【学习笔记】Tarjan之割点

本文介绍使用Tarjan算法寻找无向图中的割点方法。割点是指删除后会导致图不连通的节点。文中详细解释了判断割点的两个条件,并提供了完整的C++代码实现。

一、割点

在无向图中,如果删去一个点后整张图不连通,那么这个点就是割点(割顶)。

二、Tarjan求割点

模板
与求强连通分量类似
对于一个点 u u u是割点,满足下两个条件之一

  • 存在 u u u的儿子 s o n u sonu sonu,使得 l o w [ s o n u ] > = d f n [ u ] low[sonu]>=dfn[u] low[sonu]>=dfn[u],即有儿子不通过自己走不到自己的祖先,那么这个点是割点
  • u u u为根,且儿子个数 > = 2 >=2 >=2

就这样了
Code:

#include <bits/stdc++.h>
#define maxn 100010
using namespace std;
struct Edge{
	int to, next;
}edge[maxn << 1];
int num, head[maxn], Index, dfn[maxn], low[maxn], n, m, cut[maxn];

inline int read(){
    int s = 0, w = 1;
    char c = getchar();
    for (; !isdigit(c); c = getchar()) if (c == '-') w = -1;
    for (; isdigit(c); c = getchar()) s = (s << 1) + (s << 3) + (c ^ 48);
    return s * w;
}

void addedge(int x, int y){ edge[++num] = (Edge) { y, head[x] }; head[x] = num; }

void tarjan(int u, int fa){
	dfn[u] = low[u] = ++Index;
	int child = 0;
	for (int i = head[u]; i; i = edge[i].next){
		int v = edge[i].to;
		if (!dfn[v]){
			tarjan(v, fa);
			low[u] = min(low[u], low[v]);
			if (low[v] >= dfn[u] && u != fa) cut[u] = 1;
			if (u == fa) ++child;
		}
		low[u] = min(low[u], dfn[v]);
	}
	if (u == fa && child >= 2) cut[u] = 1;
}

int main(){
	n = read(), m = read();
	for (int i = 1; i <= m; ++i){
		int x = read(), y = read();
		addedge(x, y); addedge(y, x);
	}
	for (int i = 1; i <= n; ++i)
		if (!dfn[i]) tarjan(i, i);
	int ans = 0;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) ans += cut[i];
	printf("%d\n", ans);
	for (int i = 1; i <= n; ++i) 
		if (cut[i]) printf("%d ", i);
	return 0;
}
### Tarjan算法求解图中的实现方法及其原理 Tarjan算法是一种高效的深度优先搜索(DFS)算法,用于求解图中的和桥(边)。它通过一次DFS遍历即可完成所有关键信息的收集,从而避免了暴力法多次DFS的低效性。 #### 的定义 是指在一个无向连通图中,删除某个顶及其相连的边后,图的连通分量数量增加。换句话说,该顶是图中连接多个子图的关键节。判断一个顶是否为的核心思想是:如果该顶的子图无法通过回边连接到其祖先节,则该顶。 #### Tarjan算法的基本原理 Tarjan算法基于DFS,并维护三个关键数组:`dfn[]`、`low[]`和`parent[]`。 - `dfn[u]`:记录顶`u`在DFS中的访问顺序(时间戳)。 - `low[u]`:记录顶`u`通过其子节能够访问到的最早的祖先节的时间戳。 - `parent[u]`:记录顶`u`的父节。 在DFS过程中,对于每条边`(u, v)`: 1. 如果`v`未被访问,则递归访问`v`,并更新`low[u] = min(low[u], low[v])`。 2. 如果`v`已被访问且`v`不是`u`的父节,则说明存在回边,此时更新`low[u] = min(low[u], dfn[v])`。 的判定条件为: - 对于非根节`u`,如果存在一个子节`v`,使得`low[v] >= dfn[u]`,则`u`是。 - 对于根节,如果其有多个子节分支,则根节。 #### 实现细节 以下是Tarjan算法求解C++实现代码: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 10005; vector<int> graph[MAXN]; // 图的邻接表表示 int dfn[MAXN], low[MAXN], parent[MAXN]; // 时间戳、最早祖先时间戳、父节 bool isCut[MAXN]; // 记录是否为 int timestamp = 0; // 时间戳变量 // DFS函数 void tarjan(int u, int root) { int child = 0; // 记录当前节的子节数量 dfn[u] = low[u] = ++timestamp; for (int v : graph[u]) { if (!dfn[v]) { // 如果v未被访问 parent[v] = u; tarjan(v, root); low[u] = min(low[u], low[v]); child++; // 判定 if ((u != root && low[v] >= dfn[u]) || (u == root && child > 1)) { isCut[u] = true; } } else if (v != parent[u]) { // 回边 low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } // 主函数 int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (!dfn[i]) { tarjan(i, i); } } // 输出所有 cout << "为:"; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (isCut[i]) { cout << i << " "; } } return 0; } ``` #### 算法复杂度 Tarjan算法的时间复杂度为`O(n + m)`,其中`n`是顶数,`m`是边数。这是因为算法只需要对图进行一次DFS遍历,且每个顶和边仅被访问一次。 #### 应用场景 Tarjan算法广泛应用于网络分析、电路设计和社交网络等领域。例如,在通信网络中,可能代表网络中的关键节,删除这些节可能导致网络分裂。通过识别这些关键节,可以优化网络结构以提高其鲁棒性。 #### 总结 Tarjan算法通过DFS和三个关键数组(`dfn[]`、`low[]`、`parent[]`)高效地求解图中的问题。其核心思想是利用回边和时间戳信息判断顶是否为。该算法在理论研究和实际应用中均具有重要意义。 ---
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