过路费 (最短路)

本文介绍了如何解决一个与过路费相关的最短路径问题,其中费用包括城市费用和道路费用。提供了两种算法:改进的Floyd算法和一般最短路算法,以找出两个城市之间的最小花费。并给出了样例输入和输出,以及数据规模说明。

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过路费

问题描述

有一天你来到了一个奇怪的国家,它有 N 个城市,城市之间有若干条双向道路连接,每条道路都有一定的费用,经过城市也要一定的费用。从一个城市到达另一个城市的总花费为路径上费用最大的城市费用(包括起点和终点)加上路径上所有的道路的费用。给出 Q 次询问,分别回答每次询问中两城市间的最少花费。保证城市之间可以互达。

输入格式

第一行两个整数 N,M,表示有 N 个城市 M 条道路。
接下来 N 行每行一个整数,表示城市的费用 ci。
接下来 M 行每行三个整数,x,y,z,表示城市 x 和城市 y 间有一条费用为 z 的道路。
接下来一行一个整数 Q,表示询问次数。
接下来 Q 行每行两个整数 x,y(x 不等于 y),表示询问从城市 x 到城市 y 的最小花费。

输出格式

共 Q 行每行一个整数,第 i 行的整数表示第 i 次询问的答案。

样例输入

3 3
1
3
2
1 2 1
2 3 1
1 3 3
2
1 3
1 3

样例输出

5
5

数据规模

对于 30%的数据,N<=10,M<=20,Q<=5。
对于 60%的数据,N<=200,M<=4000,Q<=100。
对于 100%的数据,N<=300,M<=40000,Q<=100000,1<=ci<=100000,1<=z<=1000。


鉴于n这么小,当然要枚举最大点权。


做法一:改进floyd
注意到floyd算法的三层循环,那么假设外层为k,内层为 i,j ,那么此时经过的点必定属于{ 1,2,3,,k}{ ij}

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