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RSS订阅原创 每日一题——96. 不同的二叉搜索树
遍历头节点，确定头节点后，按二叉搜索树的特性，左边为比头节点小的数，节点数为头节点-1，右边为比头节点大的数，节点数为总数-头节点。不同头节点下：左边的可能性*右边的可能性。这里我疑惑的是怎么能确定左边的节点数和右边的节点数呢。
2025-03-19 11:05:32
138
原创 每日一题——343. 整数拆分
这种情况表示将 i 分割成 j 和 i-j 两部分后，对 i-j 继续进行分割，并利用之前计算得到的 dp[i - j] (规模为 i-j 的子问题的最优解) 来计算当前的结果。dp[i - j] 表示规模为 i-j 的子问题的最优解，将这个最优解乘以 j， 意味着把规模为 i 的问题分解成j和i-j，且规模为i-j的部分采取最优分割策略。: 将当前计算出的最佳分割结果与已经存储在 dp[i] 中的最优解进行比较，并更新 dp[i]， 保证 dp[i] 始终存储的是到目前为止找到的最优解。
2025-03-16 10:57:10
231
原创 每日一题——63. 不同路径 II
这样下一步将从左+从右，前面有障碍物的话就是+0，表示了无法从这里到下一格的情况，只是另外一个方向的移动到达的。有障碍物，就不能从这里到下一个格子。这里如果有障碍物就不更新它对应的值，也就讨论有障碍物的情况。
2025-03-15 20:52:22
275
原创 每日一题——746. 使用最小花费爬楼梯
遍历边界为cost.size，因为是要爬到顶，及最为一个元素之上，而不是到最后一个元素就结束了。本来觉得是一道很简单的dp题，但没看清楚提议是cost代表从i开始要花费的价值。我们这里定义f[i]为到i所需要的最少力气，有两种途径可以到i。-从i-1跨一步上来，即f[i-1]+cost[i-1]-从i-2跨两步上来，即f[i-2]+cost[i-2]
2025-03-13 13:34:23
151
原创 每日一题——763. 划分字母区间
找到每个字母的最远出现位置，遍历s，如果i就是这个区间所有位置的最远出现位置，说明这个区间的所有字母都只出现再left到i了，此为一个区间，更新left为i+1,找下一个区间。
2025-03-09 22:44:15
169
原创 每日一题——435. 无重叠区间
这里更新边界就相当于删除一个重叠区间，删除的是覆盖的广的那个区间（减少和其他区间重叠 的风险）找到最大重叠区间，就删除。
2025-03-07 12:03:18
149
原创 每日一题——452. 用最少数量的箭引爆气球
这里通过更新右边界解决，将上一个重叠区间的右边界更新为两个气球的右边界min（也就是交集），再判断下面的气球是否和这个交集相交就可了。如果重叠的气球就不需要单加一个箭，如果不重叠就需要增加一支箭去射它。难点在于，两个气球重叠了，如何判断下一个气球是否再和他们重叠。
2025-03-06 12:18:31
198
原创 每日一题——406.根据身高重建队列
先按照身高重大到小排队，然后根据前面应该有多少人去调整位置，把people往前插入就好。i的后面都是比他低的，就算后面的数移动到前面，也不改变i前面比它高的people的个数。
2025-03-03 11:16:10
177
原创 每日一题——135.分发糖果
第二遍主要考虑左比右高的情况，且取的为最大值，i-1比i低的话，更新后i的糖果依然比i-1多（因为第一遍遍历完的结果就是i的糖果比i-1多，第二遍更新后i的糖果只会大于等于之前的糖果值，也就依然比i-1多）。如果i-1比i高的话，那第一次的遍历是不更新i的糖果值的，第二次遍历，遍历到i了，再下一步到i-1，就会更新i-1的糖果值，使其比i的糖果值高，因此成立。-右边比左边分高的话，更新是从左边累计过去的，依次比左边高，，这种意思。初始值都为1，然后从左向右遍历，讨论右边的孩子比左边分高的情况。
2025-03-01 11:46:36
270
原创 每日一题——134. 加油站
原因：如果0~i中间点有符合条件的（也就是从这里开始后半段和>0），那么再根据到全区间和>0（到i的储存油量为负），前半段一定是<0的，那么这是，就会把中间点作为一个新的起点了，与一直累计判断到i不符，矛盾。接着，按照贪心思路寻找起点，如果从0开始，到i，储存的油量为负了，那这个区间就没有 能作为起点的index，从i+1开始，寻找新的起点，判断是否符合条件。首先要满足的条件是：总油量一定要大于总消耗，也就是gas的总和>cost的总和。否则，这个环路是不成立的，中间一定会有断开的地方。
2025-02-28 12:04:28
150
原创 每日一题——1005.K 次取反后最大化的数组和
如果没有负数了，就选最小的证书反复反转，这样要不然不变，要不然就只有他变负，对结果的削弱最小。无非是选最大的负数反转变正。
2025-02-27 11:29:32
168
原创 每日一题——45.跳跃游戏 II
这里还有点没想通，增加count和当前覆盖值的关系，不应该加了count，才会有覆盖的吗，目前的nextcount不是得加了才能占为己有的吗。
2025-02-26 11:30:03
238
原创 每日一题——55.跳跃游戏
因为cover可能会比数组长度更大，不及时更新break的话，后续i++，会大到溢出nums长度，就会报错。贪心策略：覆盖的最大值，如果能覆盖到结尾，那就可以跳跃、这里的结尾判定要写在循环里，更新了cover之后。
2025-02-25 11:05:51
218
原创 每日一题——122. 买卖股票的最佳时机 II
哎，，，这些思路是怎么想到的啊，我什么时候能自己就反应出来。算相邻两日的利润差，如果利润>0，就保持买入状态，获取利润。贪心策略：收集正利润。
2025-02-24 12:55:08
216
原创 每日一题——53. 最大子数组和
result的作用是记录最大的结果，每当count比result大了，说明找到了新的连续区间最大和，此时将结果更新为当前最大的和（即count），count继续向后遍历寻找。才根据各种判断条件舍弃和保留count。这样就不会错过：如果当前连续和为正数，但后面都是负数，会将总和削弱，但不会将总和削到负数，此时我们前面的记录就能保证记录到的是没被削弱的和。count用于遍历迭代整个数组可能的区间的连续和，当count取到更大的值，就将它赋值给result，此时的位置也就是连续区间的终止位置。
2025-02-22 14:15:27
248
原创 每日一题——376. 摆动序列
单调区间有平坡：在只有摆动变化的时候更新prediff，不然prediff =0，curdiff>0的时候记录一次，中间平坡，prediff变化，prediff = 0，curdiff>0的时候记录一次，最后prediff>0，curdiff<0的时候记录一次，中间就重复了，但中间的位置实际是prediff>0，curdiff>0，由于相同数值的情况，prediff更新为0，导致这种情况也被算成了一个极值，是错误的，所以只在。将整个序列抽象到坐标轴上，这里指的摆动也就是坐标轴上的极值。
2025-02-21 19:59:15
209
原创 LDA模型用pyLDAvis进行可视化ascii编码报错及解决方法
报错：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 18-20: ordinal not in range(128)n_job的问题，因为默认并行处理时，系统文件名有中文就会报错，添加n_jobs=1即可，如下。
2025-02-20 19:32:38
317
原创 每日一题——455.分发饼干
因为饼干是符合条件才移动的。如果饼干在for循环遍历，如果最大的饼干不能满足最大的胃口，那胃口就达不到移动的条件。饼干向后移动，只会越来越小，胃口因为达不到条件也永远不会移动，所以找到for循环遍历完了所有的饼干，结束了，都找不到能满足的情况。这里的for循环只能用胃口遍历，而不能用饼干遍历。贪心策略：用最大的饼干满足胃口最大的孩子。
2025-02-20 13:15:30
146
原创 每日一题——37.解数独
-在所有棋盘都填满了的情况下，就不会在走到后面的路劲判断true和false的情况了，这时棋盘都满了，则是找到了合法解，在最后的部分就return true；这里我纠结的问题是为什么前面return false和return true的情况都有了，结尾还要再返回return true。返回return bool值，判断当前路劲是否合法。直接引用传入board ，修改board的数值。
2025-02-19 21:25:37
253
原创 每日一题——51. N 皇后
返回值和参数：返回依然void，结果在全局变量result中，参数当前行数row，棋盘尺寸n，以及棋盘chessboard。若此时的位置，[row][i]合法，则放置皇后，随后向下递归找一下行中皇后的位置。叶子节点，当递归深度row == n的时候，将此时的结果放到result中。-因为for循环遍历选每一行的皇后，一行只会选一个（选了其他的会回溯）-这里的chessboard为什么不像之前的回溯一样设为全局变量？递归的深度就是棋盘的行数，for循环的宽度则为棋盘的列数。
2025-02-17 12:16:24
353
原创 每日一题——47. 全排列 II
但实际上一个used也就可以完成上面的逻辑，可以看到代码中对usedx和usedy的条件判断是不冲突的。两个相同的树a，b，树枝上可以重复选取，但树层上不行（会产生重复的全排列）。usedx完成此逻辑。与全排列1不同的就是这里有重复的数字，因此设计到去重。一个树a，树枝上不能反复选取，usedy完成此逻辑。去重依然就用树层去重，树枝不去重的原理。一个used即可实现所有功能。
2025-02-16 13:26:10
149
原创 每日一题——46.全排列
因此，在递归时，需要考虑到数字组合可以重复出现，也就是树层可以重复选择数字，不用担心选到与前面相同的组合，因为往后选择的数字顺序不同，与前面就不是一个全排列了。回溯出口：选取的全排列path的size和数组nums的size相同，所有数都被选了。但不能选取重复的数字，因此在向下递归时，需要一个used数组来区分当前数是否已经在全排列中，如果在，就不能再选。同样的数字组合，不同的排序，是两个不同的全排列。依然是回溯，这与前面的不同就是要区分顺序了。在递归时，就可以从整个数组中来选数字。
2025-02-15 12:55:18
239
原创 每日一题——491.非递减子序列
代码：思路：依然是回溯三部曲，一开始想着按之前选子集那道题一样先排序然后数组used去重但不行，这里给的是数组，不能更改他原有的顺序。去重逻辑依然是数层去重（防止产生相同的答案组合），树枝不去重（不重复选元素，但允许选两个一样的数）这里去重用到了unordered_set，无序set，每层都定义一个新的set，专门记录该层使用过的数递归到下一层后，又会定义新的set因此，只需要在加入数的时候对set更改，回溯时不用更改（因为这个set只管一层）
2025-02-14 12:18:38
363
原创 每日一题——90. 子集 II
出口这里是startindex == nums.size（）而不是startindex == nums.size()-1。所以要在处理完nums.size()-1（合法），将要处理nums.size()（不合法）的时候切断，因为此时nums.size()-1传经来的状态是will，不是already。如果用第二种，会导致合法的索引nums.size()-1漏掉，会直接得到一个值全为value，size尺寸的vector。因为传进来的数是即将处理的数，不是已经处理的数；这里也就是前面题目的知识点结合。
2025-02-13 19:52:53
290
原创 每日一题——78.子集
纵向回溯：向后挑选的具体过程，以i+1迭代，使得能在不同于当前数字的后面的数中为集合选择数字。通过回溯来遍历到不同的挑选情况。（这一个位置选i+1,不选i+2;或是选i+2,不选i+1)差别为：这里要收集所有的组合，而不是和之前一样到了return的节点才返回。因为没有规定集合的长度，所以只要path发生了更新，就是新的符合要求的集合。横向遍历：依次选择起点位置，以某个数开始，向后挑选集合。总体回溯思路依然和前面差不多。
2025-02-11 14:11:51
196
原创 每日一题——９３.复原ｉｐ地址
迭代逻辑：切割思路，以ｓｔａｒｔｉｎｄｅｘ为起点，遍历ｉ，截取ｓｔａｒｔｉｎｄｅｘ到ｉ的序列串，如果合法，（竖向）便以ｉ为新的起点（ｓｔａｒｔｉｎｄｅｘ）截取后续的，直到将序列划分为四段（通过ｐｏｉｎｔｎｕｍ＝３追踪，即有三个断点，每截取一段＋１），若都合法便添加到ｒｅｓｕｌｔ中，（横向）再回溯，向后移动１位ｉ。－参数值，输入的字符串ｓ，起始位置ｓｔａｒｔｉｎｄｅｘ，断点数ｐｏｉｎｔｎｕｍ。可以通过＊s.begin()+i+1的方法获取到元素。－返回值ｖｏｉｄ，结果存在全局变量ｒｅｓｕｌｔ中。
2025-02-10 12:39:48
346
原创 每日一题——40. 组合总和 II
但后面想通了：for循环中i++迭代，从小到大遍历，处理到i的时候，i-1一定是已经被处理过了，used[i-1]一定是先从false变成true（向下递归的时候，不需要去重），再true变为false（回溯完成），不会有我纠结的那种情况，所以可以放心让used[i-1]=false的时候，跳过i。这里我疑惑很久的点是used[i-1]=false不还能代表一种情况：i-1这个数一直都是出厂设置状态，没有被选取过，所以更应该在used[i-1]=false的时候选择i，而不是true。
2025-02-08 23:03:56
385
原创 每日一题——39. 组合总和
如果直接写，当前面的某次遍历i不符合条件了，则会这一层的for循环，candidates中从i到后面的所有数都不能被遍历，就错过了这些数的组合可能。第二，对于剪枝这里，不能直接在for循环遍历中，写剪枝条件：sum+candidates[i] <= target。2.先排序candidates，从小到大，i越界了，后面的数比i更大，就也会造成越界，不会因为提起中断而错杀无辜。但实际上，这里越界了，后面可能有比i小的数，加上后不会大于target，依然有正解的可能。
2025-02-07 15:55:52
249
原创 每日一题——电话号码的字母组合
1.出口：当index等于digits的size，即已经搜索完index的所有数，结果已经存在全局变量result，所有直接return；以及全局变量映射表、result、中间string序列s_temp。根据digit在映射表中找到它映射的字符串letters。string、vector用的push_back。index，追踪做到第几位数字了和查找数字。针对letters中的每个字母一次搜索遍历。digits序列（找到要做映射的数字）stack、queue用的push。
2025-02-06 11:17:50
174
原创 每日一题——216.组合总和
逻辑便是，从startindex~9中，选择一个数，再从startindex+1(大1位的数）继续选择。返回值则是为空，结局存在全局变量中，函数变量则为n，k，开始位置startindex和当前组合总和n。纯暴力的话就是k个循环，遍历能得到总和为n的几种可能性。回溯出口则为找到了sum = n的数字组合。或是非法：数字已经到k了但sum不为n。但是k的范围会很大。
2025-02-05 16:32:46
173
原创 每日一题——77. 组合（剪枝优化）
如果已经选了path.size个数，那还需要选取的数个数为k-path.size。因为开始startindex是从1开始，所以边界也要再+1；所以1个数只用遍历一次，选了该数后后面就不能再遍历选取。题目要求从n个数选k个数组合，且组合中数的顺序无关。从n中开始选，就要是n-（k-path.size）优化主要是体现在for循环对i的限制。
2025-02-04 13:58:13
217
原创 每日一题——538. 把二叉搜索树转换为累加树
因为二叉搜索树的大小顺序排列为左中右，所以是按右中左的顺序累加。先加（处理）右节点，traversa（node->right）再处理中，加上右节点的值，用pre记录上一节点的值。正常返回：一棵树的右中左节点都已经处理完成、相当于递增有序数组，从末尾向前依次累加、边界：节点为空，直接return。
2025-02-02 20:31:47
168
原创 每日一题——108. 将有序数组转换为二叉搜索树
是因为若left和right都为很大 的int时，有超过int_max，爆int的风险。这样写，而不是直接int mid = (left+right)/2;返回值及参数：有序数组nums，左右边界left、right。递归逻辑：二分确定中间值为root，再左右递归确定子树。若left>right，数组已空，返回null。若完成root的构造，返回root。
2025-02-01 20:11:16
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