📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、并发编程知识体系
- 线程基础 线程是并发编程的核心，它允许程序并行执行多个任务，从而提高程序执行效率。线程的实现依赖于操作系统的调度。在Java中，线程通过Thread类实现。线程的创建、运行和终止是并发编程的基础。
（1）线程的创建：Java提供了两种创建线程的方式，一种是继承Thread类，重写run()方法；另一种是实现Runnable接口，并在实现类中重写run()方法。创建线程后，通过调用start()方法启动线程。
（2）线程的同步：在多线程环境中，共享资源的访问需要同步，以避免竞态条件。Java提供了synchronized关键字、Lock接口及其实现类等同步机制。
（3）线程通信：Java提供了wait()、notify()、notifyAll()等方法实现线程间的通信。
- 线程生命周期 线程从创建到销毁经历了多个状态，了解线程生命周期对于调试和优化程序至关重要。
（1）新建（New）：线程对象创建后，尚未启动，处于新建状态。
（2）就绪（Runnable）：线程调用start()方法后，进入就绪状态，等待CPU调度。
（3）运行（Running）：线程获得CPU资源开始执行。
（4）阻塞（Blocked）：线程因等待某些资源而处于阻塞状态，如等待锁、等待I/O操作等。
（5）等待（Waiting）：线程调用wait()方法进入等待状态，等待其他线程调用notify()或notifyAll()方法。
（6）超时等待（Timed Waiting）：线程调用wait(long timeout)或sleep(long millis)方法进入超时等待状态，等待一定时间后自动唤醒。
（7）终止（Terminated）：线程执行完毕或调用stop()方法后进入终止状态。
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线程优先级 线程优先级决定了线程在获得CPU资源时的优先程度。Java线程优先级分为1-10级，数字越大优先级越高。线程优先级设置可以通过setPriority(int优先级)方法实现。
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守护线程 守护线程是服务于其他线程的线程，当所有非守护线程执行完毕后，守护线程也会自动结束。在Java中，通过调用setDaemon(true)方法将线程设置为守护线程。
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线程池 线程池是管理一组线程的容器，可以提高系统吞吐量。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列和拒绝策略。
（1）核心线程数：线程池在运行时保持的线程数量。
（2）最大线程数：线程池允许的最大线程数量。
（3）存活时间：空闲线程在终止前可以保持的最大时间。
（4）工作队列：存放等待执行任务的队列。
（5）拒绝策略：当线程池无法处理新任务时的处理策略，如丢弃任务、抛出异常等。
- 同步机制 同步机制可以保证多个线程访问共享资源时的正确性和顺序。常用的同步机制包括：
（1）悲观锁：认为每次访问共享资源都可能发生冲突，需要加锁。
（2）乐观锁：认为每次访问共享资源不会发生冲突，使用版本号或时间戳等方式检测冲突。
（3）读写锁：允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。
（4）条件变量：允许线程在满足特定条件时等待，直到条件满足后继续执行。
- 并发集合 Java并发集合是专门为多线程环境设计的集合类，包括：
（1）ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap，基于分段锁实现。
（2）CopyOnWriteArrayList：线程安全的ArrayList，适用于读多写少的场景，通过复制原有数组实现。
（3）CopyOnWriteArraySet：线程安全的HashSet，适用于读多写少的场景，与CopyOnWriteArrayList类似。
- 并发工具类 常用的并发工具类有：
（1）Phaser：用于协调多个线程的执行顺序，类似于CyclicBarrier。
（2）Exchanger：用于在线程之间交换数据。
（3）FutureTask：代表异步计算的结果。
（4）非阻塞算法：使用CAS（Compare-And-Swap）操作实现线程安全。
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CAS原理 CAS操作是一种无锁算法，包括三个操作数：内存位置V、预期值A和新值B。当内存位置V的值等于预期值A时，将内存位置V的值修改为新值B，否则不做任何操作。
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Atomic类 Java提供了Atomic类，用于实现线程安全的原子操作，包括：
（1）AtomicInteger：线程安全的整型变量。
（2）AtomicLong：线程安全的长整型变量。
（3）AtomicReference：线程安全的引用类型变量。
- 无锁队列 无锁队列是一种基于CAS操作实现的线程安全队列，包括：
（1）ConcurrentLinkedQueue：基于链表的并发队列。
（2）ConcurrentLinkedDeque：基于链表的并发双端队列。
- 并发框架 常用的并发框架有：
（1）Netty：高性能的NIO框架，基于Reactor模式实现。
（2）Akka：基于Actor模型的并发框架，适用于分布式系统。
（3）Disruptor：基于环形缓冲区的并发框架，提供高性能的消息传递机制。
二、MyBatis知识体系
- SQL映射 MyBatis通过XML文件或注解方式定义SQL映射，将Java对象与数据库表进行映射。
（1）XML映射：通过XML文件定义SQL映射，包括SQL语句、参数映射、结果映射等。
（2）注解映射：通过注解方式实现SQL映射，简化XML配置。
- 注解映射 MyBatis提供了注解方式实现SQL映射，包括：
（1）@Select：用于定义查询SQL。
（2）@Insert：用于定义插入SQL。
（3）@Update：用于定义更新SQL。
（4）@Delete：用于定义删除SQL。
-
结果集映射 MyBatis通过resultMap标签实现结果集映射，将数据库表与Java对象进行映射。
-
关联查询 MyBatis支持关联查询，通过@One和@Many注解实现一对多、多对多关系。
-
动态SQL MyBatis支持动态SQL，通过 、 、 、 等标签实现SQL的动态拼接。
-
OGNL表达式 OGNL（Object-Graph Navigation Language）是一种表达式语言，用于在MyBatis中访问对象属性。
-
分支语句 MyBatis支持分支语句，通过 、 、 等标签实现。
-
批量操作 MyBatis支持批量操作，通过 标签实现。
-
缓存机制 MyBatis支持一级缓存和二级缓存。
（1）一级缓存：会话级缓存，在同一个会话中共享。
（2）二级缓存：全局缓存，在所有会话中共享。
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自定义缓存 MyBatis支持自定义缓存，通过实现Cache接口实现。
-
代理模式 MyBatis使用代理模式实现Mapper接口，通过动态代理创建Mapper实例。
-
MapperProxy MapperProxy是MyBatis中用于创建Mapper实例的代理类。
-
插件拦截 MyBatis支持插件拦截，通过实现Interceptor接口实现。
-
动态代理执行流程 MyBatis使用动态代理技术实现Mapper接口，执行流程如下：
（1）通过MapperProxy创建Mapper实例。
（2）调用Mapper方法时，代理类拦截调用。
（3）根据Mapper接口和注解信息，动态生成SQL语句。
（4）执行SQL语句并返回结果。
- SqlSession生命周期 SqlSession是MyBatis的核心对象，代表与数据库的会话。其生命周期包括：
（1）创建SqlSession。
（2）执行SQL语句。
（3）提交事务。
（4）关闭SqlSession。
- 执行器类型 MyBatis提供以下执行器类型：
（1）SimpleExecutor：简单执行器。
（2）ReuseExecutor：重用预处理语句的执行器。
（3）BatchExecutor：批量执行器。
-
延迟加载 MyBatis支持延迟加载，通过@Lazy注解实现。
-
扩展机制 MyBatis支持扩展机制，包括：
（1）类型处理器：实现TypeHandler接口，自定义类型转换。
（2）拦截器链：实现Interceptor接口，自定义拦截器。
（3）方言支持：实现Dialect接口，自定义方言。
总结：
本文详细介绍了并发编程和MyBatis的相关知识点，从线程基础、线程池、同步机制到MyBatis的SQL映射、缓存机制、动态代理等。通过这些知识点的串联，可以帮助读者更好地理解和应用并发编程和MyBatis。在实际开发中，应根据项目需求选择合适的并发编程模型和MyBatis特性，以提高系统性能和开发效率。
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