解决地质云网站无法打开的问题

最新推荐文章于 2025-12-05 09:41:13 发布
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#经验分享 #课程设计

针对无法打开网页的情况，文章建议检查是否使用了限制较多的校园网，或者科学上网方式可能无效。推荐的解决方法是通过连接手机热点来提供网络连接，这通常能有效解决问题。

问题描述：

首先检查是否使用的是校园网等网络，这类网络无法打开，科学上网也可能会无法打开，最好的办法是连接自己手机的热点

即可解决：

 

deepin 系统安装坚果云，成功打开，解决不能打开问题
cumthxy的博客
06-10 3799
1.编译安装，不使用官方提供的软件包。 具体步骤参考官网： 1. 准备构建环境 坚果云Linux客户端依赖于这些包: glib2.0-dev, gtk2.0-dev, libnautilus-extension-dev, gvfs-bin. 如果您已经安装这些软件包，请跳至下一步 如果您的系统是Ubuntu，可以用以下命令安装这些包： $> sudo apt-get install libglib2.0-dev libgtk2.0-dev libnautilus-extension-dev
【031】地质云–遥感/地质/水文资料库
ONET一站的博客
11-13 1505
“地质云”是中国地质调查局统一的服务登录窗口，为地质行业从业者和爱好者提供了海量地质、遥感、矿产、能源、水文、地质钻孔相关数据、图片和档案资料。 地址：参见文末图 “地质云”网站首页展示一些研究专题资料，如“塔里木盆地地质结构与深层油气远景专题”，并在右侧栏展示最新学术研究动态。游客可以查看部分数据，但若需查看详细数据需要注册。 ​“地质云”网站提供遥感卫星的成像数据，可以在左侧功能栏中按照卫星的分辨率和名称做筛选，在右侧功能栏则展示对应的遥感图片。 “地质云”网站还提供部分...
关闭代理访问github原因分析
琦琦的博客
03-19 1394
完成以上操作后，您的网络访问行为应恢复正常逻辑（国内直连/国外代理）。若问题反复出现，建议使用网络监控工具（如。：代理服务可能强制将GitHub域名解析到境外IP（如通过DoH/DoT）：对比两次结果是否一致（若一致说明无DNS劫持）◦ 本地网络支持直接访问（如企业网络解除封锁）运行未知代理软件，防止系统设置被污染。：未经过代理服务器IP（如天路云节点）（仅代理被墙网站），避免全局代理影响。部分是否勾选（若勾选则记录地址）◦ 天路云残留DNS配置被清除。3. 删除安装目录（通常位于。（系统代理设置被重置）
[ENVI]Landsat数据下载及关于无法正确打开的解决方法
2301_81563356的博客
11-20 2902
ENVI数据导入问题解决方法
【科研杂记_7】电脑出故障后，ArcGIS打不开怎么办？
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电脑出故障后，ArcGIS打不开怎么办？
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数据记录及经纬度查询数据记录及经纬度查询数据记录及经纬度查询
全球大气监控https://earth.nullschool.net
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11-14 2万+
https://earth.nullschool.net
智星云平台MatDEM问题集
weixin_38978741的博客
05-13 554
#MatDEM问题集 ##1.MatDEM软件可以记录裂隙的数量吗，或者某一结构体（局部）的裂隙数量？ 答：breakId（breakId可以分别看出原始裂隙，剪切裂隙和拉张裂隙） ##2.matdem最多支持多少粒子运算？ 答：计算上限应该在400万到1500万。 ##3.监视点记录的数据在哪里查看，或者是怎么导出来 答：在status.SET中 ##4.如果要对模型箱内颗粒的粒径分层控制，底部粒径大，上部粒径小，有没有比较简单的办法？ 答：先生成大颗粒，使其在重力作用下沉降至模型底部，然后在上方生成小颗
案例分析大揭秘：地质问题的热历史模拟软件解决方案
[案例分析大揭秘：地质问题的热历史模拟软件解决方案](https://www.petroleumcloud.cn/static/examples/601/4.png) # 摘要 本文全面探讨了地质热历史模拟的理论基础、软件工具与技术选型、实践开发过程以及案例研究...
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使用Arcgis免费获取全国地质数据
hu397313168的博客
05-25 6983
以上的两个网址是我们都能在中国境内轻松打开的网站，由于这两个网站的开发基层都是Arcgis平台，而且发布出来的数据都是以WMST服务发布出来的，当然我们我可以在网站上免费的浏览，但是对于我们地质工作者，我们更想做的是怎么应用这些数据并在此基础上作出一定的修改。我们打开每个数据将会看到有众多的数据，一开始不知道引用那一个，不用着急，你还记得第二步那两个图层吗，找到对应的图层。如今是大数据并发的时代，并且还是数据大开放的时代。打开我们的arcmap，在数据目录中，我们找到，如下图所示的路径。
中南大学经验分享。
xiaomage_mengma的博客
12-04 797
本人信号140分，属于不差的水平，对于大多数院校而言，信号的出题都不会很难（南京大学，海南大学除外），中南的信号难度在985里算是比较简单的了，卷子只有8道大题，比较考验基本功的掌握，中南的卷子我从2004年开始都写过，以往的考察比较套路也比较容易，8道题只会有一道有难度，而且以前的参考书是吴大正，很多真题都是摘取书上的习题，一个字都没改，现在换了更难的奥本海默，所以对于知识的考查的难度这两年都有在上升。我们一定要保持自信，对自己的实力有比较清楚的认知，一定要不断的问自己真的搞懂了吗，最终一定会有所收获。
经验分享：局域网一些常见故障排查
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12-02 908
先物理后逻辑：80%的局域网故障源于物理层（电源、线缆、接口），优先排查硬件问题，再深入配置层面。先简单后复杂：从指示灯、线缆插拔等简单操作入手，逐步过渡到流量分析、配置排查等复杂步骤，避免盲目调试。逐段定位：通过ping测试、流量监控等工具，将故障范围缩小到具体设备、端口或链路，提高排查效率。标准化复盘：故障解决后，记录故障原因、排查过程、解决方案，形成《故障排查手册》，为后续同类问题提供参考。
华东交通大学上岸经验分享
最新发布
xiaomage_mengma的博客
12-05 620
随后，我大量刷题巩固，使用《张宇1000题》进行专项练习，通过反复练习，熟练掌握各种题型的解法。对于作文，我整理了自己的模板，参考了王江涛老师的《考研英语高分写作》，学习了不同类型作文的写作结构和常用表达。同时，我大量刷选择题，使用了《肖秀荣1000题》，通过反复练习，熟悉题型和考点。在模拟考试中，我严格按照考试时间答题，做完后认真总结错题，分析错误原因，并整理到错题本上，定期复盘。专业课乃至总分拿到高分的关键，一是扎实的知识基础，二是合理的复习规划，三是不断总结反思，及时查漏补缺。
如何使用 ENVI 打开和处理 Landsat8 数据
06-10
<think>首先，用户的问题是基于之前的对话历史，但我现在没有之前的完整对话。用户提到：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。”然而，在提供的信息中，我没有用户上一次的问题或我的回答，只有系统级指令和当前的查询。用户当前的问题是：“我想了解如何使用ENVI软件打开和处理Landsat8遥感数据？请问使用ENVI打开和处理Landsat8数据的教程或指南”在引用中，用户提供了参考站内引用：[^1]和[^2]。这些引用描述了ENVI软件的功能、Landsat数据处理，特别是ENVI在Landsat7/8数据融合前的问题，如辐射定标报错。系统级指令包括：-使用$...$格式行内数学表达式-独立公式使用$$...$$-LaTeX语法正确-使用中文回答-生成相关问题-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识-结构清晰，帮助用户逐步解决问题用户的要求是回答关于如何使用ENVI打开和处理Landsat8数据的教程或指南。结构化我的回答：1.**开头部分**：直接回应用户的问题，并简要介绍ENVI处理Landsat8数据的基本步骤。2.**逐步指南**：分成清晰的部分，如数据下载、打开ENVI、辐射定标（如果需要）、图像处理（如融合、分类）等。基于引用，提到辐射定标可能不需要，因为Landsat数据可能已经预处理。3.**使用引用**：自然地引用提供的信息。例如，引用[^1]讨论ENVI的功能和Landsat数据处理；引用[^2]提到辐射定标报错问题，强调下载的数据可能不需要辐射定标。4.**数学表达式**：如果需要涉及数学公式，使用指定格式。例如，在讨论波段融合时，可能会涉及到公式，但Landsat处理通常更偏重软件操作而非数学。如果不必要，可以不添加。5.**代码块**：如果需要展示命令或步骤，可以使用代码块。但ENVI是GUI软件，可能更多是描述步骤而非代码。6.**生成相关问题**：在回答结束时，生成一些相关问题，模仿示例中的结构。7.**语言**：全部使用中文。关键步骤基于知识：-下载Landsat8数据（例如从USGSEarthExplorer）。-使用ENVI打开数据：通常通过File>Open。-基本处理：辐射定标（但根据引用[^2]，下载的数据可能已经定标），大气校正（如果必要），图像增强。-具体处理：如波段融合（pan-sharpening）、分类等。-引用[^2]提到ENVI-landsat7/8融合前的步骤，包括辐射定标报错问题，提示用户检查数据是否需要定标。在我的回答中，要参考引用：-[^1]：ENVI在Landsat数据处理中的作用。-[^2]：辐射定标报错指南。回答结构：-引言：介绍ENVI和Landsat8处理。-详细步骤：1.数据准备和下载。2.打开ENVI和加载数据。3.辐射定标（如果需要）。4.其他处理（如波段融合）。5.常见问题解决（基于引用[^2]）。-结语：总结。-相关问题。生成相关问题：类似于示例，3个相关问题。最终输出使用中文。</think> ### 如何打开和处理 Landsat8 遥感数据在 ENVI 软件中 ENVI 软件是处理遥感数据的专业工具，特别适用于 Landsat 系列数据的加载、预处理和分析。根据您的需求，我将提供一个基于 ENVI 软件的逐步指南，帮助您打开和处理 Landsat8 数据。指南基于 ENVI 的核心功能和行业实践，结合您提供的引用信息（引用[^1]讨论了 ENVI 在 Landsat 数据处理中的基本作用；引用[^2]强调了 Landsat8 数据下载后可能已进行辐射定标，因此某些步骤如辐射定标可能需要跳过以避免报错）。以下指南假设您已安装最新版 ENVI 软件（如 ENVI 5.6 或更高），并重点关注 Landsat8 数据的常用处理流程。 #### 步骤 1: 数据下载和准备 - **下载 Landsat8 数据**: Landsat8 数据通常来自官方来源，如 USGS EarthExplorer（美国地质调查局平台）。登录后搜索 Landsat8 数据，选择所需区域和时间段。下载的数据格式通常是 GeoTIFF 或 HDF 文件（包括波段图像和元数据文件，如 *_MTL.txt）。关键点：根据引用[^2]，从 USGS 或地理空间数据云下载的数据大多已辐射定标完成（Radiance 或 Surface Reflectance 级别），因此通常跳过手动辐射定标步骤。如果数据包含头文件（header），确保下载完整数据集[^1][^2]。 - **准备数据目录**: 将所有文件（如波段文件 B1-B11 和 MTL 文件）保存在同一文件夹中，便于 ENVI 识别。 #### 步骤 2: 打开 ENVI 和加载 Landsat8 数据 - **启动 ENVI 并打开数据**: 启动 ENVI 软件，在菜单栏选择 "File" > "Open"。浏览到您的数据文件夹： - 如果数据是 GeoTIFF 格式，直接选择多波段文件（如 B2.TIF for 蓝光波段）。ENVI 会自动加载并显示图像。 - 如果数据是 HDF 格式，选择文件后 ENVI 会弹出 "Landsat Archive" 对话框，从中选择所有波段（如 Band 2, Band 3 等）加载。基于引用[^1]，ENVI 提供了专门的 Landsat 工具，能智能解析元数据头文件（MTL 文件）以正确应用坐标和波段信息。 - **验证加载**: 加载完成后，图像会显示在主视图窗口。您可以通过 "Layer Manager" 切换不同波段（例如，组合 RGB 颜色：如波段 4、3、2 用于假彩色）。 #### 步骤 3: 基本预处理：辐射定标（如果需要）和大气校正 - **辐射定标**: 引用[^2]明确指出，从 USGS 下载的 Landsat8 数据通常已辐射定标为地表辐射量（Radiance），因此 **通常跳过此步骤**。但如果下载的数据未处理（例如，从其他来源获取），可能会触发报错（如全色与多光谱融合前工具报错）。如需手动辐射定标： 1. 在工具栏选择 "Radiometric Correction" > "Calibrate Radiance"。 2. 在对话框中，加载 Landsat8 数据的头文件（*_MTL.txt）。ENVI 会从中提取增益（Gains）和偏移（Offsets）参数（引用[^2]中提到，这些参数可在头文件中搜索 "mult" 和 "add" 值）。 3. 应用定标生成辐射量图像。此步骤容易出错：如果您在工具打开时报错（例如缺少增益/偏移），请检查头文件完整性或选择已预处理的免定标数据[^2]。 - **大气校正**: 对于更精确的分析（如植被指数计算），推荐进行大气校正： - 在工具栏选择 "Radiometric Correction" > "Atmospheric Correction"。 - 使用 FLAASH 工具（需安装模块），输入必要参数（如大气模型、气溶胶类型）。输出为地表反射率图像，适用于定量分析。根据引用[^1]，ENVI 的内置工具能无缝处理 Landsat8 的数据一致性。 #### 步骤 4: 图像处理和增强 - **波段融合（Pan-sharpening）**: 这是 Landsat8 处理的常见需求，用于融合高分辨率全色波段（Band 8）和多光谱数据： 1. 在工具栏选择 "Image Sharpening" > "Gram-Schmidt Pan Sharpening"（推荐）。 2. 选择多光谱图像（如波段 4、3、2）和全色波段（Band 8）。融合后图像分辨率提高（15m）。 3. 关键点：融合前确保所有波段已辐射定标或一致（引用[^2]提到，跳过辐射定标可避免报错）。 - **数据增强**: - **波段组合**: 选择多个波段创建 RGB 合成图像（例如，波段 7、5、3 用于矿藏识别）。 - **图像滤波**: 使用 "Filter" 菜单进行平滑或锐化。 - **几何校正**: 如果需配准，选择 "Geometric Correction" 工具，参考地面控制点。 - **常见操作码示例（伪代码形式）**: 尽管 ENVI 是 GUI 驱动的，您可使用脚本语言（如 Python）集成处理： ```python # 示例：使用 pyENVI 自动化打开和处理 Landsat8 数据 from envi import * env = ENVI() data = env.OpenRaster('path/to/L8_data.tif') # 打开数据 radiance = env.RadiometricCalibration(data, calibration_type='Radiance') # 辐射定标（如果需要） sharpened = env.Pansharpening(radiance, pan_band=7) # 全色融合 sharpened.SaveAs('sharpened_result.dat') # 保存结果 ``` #### 步骤 5: 高级分析（可选） - **分类和特征提取**: 使用 "Classification" 工具进行监督分类（如最大似然法）或分割生成土地利用地图。 - **变化检测**: 加载不同时段的数据，应用 "Change Detection" 工具识别差异。 - **输出结果**: 在 "File" > "Save As" 导出处理后的图像为 GeoTIFF 或 ENVI 格式。 #### 注意事项 - **避免报错**: 基于引用[^2]，常见问题是辐射定标工具报错（如找不到增益/偏移）。解决方案： - 直接从 USGS 下载已预处理数据。 - 如果手动操作，使用 "Edit Header" 工具添加缺失参数（引用[^2]中提到，在头文件编辑器中搜索 "mult" 和 "add" 值）。 - 融合时确保波段维度匹配。 - **工具依赖**: ENVI 的部分功能（如 FLAASH）需要额外模块。确保软件许可完整。 - **学习资源**: 参考 ENVI 官方教程或在线文档（如 ENVI Help 系统）获取更细节说明。 总结来说，处理 Landsat8 数据在 ENVI 中主要包括下载预处理的免定标数据、加载、和针对性处理（如融合）。整个流程在 ENVI 的 GUI 界面下易操作，时间约需 5-30 分钟取决于处理复杂度。引用信息强调了 ENVI 在 Landsat 数据处理中的高效协同性（引用[^1]）和常见报错规避策略（引用[^2]）[^1][^2]。
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