AI日报 | 智谱 GLM-5.3 API 正式上线

真的?Altman放言GPT-5和AGI都要来了;GPT Store最好的100个提示词长啥样;智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4;提示工程实战完整指南 | ShowMeAI日报 日报关键词:MiniMax abab6;智谱GLM-4;Magnific AI;GPT Store Top100提示词;春节主题AI绘画提示词;对话智谱CEO张鹏;Sam Altman与GPT-5;提示工程实战指南……点击阅读全文 阅读详情

01 产品发布

智谱 GLM-5.3 API 正式上线

8 月 19 日凌晨,智谱正式上线新一代基座模型 GLM-5.3 的 API。该模型以 753B 总参数、40B 激活的 MoE 架构,在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 60 分,与 Kimi K3 并列开源模型第一,在复杂编码、防御性网络安全与长程任务上表现突出。API 定价与 GLM-5.2 保持一致,完整权重计划下周五开源。

Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder,支持 ColBERT 风格多向量模型

Hugging Face 发布 Sentence Transformers v6.0,新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder,可直接加载 PyLate、Stanford-NLP ColBERT 及 colpali-engine 检查点,用于 ColBERT 式晚期交互检索,进一步提升向量检索灵活性。

Mojo 语言正式开源,编译器与工具链全面开放

Mojo 语言现已正式开源,采用 Apache 2.0 许可证(含 LLVM 例外),编译器、工具链及全部源码已发布至 modular GitHub 仓库。Mojo 上周达成 1.0 版本(源码稳定),此次开源涵盖完整编译器与工具链,暂不接受编译器相关贡献,计划年底前开放,标准库自 2024 年起已接受社区贡献。

OpenAI 推出 ChatGPT for Teens:面向青少年的学习体验与更强安全保护

OpenAI 发布 ChatGPT for Teens,为 13-17 岁用户自动启用,内置更强安全保护与家长控制。新增 Study Mode、负责任作业提醒、测验与学习可视化,以及可设定默认开启时段的 Study Hours,引导青少年分步解题而非直接给答案。同时宣布与 CodeAI 合作,帮助青少年理解、质疑并创造性地使用 AI。

Claude Science 产品指南发布:面向生命科学研究的 AI 工作台

Anthropic 发布 Claude Science(测试版),一个覆盖生命科学数字化流程的 AI 工作台,支持数据分析、图表生成与结果产出,并可通过本地守护进程将重任务调度至自有 GPU、SLURM 集群或云账户,旨在为生命科学研究提供端到端的 AI 辅助工具。

02 产品更新

Claude 现已支持 Gmail 邮件与 Google Drive 文件管理

Claude 官方宣布,现可在 Gmail 中发送邮件并管理 Google Drive 中的文件。用户可让 Claude 回复邮件线程并起草发送,需人工批准时可控制审批流程。从连接器菜单选择连接 Gmail 或 Google Drive 即可试用,所有付费套餐均可用。

豆包虚拟桌面上线 Windows 版

豆包「工作任务」模式新增「豆包虚拟桌面」,基于通用 GUI 能力在 Windows 版模拟查看屏幕、移动鼠标、点击与输入,无需 MCP、API 或插件即可跨软件完成任务,不占用用户键鼠,用户可实时查看或随时接管。这标志着豆包 Agent 能力从调用工具向直接操作图形界面延伸。

飞书与豆包整合,产品更名

飞书原「企业知识问答」更名为「企业豆包」、「Aily 智能伙伴」更名为「豆包工作伙伴」,飞书与豆包产品团队完成整合,由豆包负责人赵祺统管。这标志着字节跳动进一步将飞书的 AI 能力向豆包品牌收拢,加速 AI 办公与协作产品的一体化。

豆包入局酒旅,酒店订单收约 12% 服务费

豆包对酒店订单收取约 12% 服务费的政策拟于 8 月 20 日生效,中小酒店与精品民宿可借纯成交付费模式绕开传统 OTA 内卷。此前抖音生活服务已将豆包切为成交渠道,酒店类目执行约 12% 结算规则,相关词条一度冲上热搜。

03 行业动态

宇树科技今日登陆科创板,成「人形机器人第一股」

宇树科技 8 月 19 日在上海证券交易所科创板挂牌上市,发行价 150.80 元/股。董事长王兴兴在 IPO 路演后回应称,2016 年从大疆离职创业时已预判技术方向。2025 年宇树营收 16.99 亿元、扣非净利润 5.9 亿元,双足人形机器人累计下线约 1.8 万台,出货量全球第一

OpenAI二季度营收67亿美元增速远逊Anthropic,亏损扩大至123亿美元

据《华尔街日报》报道,OpenAI向投资者披露的第二季度财报显示,公司营收达67亿美元,较第一季度的57亿美元环比增长18%,但增速远不及竞争对手Anthropic。同期,Anthropic营收增长一倍多至116亿美元,首次在季度收入上超越成立更早的OpenAI,并实现了小幅营业盈利。

Claude 支持 Gmail 与 Google Drive 文件管理

Anthropic 宣布 Claude 现可直接在 Gmail 中起草、发送、回复与转发邮件,并管理 Google Drive 中的文件,覆盖搜索、分享、移动、上传与新建文件夹。所有写操作默认需用户审批,用户可自定义何时需要确认,从连接器菜单接入 Gmail 或 Drive 即可使用,覆盖所有付费套餐。

Claude Cowork 面向所有付费计划开放

Anthropic 在 Claude 官方账号宣布,其智能体产品 Claude Cowork 已面向所有付费计划在移动端与网页端开放。此前 Cowork 仅限部分用户分阶段体验,此次扩大可用范围,意味着更多付费用户可让 Claude 以无人值守方式跨多步骤执行任务。

李彦宏:目标让文心回到第一梯队

8月18日,百度发布2026年第二季度业绩,实现营收313亿元,同比下降4%。其中,百度核心AI新业务收入达125亿元,同比增长25%,占百度一般性业务收入的50%,连续第二个季度占比过半。在线营销服务收入131亿元,同比下降19%,传统业务收入104亿元,同比下降23%。

晚间业绩电话会上,百度创始人李彦宏重点谈及AI业务与昆仑芯进展。对于日益激烈的模型竞争,李彦宏回应称,基础模型仍在快速演进,大约每隔几个月就会有新模型脱颖而出,表明该领域依然高度活跃,竞争格局远未定局。他表示,百度将继续投入必要资源推动文心持续发展,已优化组织架构并于近期引进顶尖AI人才。“我们有信心加快人工智能迭代,让文心重新回到基础大模型的第一梯队。”

新一代玄戒芯片即将发布,小米机器人将亮相世界机器人大会

8月18日,小米集团总裁卢伟冰在财报电话会上透露,去年推出的玄戒O1芯片在三款终端上累计出货量已超百万,实现旗舰芯片规模化验证,全新一代小米玄戒芯片也即将发布。卢伟冰表示,9月小米将进入密集新品发布期,一系列重磅旗舰产品将陆续上市。

据爆料,新一代自研SoC将命名为玄戒O3,由小米首款阔折叠手机(或命名MIX Fold 5)首发搭载,仍采用台积电3nm工艺,配备超大核+性能大核+小核设计,超大核4.05GHz、大核3.42GHz、小核3.02GHz,GPU达1.49GHz,带宽9600MT/s。

此外,卢伟冰透露,小米机器人将在2026世界机器人大会上首次面向公众亮相,该机器人选择了1.7米左右的全尺寸人形方案。

模拟芯片需求坚挺,供应吃紧至少持续2年

据台媒《电子时报》报道,业界消息显示,在AI浪潮推动下,以功率半导体为代表的模拟芯片需求旺盛且坚挺,这波供应吃紧至少将持续2年。模拟芯片业者表示,下游需求预估呈逐年倍增态势,即使产业积极扩充12英寸产能,供给增速仍跟不上需求暴涨幅度,相关产品存在进一步涨价空间。

此外,AI逻辑芯片的部署依赖完善的供电体系,为功率半导体创造了间接商机。功率半导体产能提升可降低电力基础设施成本、加速电网部署,从而缓解美国多地因AI数据中心耗电过多推高电价、削弱电网容错的担忧,为更多数据中心建设创造可能。

Anthropic推出AI文本水印,各类去水印工具开始涌现

Anthropic上周表示,部分Claude模型生成的文本将带有"不可感知的水印",通过选词方式形成的统计模式实现标记,即使用户复制粘贴文本,水印也会保留。此举旨在提高AI内容透明度,但引发不少用户担忧:即使仅用Claude进行校对、翻译或总结,相关标记也可能随内容传播。部分用户因此取消了Claude订阅。

反弹促使开发者开始寻找绕过水印的方法。Google Trends数据显示,美国"AI watermark remover"搜索热度环比上涨60%。一些开发者和创业者已着手开发工具,用于从文本和文件中移除AI水印。

OpenAI 启动新计划,强化国家安全领域 AI 的民主监督

OpenAI 宣布启动新计划,帮助民主监督机构发展专业能力与工具,以理解和监督政府将 AI 用于国家安全领域。未来一年,OpenAI 将提供 500 万美元用于培训、技术支持和 OpenAI 积分,并与监督机构试点工具,帮助授权审查员检查 AI 辅助政府决策的相关记录。OpenAI 强调,AI 应增强而非取代人类判断,且自身不承担对政府的监督角色。

智谱发布GLM-5.3模型并重置订阅额度,开发者API升级指南 大模型技术的持续迭代正在加速AI应用的落地效率,理解模型版本的演进规律与API调用的配套变化,是每个开发者保持竞争力的关键。在模型能力增强的同时,厂商常通过重置额度或资源包来降低开发者的测试成本,这为应用原型验证和性能评估提供了宝贵机会。针对这一背景,本文从API兼容性、上下文长度、多模态能力等维度分析新版模型的升级要点,并结合智能体开发、代码生成等典型场景,给出具体的测试用例设计与额度使用规划建议。围绕智谱开放平台的实际操作,还提供了Python调用示例和常见问题排查思路,帮助开发者快速完成从GLM-5. 阅读详情

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Modle_123
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