立足数字人文，深化历史叙事|科学智能赋能人文社科领域研究

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原创最新推荐文章于 2026-07-04 13:09:50 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

诠释学视角下的生成式AI评估：从技术指标到文化技术分析在人工智能领域，生成式AI和大语言模型已成为核心技术，其评估方法正面临范式转变。传统基于BLEU、ROUGE等量化指标的评估体系，侧重于输出与标准答案的匹配度，适用于机器翻译等任务。然而，生成式AI的本质是意义生成与交互，其核心价值在于理解、创造和传递文化意义。从技术原理看，大模型通过海量语料训练获得统计模式，但其输出充满隐喻、风格和价值倾向，这要求评估必须超越工具性能，关注其作为文化行动者的实践。诠释学为此提供了理论框架，强调理解文本在特定语境下的意义及其与用户的互动。在应用场景中，如AI写作助手、对话系阅读详情

2025 年初 DeepSeek-R1 的发布引起轰动，这标志着继 2022 年末 ChatGPT 引发的全球人工智能浪潮后，人类在智能技术应用的征途上迈出了更具实践导向的关键步伐。随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）工具已经逐渐渗透进生活、学习、科研的方方面面。即便在人文社科领域，使用大语言模型辅助工作也是常态。然而，当前大模型在面对专业性强、历史脉络复杂的问题时，往往会给出模棱两可的回答。因此，如何提升大模型的应用效能，实现知识的深度结构化与专业化，让大模型能够更精准、高效地服务于人文社科研究，成为了当前时代人文社科学者共同面临的重大命题。

基于此，山东大学数字人文实验室数典述疆团队（以下简称“团队”）开发了中国首个边疆历史文化专业知识库，探索出了科学智能赋能人文社科领域研究的新路径，以前沿数字技术为边疆历史及更广范围的人文研究提供坚实新基建，并在此基础上开发面向研究者与公众的创新应用，确保专业知识的高效、准确传播。

边疆历史事关国家主权和领土完整、民族认同，其历史叙述必须严谨、准确、权威。为了更精准地讲述和传播边疆故事，传承边疆历史，团队依托边疆历史文化领域的长期积累，着力构建国内首个边疆历史文化知识库，并衍生相关应用。目前，团队已完成三项核心数字化成果。

高度结构化的边疆历史文化专业知识库。该知识库是数字人文方法论的基石与核心，它并非简单文献或资料堆砌，而是对如何系统性、结构化地管理人文知识，并使其能为AI所用、为人所用的核心思考与实践。相较于通用AI，专业知识库应该能够提供更加权威、精确、深度结构化的知识内容。文科研究者往往拥有自己领域内独特且珍贵的语料和知识积累。通过构建专业知识库并结合检索增强生成（RAG）技术，可以将专业知识“注入”大模型，使其成为研究者专属的、更懂行的智能助手，辅助文献研读、事实核查、乃至启发新的研究思路。

边疆历史文化数字景观平台。数字景观平台是基于知识库的延伸应用，能够通过数字化、可视化手段展示文献资料，作为对外展示资料储备的窗口。这种“数字景观”的呈现方式，对于任何需要进行空间叙事、情境再现的人文研究领域（如历史地理、城市研究、战争史、文学作品的地理背景分析等）都具有借鉴意义。它可以帮助学者将研究成果转化为更易于公众理解和体验的数字化产品，拓展学术传播的边界。

可交互的边疆历史文化数字人。团队开发了可交互的边疆历史文化数字人 “卫沧溟”。其底层接入外挂知识库的大语言模型，具备准确回答边疆历史文化问题的能力。可交互数字人作为一种新兴的知识传播和互动媒介，能够提供极具吸引力和沉浸感的交互体验，为文科知识的普及教育开辟新路径。

这套以构建专业知识库为核心，结合前沿AI技术与多元化数字呈现手段的方法论，不仅适用于边疆研究，更对广大文科生和人文社科学者具有普遍的借鉴意义。它展示了在大模型时代，文科研究者如何主动作为，利用科学智能深化研究、创新表达、拓展知识服务的可能性。

以大模型辅助文献整理、自主专业学习问答、学术选题启发和历史书写优化，提升了学术研究与创作的效率与质量。早在 2019 年，山东大学数字人文实验室就与和鲸展开了合作，共同深入探索人工智能领域，推动从“数字平台”向“数智平台”的转变。2024年3月，双方携手打造了数智实践课堂，以趣味教学赋能数据人才培养。山东大学东亚数字人文团队充分利用和鲸科技的技术支持和实验室资源，搭建了数字人文教研一体化平台。平台面向全校学生推出了《数字人文通用技术与实践》课程，旨在广泛传播数字人文知识。此外，还特别邀请了和鲸科技的专业团队进行线下实践授课，以进一步增强学生的跨学科实战综合能力。2024年12月，山东大学同智谱、和鲸共同发布“边疆大模型暨综合智能体”，并签署“101 数智领航计划”，助力高校人才培养模式的持续变革，推动人才培养由“知识为主”向“能力为先”转变。