爬虫系列(四)--全站爬取

本文介绍了如何使用Python进行全站爬取,包括广度优先和深度优先两种策略。首先,从起始链接加入队列,确保每个页面只爬取一次。然后,爬取数据并提取新链接,将未访问链接加入队列。需要注意网站链接的处理、内存管理以及防止被反爬策略。最后,提供了代码示例,但强调每个网站的爬取规则需要相应调整。

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爬虫系列(四)--全站爬取

全站爬取需要的数据基于一个这样的假设:某网站的页面上存在该网站其他页面的连接,通过这些连接跳转的新的页面进行数据的爬取。在开始这个之前,要先明白栈和队列。本篇中介绍的是单线程的实现方式,大规模的爬取需要多线程,分布式爬取。


1.实现步骤

(1)准备几个起始链接加入待队列Q中,例如Q=["http://www.xxx.com/aaa/","http://www.xxx.com/bbb/","http://www.xxx.com/ccc/"]

(2)并将这几个链接加入一个入队集合S中,S={"http://www.xxx.com/aaa/","http://www.xxx.com/bbb/","http://www.xxx.com/ccc/"}这个集合作用是保证一个网页只爬取一次。

(3)从Q中取出一个链接url(出队,取出队首元素,并从队列中删除该元素),如果Q中没有链接,结束爬取。如果有链接url="http://www.xxx.com/aaa/",进行(4)步骤。

(4)对url爬取,保存需要的数据(写到文件中,建议使用json格式保存,一行一个页面),找出该页面上的所有链接urls

(5)把符合我们要求的连接(例如以http://www.xxx.com 开头的链接)找出来,判断每一个连接urli是否在S中。如果不在S中,把urli加入S,urli入队

(6)继续执行(3)步骤

注意1:这个是广度优先爬取,如果把队换成栈,会变成深度优先爬取。如果没有特殊的需求,一般都是使用广度优先爬取。

注意2:对于一个小网站来说,这样操作没有什么问题,但是有些网站页面很多,Q和S中存储的连接太多直接撑爆内存,这时可以实现一个硬盘队列(栈)和硬盘集合,本系列文章不实现这些功能。

注意3:有些网站的连接到站内的url形如"/aaa?a=1&b=2",需要改写成"http://域名/aaa?a=1&b=2"

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