📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
领域划分是DDD的核心,它将系统分解为多个相互关联的领域。在实际操作中,领域划分往往需要结合业务模型和业务规则进行深入分析。
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核心域:在核心域中,领域模型的设计需要紧密跟随业务逻辑,例如在电商系统中,商品管理、订单处理等都是核心域。在实现上,可以使用领域模型来封装业务逻辑,并使用聚合根来表示业务实体的边界。
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支撑域:支撑域的设计需要关注如何为核心域提供稳定的服务。例如,在身份验证支撑域中,可以使用OAuth 2.0或JWT等协议来设计安全的认证机制。同时,通过消息队列(如RabbitMQ)来实现异步通信,提高系统的稳定性。
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通用域:通用域的设计应考虑如何提供跨领域的通用功能。例如,在日期处理通用域中,可以使用时间戳来表示日期和时间,并通过自定义的日期格式化工具来处理日期的显示和存储。
子域拆分原则
子域拆分是领域划分的细化,它需要根据业务逻辑将领域进一步拆分为更小的子域。
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单一职责原则:在实现上,可以通过定义接口来实现单一职责原则。例如,在用户管理子域中,可以定义一个
IUserService
接口,然后通过实现类来提供具体的业务逻辑。 -
高内聚低耦合原则:为了实现高内聚低耦合,可以采用依赖注入(DI)和接口隔离(ISP)等设计原则。例如,在用户管理子域中,可以通过依赖注入来注入数据库访问层,从而降低子域之间的耦合。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型的一个边界,它定义了领域模型在系统中的适用范围。在实际应用中,可以通过以下方式来定义限界上下文边界:
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边界定义:通过定义接口或协议来定义限界上下文的边界。例如,在用户管理限界上下文中,可以通过定义
IUserService
接口来定义其边界。 -
边界识别:识别限界上下文的关键在于理解业务规则和业务逻辑的适用范围。例如,在用户管理限界上下文中,可以通过分析业务规则和业务逻辑来确定其适用范围。
统一语言
统一语言是确保团队成员对领域模型有共同理解的重要手段。在实际操作中,可以通过以下方式来构建统一语言:
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术语表构建方法:通过编写文档、组织会议和进行讨论等方式来构建术语表。
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跨团队语义对齐:确保不同团队对同一术语有相同的理解。例如,可以通过代码审查、技术交流等方式来实现跨团队语义对齐。
上下文映射模式
上下文映射模式描述了不同限界上下文之间的关系。在实际应用中,可以通过以下方式来实现上下文映射模式:
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合作关系:不同上下文之间通过接口进行交互。例如,在用户管理上下文和订单管理上下文之间,可以通过定义
IUserService
接口来实现合作关系。 -
客户-供应商关系:一个上下文提供服务,另一个上下文消费服务。例如,在用户管理上下文中,可以提供用户信息查询服务,而订单管理上下文则消费该服务。
二、战术设计层
基础构件
基础构件是构建领域模型的基本元素。在实际操作中,以下是一些常见的基础构件:
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实体标识设计:使用UUID或数据库序列来唯一标识实体。在实现上,可以使用数据库的自增主键或UUID作为实体的标识。
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值对象不可变性实现:值对象一旦创建,其值不可改变。在实现上,可以将值对象的属性设置为只读,或者使用不可变数据结构。
服务架构
服务架构定义了领域服务与应用服务之间的关系。在实际操作中,以下是一些常见的服务架构模式:
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领域服务与应用服务区分:领域服务专注于业务逻辑,应用服务专注于外部交互。在实现上,可以将领域服务封装在领域模型中,而应用服务则通过接口与领域模型进行交互。
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工厂模式应用场景:用于创建复杂对象,减少代码冗余。在实现上,可以使用工厂模式来创建实体对象,从而降低代码复杂度。
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仓储接口设计(CQRS模式):将查询和命令分离,提高系统性能。在实现上,可以定义不同的仓储接口来处理查询和命令操作。
事件驱动
事件驱动是一种异步通信模式。在实际操作中,以下是一些常见的事件驱动模式:
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领域事件建模:定义领域事件及其生命周期。在实现上,可以使用事件总线(Event Bus)来发布和订阅领域事件。
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事件溯源实现:通过事件记录来重建领域状态。在实现上,可以使用事件溯源来存储和恢复领域状态。
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最终一致性策略:确保系统状态最终达到一致。在实现上,可以使用分布式锁、事务补偿等机制来保证最终一致性。
三、规则体系
业务规则
业务规则是业务逻辑的具体体现。在实际操作中,以下是一些常见的业务规则实现方法:
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前置条件验证:确保业务操作在执行前满足所有条件。在实现上,可以使用断言或异常处理来验证前置条件。
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不变式约束:定义实体状态不变的条件。在实现上,可以使用校验器(Validator)来检查实体状态是否满足不变式约束。
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规则引擎集成:将业务规则与业务逻辑分离,提高可维护性。在实现上,可以使用开源规则引擎(如 Drools)来处理业务规则。
流程规则
流程规则定义了业务流程的执行顺序。在实际操作中,以下是一些常见的流程规则实现方法:
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状态机设计:使用状态机来描述业务流程的状态转换。在实现上,可以使用状态机框架(如 StatefulService)来管理状态转换。
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工作流引擎对接:将业务流程与工作流引擎集成,实现自动化流程管理。在实现上,可以使用开源工作流引擎(如 Activiti)来管理业务流程。
Saga事务补偿
Saga事务补偿用于处理分布式系统中的补偿操作。在实际操作中,以下是一些常见的Saga事务补偿实现方法:
- 事务补偿:当事务失败时,执行一系列补偿操作以恢复系统状态。在实现上,可以使用补偿事务(Compensating Transaction)来处理事务补偿。
四、扩展实践
架构集成
架构集成是将DDD与现有架构相结合的过程。在实际操作中,以下是一些常见的架构集成方法:
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六边形架构适配:将领域模型与六边形架构相结合,提高系统的可扩展性。在实现上,可以使用六边形架构的边界(如用户界面、数据库等)来定义限界上下文。
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事件风暴工作坊:通过工作坊的形式,让团队成员共同参与领域模型的构建。在实现上,可以使用在线协作工具(如 Miro)来组织事件风暴工作坊。
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微服务拆分模式:将领域模型拆分为多个微服务,提高系统的可维护性和可扩展性。在实现上,可以使用容器化技术(如 Docker)和微服务框架(如 Spring Cloud)来部署微服务。
效能工具
效能工具用于提高软件开发效率。在实际操作中,以下是一些常见的效能工具:
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代码生成框架:自动生成代码,减少重复工作。在实现上,可以使用代码生成工具(如 Code First)来生成实体类、接口等代码。
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契约测试工具:确保接口的一致性和稳定性。在实现上,可以使用契约测试工具(如 WireMock)来模拟外部服务接口。
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可视化建模平台:提供可视化的领域模型构建工具。在实现上,可以使用UML工具(如 Rational Rose)或领域模型工具(如 Domain-Driven Design Toolkit)来构建领域模型。
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