SQL中PIVOT函数和CASE方法实现透视表的差异

为了解释清楚之间的差异，创建如下所示数据表

CREATE TABLE 销售
(商店名 VARCHAR(50),
 商品类型 VARCHAR(50),
 销售量 INT,
 日期 DATE)

INSERT INTO 销售
VALUES ('李宁','短袖',30,'2021/4/27'),
('李宁','短袖',40,'2021/4/28'),	
('李宁','短袖',50,'2021/4/29'),	
('李宁','裤子',60,'2021-4-27'),
('李宁','裤子',80,'2021-4-28'),
('李宁','裤子',90,'2021-4-29'),
('安踏','短袖',20,'2021-4-27'),
('安踏','短袖',61,'2021-4-28'),
('安踏','短袖',55,'2021-4-29'),
('安踏','裤子',56,'2021-4-27'),
('安踏','裤子',60,'2021-4-28'),
('安踏','裤子',78,'2021-4-29')

CASE 方法

• 统计这段时间内各个商店各商品类型销售总额，并将商品类型列中的值转换为列标题

SELECT 商店名,
SUM(CASE WHEN 商品类型='短袖' THEN 销售量 END ) AS 短袖,
SUM(CASE WHEN 商品类型='裤子' THEN 销售量 END ) AS 裤子
FROM 销售
GROUP BY 商店名

商店名    短袖    裤子
安踏       136     194
李宁       120     230

此时功能既有求和又有行列转换，商店名类似EXCEL透视表功能中的行，