leetcode 每日一题 968 监控二叉树

做题的思路是贪心 + 递归。自下而上遍历，每次都在尽可能远的地方安装摄像头，这样得出的就是尽可能少的个数。每个节点都有三种状态，分别表示当前节点不能被监视，当前节点装了摄像头和当前节点可以被监视。

下面用图画了一下自己的思路，分别列举了一下节点存在的各种情况，然后对节点孩子节点的 status 进行分析，一些类似的状态就没有画出来，最后总结画出了左下角的图。
图中横轴为左子树的状态，纵轴为右子树的状态，根据左右子树的状态可以得出父节点的状态。

得出的规律分别是左边黄色框起来的，只要存在一个孩子的 status 为 0 ，节点必须要装摄像头，否则孩子无法被检测到违反题意，也就是if (left == 0 || right == 0) return 1;。红色框起来的是，只要存在一个孩子的 status 为 1 ，则节点状态为 2 。这里主要是最后一种状态，有一个孩子的 status=2 的时候，如果没有考虑隐藏的信息就会导致误判节点状态为1，这样会导致错误分类。（开始我在这里考虑错了，导致浪费很长时间）

最后剩下的就是 status=0 的可能了，节点的分析到这里就结束了。

但是，在节点中我们让 2，2=》0 的原因是为了让摄像头尽量的少，尽可能让 status=0 的父节点安装摄像头来监控它。但是如果是根节点的 status=0 ，没有父节点来监控它，这样就需要判断 bfs(root) 的值来看是否需要安装摄像头。

最后整理出的代码如下：

public class lc968 {
    int count=0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        if(root==null)return 0;
        if(root.right==null&&root.left==null)return 1;
        if(dfs(root)==0)count++;
        return count;
    }

    /*递归遍历整个树
     *status有三个状态：0 不能被监测到；1 自身装了摄像头；2 没装摄像头可以被监视
     */
    public int dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) return 2; //null节点返回2，这样叶子结点的值就是0
        int left = dfs(node.left);
        int right = dfs(node.right);
        if (left == 0 || right == 0) {
            count++;
            return 1;
        }
        if (left == 1 || right == 1) return 2;
        return 0;
    }
}

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