止[^3]。 #### 应用场景介绍 此款软件不仅限于简单的图形绘制功能,更能在实际项目开发过程中发挥重要作用——比如解决某些特定领域内的视觉设计难题等【^4】。 以下是 Python 脚本的一个简单例子用于调用 API 接口实现自动化生产过程: ```python import requests def generate_image(prompt, api_key): url = 'https://your-stablediffusion-api-endpoint.com/generate' headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'} data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: image_url = response.json().get('image_url') return image_url else: raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}') if __name__ == '__main__': user_prompt = input("Enter your desired scene description:") YOUR_API_KEY = '<Your Personal Access Token>' try: generated_img_link = generate_image(user_prompt,YOUR_API_KEY ) print(f"Generated Image Link:{generated_img_link}") except Exception as e: print(e) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

码哥说

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值