1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)

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该博客介绍了一个使用动态规划求解最大上升子序列的C++程序。程序首先读取一系列整数，然后通过动态规划计算最大上升子序列的和及其结束下标。如果所有数都是负数，输出特定格式，否则按照普通格式输出最大上升子序列的长度及起始和结束元素。

思路：动态规划，记录最大上升序列结尾数字下标；for循环倒着找出最大上升序列的首下标。
输出格式：
1.全为负数，输出格式是0 nums[0] nums[nums.size()-1];
2.正常按照普通格式输出就可以

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> nums;
int start=0,enD=0,sum=0,maxn=INT_MIN;
int main(){
    int i,n;
    cin>>i;
    while(i--){
        cin>>n;
        nums.push_back(n);
    }
    for(int j=0;j<nums.size();j++){
        sum=max(sum+nums[j],nums[j]);
        if(sum>maxn){
            maxn=sum;
            enD=j;
        }
    }
    if(maxn<0) cout<<0<<' '<<nums[0]<<' '<<nums[nums.size()-1];
    else{
        int sum=0;
        for(int j=enD;j>=0;j--){
            sum+=nums[j];
            if(sum==maxn){
                start=j;
                break;
            }
        }
        cout<<maxn<<' '<<nums[start]<<' '<<nums[enD];
    }

    return 0;
}