领域驱动设计精要

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层

领域划分

在领域驱动设计中，领域划分是一个至关重要的步骤，它涉及到对业务复杂性的理解和抽象。领域划分不仅仅是简单的模块化，而是需要深入业务逻辑，识别出业务的核心概念和业务规则。

• 核心域：核心域通常包含了业务的核心价值主张和关键业务流程。在技术实现上，核心域的模型设计通常采用实体-聚合（Entity-Aggregate）模式，其中实体是业务中的对象，而聚合是一组具有内聚性的实体和值对象的集合。实体和聚合之间的关系通过聚合根（Aggregate Root）来维护，聚合根负责聚合内所有实体的一致性。

• 支撑域：支撑域为业务逻辑提供辅助，如用户管理、权限控制等。支撑域的设计需要确保其独立性和可替换性，以便在核心域发生变化时，支撑域可以最小化地受到影响。在技术实现上，支撑域通常采用服务层架构，通过接口定义与核心域的交互。

• 通用域：通用域提供跨多个领域的通用功能，如日志记录、缓存管理等。通用域的设计需要考虑可重用性和可维护性。在技术实现上，通用域可以采用设计模式如工厂模式、策略模式等，以及使用如Apache Commons等开源库来提供通用功能。

子域拆分原则

子域拆分原则确保了领域模型的清晰性和可管理性。

• 业务逻辑相似性：将具有相似业务逻辑的实体和值对象归入同一个子域。
• 业务规则一致性：确保同一子域内的业务规则是一致的，避免跨子域的业务规则冲突。
• 数据模型独立性：子域的数据模型应该是独立的，减少数据模型之间的依赖。

限界上下文边界定义

限界上下文是领域模型在代码中的实现边界，其边界定义需要精确，以减少模型间的依赖。

• 边界定义：边界定义可以通过接口和抽象类来实现，确保限界上下文内部组件之间的通信是清晰的。
• 领域服务与基础设施服务分离：领域服务应专注于业务逻辑，而基础设施服务（如数据库访问、缓存等）应由专门的层来处理。

统一语言

统一语言是确保团队成员对领域有共同理解的关键。

• 术语表构建方法：术语表可以通过领域专家会议、文档编写等方式构建，确保术语的准确性和一致性。
• 跨团队语义对齐：通过定期团队会议、代码审查和文档评审等方式，确保不同团队对同一术语的理解一致。
• 上下文映射模式：上下文映射模式可以采用服务契约、事件订阅/发布机制等方式来实现不同团队或系统之间的交互。

二、战术设计层

基础构件

基础构件是领域设计的基础，它们为领域模型提供了必要的支持。

• 实体标识设计：实体的标识应具有唯一性和不变性，通常使用UUID或数据库序列来实现。
• 值对象不可变性实现：值对象一旦创建，其值不可更改，可以通过将值对象定义为不可变类来实现。
• 聚合根一致性边界：聚合根负责维护其内部一致性，通过定义聚合根的方法和属性来确保一致性。

服务架构

服务架构是领域驱动设计中的一种关键架构模式，它定义了领域服务与应用服务之间的区别。

• 领域服务与应用服务区分：领域服务应专注于业务逻辑，而应用服务则负责处理与外部系统的交互。
• 工厂模式应用场景：在创建复杂对象或需要多个构造参数时，可以使用工厂模式来简化对象的创建过程。
• 仓储接口设计（CQRS模式）：CQRS（Command Query Responsibility Segregation）模式通过分离查询和命令，可以提高系统的性能和可伸缩性。

事件驱动

事件驱动架构允许系统通过事件来响应变化，这种模式在领域驱动设计中非常流行。

• 领域事件建模：领域事件应该具有明确的类型和状态，以及触发条件和影响。
• 事件溯源实现：事件溯源通过记录所有事件来重建领域状态，这要求事件是可序列化的。
• 最终一致性策略：最终一致性策略确保系统状态最终达到一致，这通常涉及到分布式事务和补偿事务的处理。

三、规则体系

业务规则

业务规则是确保业务逻辑正确执行的关键。

• 前置条件验证：在执行业务逻辑前，通过编写验证逻辑来确保前置条件得到满足。
• 不变式约束：不变式约束确保实体状态在所有时刻都满足特定的条件。
• 规则引擎集成：规则引擎可以用来执行复杂的业务规则，它提供了灵活性和可维护性。

流程规则

流程规则定义了业务流程的执行路径。

• 状态机设计：状态机可以用来表示业务流程的状态转换，它提供了对业务流程的清晰描述和控制。
• 工作流引擎对接：工作流引擎可以用来执行和管理业务流程，它提供了流程的自动化和可视化。
• Saga事务补偿：Saga模式用于处理长事务中的补偿逻辑，确保在事务失败时能够恢复到一致状态。

四、扩展实践

架构集成

架构集成涉及将DDD与其他架构模式结合使用，以适应不同的业务需求和技术环境。

• 六边形架构适配：六边形架构将领域模型放在中心，通过端口和适配器与外部系统交互，这提供了良好的灵活性和可扩展性。
• 事件风暴工作坊：事件风暴工作坊是一种团队协作的方法，用于识别和定义领域事件，它鼓励团队成员共同参与和讨论。
• 微服务拆分模式：将领域拆分为独立的微服务可以提供更好的可维护性和可伸缩性，同时也能够适应不同的技术栈和部署环境。

效能工具

使用工具可以提高开发效率和系统性能。

• 代码生成框架：代码生成框架可以自动生成代码，减少手动编写的工作量，并确保代码的一致性和可维护性。
• 契约测试工具：契约测试工具可以确保服务之间的契约得到遵守，通过自动化测试来保证服务的兼容性和稳定性。
• 可视化建模平台：可视化建模平台可以用来创建和可视化领域模型，帮助团队成员更好地理解领域和设计决策。

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