NYOJ298 点的变换 【矩阵乘法经典】

CatGDP:基于Python的经济数据可视化工具设计与实现 数据可视化是数据分析与数据科学领域的基础技术,其核心原理在于将抽象的数字信息转化为直观的图形表达,从而揭示数据背后的模式、趋势与关联。在技术实现上,Python生态提供了强大的支撑,如pandas用于高效的数据处理与清洗,matplotlib和seaborn则构成了静态可视化的基石,能快速生成出版质量的统计图表。这类技术的工程价值在于提升分析效率、降低沟通成本,并支持可重复的研究流程。其应用场景广泛,从商业智能报告到学术研究,从市场趋势分析到宏观经济监测。本文聚焦于经济数据这一垂直领域,深入解析了CatGD 阅读详情

任意门:http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=298

点的变换

时间限制: 2000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度: 5
 
描述

平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作:

平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。    

操作的次数不超过1000000次,求最终所有点的坐标。

 

提示:如果程序中用到PI的值,可以用acos(-1.0)获得。

 
输入
只有一组测试数据
测试数据的第一行是两个整数N,M,分别表示点的个数与操作的个数(N<=10000,M<=1000000)
随后的一行有N对数对,每个数对的第一个数表示一个点的x坐标,第二个数表示y坐标,这些点初始坐标大小绝对值不超过100。
随后的M行,每行代表一种操作,行首是一个字符:
首字符如果是M,则表示平移操作,该行后面将跟两个数x,y,表示把所有点按向量(x,y)平移;
首字符如果是X,则表示把所有点相对于X轴进行上下翻转;
首字符如果是Y,则表示把所有点相对于Y轴进行左右翻转;
首字符如果是S,则随后将跟一个数P,表示坐标放大P倍;
首字符如果是R,则随后将跟一个数A,表示所有点相对坐标原点逆时针旋转一定的角度A(单位是度)
输出
每行输出两个数,表示一个点的坐标(对结果四舍五入到小数点后1位,输出一位小数位)
点的输出顺序应与输入顺序保持一致
样例输入
2 5
1.0 2.0 2.0 3.0
X
Y
M 2.0 3.0
S 2.0
R 180
样例输出
-2.0 -2.0
0.0 0.0

 

题意概括:如题干

解题思路:

点的变换即向量的变换,即转换为矩阵运算,因为就是做初等变换嘛。

 

 

AC code:

  1 //题目链接 http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=298
  2 #include <cstdio>
  3 #include <iostream>
  4 #include <algorithm>
  5 #include <cstring>
  6 #include <cmath>
  7 #define LL long long
  8 using namespace std;
  9 const int MAXN = 5;
 10 const int MAXS = 1e4+2;
 11 const double pi = acos(-1.0);
 12 int N, M;
 13 
 14 struct mat
 15 {
 16     double m[MAXN][MAXN];
 17 }base;
 18 mat pp[MAXS];
 19 
 20 mat muti(mat a, mat b)
 21 {
 22     mat res;
 23     memset(res.m, 0, sizeof(res.m));
 24     for(int i = 1; i <= 3; i++){
 25         for(int j = 1; j <= 3; j++)
 26         if(a.m[i][j]){
 27             for(int k = 1; k <= 3; k++)
 28                 res.m[i][k] = (res.m[i][k] + a.m[i][j] * b.m[j][k]);
 29         }
 30     }
 31     return res;
 32 }
 33 
 34 mat add(mat a, mat b)
 35 {
 36     mat res;
 37     memset(res.m, 0, sizeof(res.m));
 38     for(int i = 1; i <= 3; i++){
 39         for(int j = 1; j <= 3; j++){
 40             res.m[i][j] = (a.m[i][j] + b.m[i][j]);
 41         }
 42     }
 43     return res;
 44 }
 45 
 46 //mat qpow(mat a, int n)
 47 //{
 48 //    mat res;
 49 //    memset(res.m, 0, sizeof(res.m));
 50 //    for(int i = 1; i <= 3; i++) res.m[i][i] = 1;
 51 //
 52 //    while(n){
 53 //        if(n&1) res = muti(res, a);
 54 //        n>>=1;
 55 //        a = myti(a, a);
 56 //    }
 57 //    return res;
 58 //}
 59 
 60 int main()
 61 {
 62     char com;
 63     mat tmp;
 64     double a, b;
 65     scanf("%d %d", &N, &M);
 66     for(int i = 1; i <= N; i++){
 67         scanf("%lf %lf", &a, &b);
 68         pp[i].m[1][1] = a;
 69         pp[i].m[2][1] = b;
 70         pp[i].m[3][1] = 1;
 71     }
 72     memset(tmp.m, 0, sizeof(tmp.m));
 73     for(int i = 1; i <= 3; i++) tmp.m[i][i] = 1;
 74     while(M--){
 75         memset(base.m, 0, sizeof(base.m));
 76         for(int i = 1; i <= 3; i++) base.m[i][i] = 1;
 77         getchar();
 78         scanf("%c", &com);
 79         if(com == 'M'){
 80             scanf("%lf %lf", &a, &b);
 81             base.m[1][3] = a;
 82             base.m[2][3] = b;
 83         }
 84         else if(com == 'X'){
 85             base.m[2][2] = -1;
 86         }
 87         else if(com == 'Y'){
 88             base.m[1][1] = -1;
 89         }
 90         else if(com == 'S'){
 91             scanf("%lf", &a);
 92             base.m[1][1] = a;
 93             base.m[2][2] = a;
 94         }
 95         else if(com == 'R'){
 96             scanf("%lf", &a);
 97             a = a/180*pi;
 98             base.m[1][1] = cos(a);
 99             base.m[1][2] = -sin(a);
100             base.m[2][1] = sin(a);
101             base.m[2][2] = cos(a);
102         }
103         tmp = muti(base, tmp);
104     }
105     mat ans;
106     for(int i = 1; i <= N; i++){
107 //        pp[i] = muti(tmp, pp[i]);
108 //        printf("%.1f %.1f\n", pp[i].m[1][1], pp[i].m[2][1]);
109         ans = muti(tmp, pp[i]);
110         printf("%.1f %.1f\n", ans.m[1][1], ans.m[2][1]);
111     }
112     return 0;
113 }
View Code

 

基于Streamlit与AI模型构建趣味Web应用:CatGDP项目全解析 大型语言模型(LLM)与文生图模型是当前人工智能领域的两大核心技术方向,它们分别通过深度学习技术实现了自然语言的理解生成与高质量图像的合成。从技术原理上看,LLM基于Transformer架构,通过海量文本预训练获得语言能力;而文生图模型则通常基于扩散模型,通过逐步去噪过程生成图像。这些技术的工程价值在于能够以API形式提供强大的生成能力,极大降低了AI应用的开发门槛。在实际应用场景中,开发者可以结合Streamlit等轻量级Web框架,快速构建交互式应用。本文以CatGDP项目为例,详细介绍了如何利用Ch 阅读详情

相关推荐

使用podman 容器化安装DIFY

本文阐述了使用podman容器化安装DIFY的过程

wengad的博客 1902

什么是CatGPT-使用效果如何-

从零开始学习移动机器人技术需要的时间因人而异,取决于个人的学习能力、学习方法、学习目的和学习深度等因素。一般来说,初学者需要掌握机器人的基本原理、机械结构、电子控制、编程语言等知识,需要花费数月到一年的时间。如果想要深入研究机器人技术,需要更长的时间和更深入的学习。CatGPT 是一个基于自然语言处理技术的人工智能语言模型,它可以生成自然流畅的文本,用于各种文本生成任务,如对话、翻译、摘要等。此外,机器人工程专业还需要学生具备团队合作和沟通能力,因为机器人工程项目通常需要多个人协作完成。

zhangrelay的专栏 8001

cosmos-curate工业级视频数据预处理引擎/终端用户指南( end-user-guide)

摘要:Cosmos-Curate是一个用于视频和自动驾驶数据处理的开源工具,提供从本地到集群的完整部署方案。文档针对三类用户:终端用户(配置运行现有管道)、开发者(修改/创建管道)和贡献者(改进代码库)。核心功能包括容器化设计(Docker+NVIDIA工具链)、多平台支持(本地/Slurm/云)、集成HuggingFace/NGC模型,以及可扩展的管道架构。使用需满足硬件(如Ampere架构GPU)和软件(Ubuntu22.04+Python3.10)要求,通过CLI工具构建镜像、下载模型并运行示例管道(

qq_45053161的博客 1204

点的变换

时间限制:2000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:5 描述 平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。 操作的次数不超过1000000次,求最终所有点的坐标。 提示:如...

weixin_30916125的博客 274

Python 实现 傅里叶级数 对 函数拟合 并绘图

好记性不如烂笔头 目录傅里叶级数变换原理代码实现效果图 傅里叶级数变换原理 原理:待续… 傅里叶级数变换公式: 代码实现 本次实现的是符号函数的拟合: 注:若要实现其他函数的拟合,修改程序中 fx 的表达式即可 """ 傅里叶级数""" import sympy as sym import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 8 # 拟合的阶数 L = sym.pi # 周期的一半 n, x = sym.symbols('n x')

qq_41676952的博客 1万+

WSL2下用QEMU模拟ARM开发板:从编译uboot到调试全流程(附常见错误解决)

本文详细介绍了在WSL2环境下使用QEMU模拟ARM开发板的完整流程,包括uboot编译、内核调试等关键步骤。通过QEMU模拟vexpress-a9开发板,开发者可以高效搭建嵌入式开发环境,解决常见错误并提升开发效率。

solidity8miner的博客 288

太太太恐怖了!闲来无事测试了一下chatGPT,感觉人类危机要成真了!

chatGPT不会要毁灭世界了吧!!!

ACMLETUSGO的博客 1021

ESP8266入门(一)固件烧录及常见问题分析

为了实现对数据的远程收集和分析,偶然间发现了esp8266这个模块,对此进行了深入的学习,可是在学习之初遇到了大量的问题,这个系列文章就为大家讲讲我遇到的坑以及解决办法,还有esp8266如何连上oneNet云平台的方法。因为我用的是esp8266nodemcu,可以直接连接usb进行烧录,如果用模块的话接线就比较麻烦,可以去搜搜看.

Jerryxuzherui的博客 8956

nyoj--298 点的变换(矩阵)

nyoj 298题解参阅Matrix67大神的十个利用矩阵乘法解决的经典题目#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std;const int maxn = 10000 + 10; c

许少y 552

基于Spring Boot + Vue 3构建高并发华为数码商城交易平台:全栈架构设计与实现

内容将涵盖系统架构、数据库设计、核心模块开发(用户、商品、订单、购物车)、安全认证、性能优化以及前后端分离部署等关键环节,并提供详尽的代码示例,旨在为开发者提供一个可落地的企业级项目实战指南。<el-button text class="button" @click.stop="addToCart(product)">加入购物车</el-button>.antMatchers("/api/user/login", "/api/user/register").permitAll() // 公开接口。

2201_76125393的博客 306

开尔文四线法与电桥(uΩ电阻检测)

本文介绍了开尔文四线法与电桥在电阻测量中的应用,特别是针对uΩ级别电阻的精确检测。讨论了基本电桥电路的工作原理,强调了开尔文四线法的优势,它能消除导线和接触电阻的影响。文中还提到了测试设备的介绍,包括不同级别的电阻测试,并详细阐述了uΩ级别电阻测试的步骤和注意事项。此外,对比了惠斯通电桥与开尔文电桥,强调了它们在电阻测量中的作用和计算方法。

让你爱上电路设计 7871

NYOJ 298-点的变换(经典矩阵解决点平移、缩放、翻转和旋转)

题目地址:NYOJ 298 思路:该题如果用对每个点模拟的操作,时间复杂度为O(n+m),结果肯定超时。然而利用矩阵乘法可以在O(m)的时间内把所有的操作合并为一个矩阵,然后每个点与该矩阵相乘可以得出最终的位置。 PS:十个利用矩阵乘法解决的经典题目 超级详细。 #include #include #include #include #include #include #incl

Rocky0429 1163

加权均值向量算法(INFO)详解:从数学原理到智能算法

本文系统介绍了加权均值向量算法(INFO)的理论基础、数学模型与实现应用。该算法基于加权均值数学概念,通过MeanRule规则平衡探索与开发能力,具有结构新颖、参数合理的特点。核心内容包括:1) 算法理论基础,阐述加权均值数学定义与小波函数权重计算;2) 算法原理,详细解析更新规则、向量组合和局部搜索三阶段数学模型;3) 实现方法,提供MATLAB代码关键参数解析;4) 改进方向,介绍INFO-KELM混合模型等变体;5) 应用案例,涵盖函数优化、工程设计与机器学习领域。

qq_42212808的博客 235

NYOJ298 点的变换 矩阵乘法

关于矩阵乘法的知识matrix67大牛的博客http://www.matrix67.com/blog/archives/276/已经讲得非常好了额,里面一共总结十个能利用矩阵乘法的解决的题目类型。这道题目是第一中类型的一个模板题。 之前连续做到多到矩阵乘法的题目,于是这几天开始学习矩阵乘法。 矩阵的乘法真的是很神奇的东西。     点的变换 时间限制:2000 ms  |

779

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

NYOJ298 点的变换(经典矩阵应用)

点的变换 时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描述 平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。     操作的次数不超过1000000次,

听自己心跳的声音 920

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

NYOJ298点的转换(矩阵十大问题之一)

点的变换 时间限制:2000ms | 内存限制:65535KB 难度:5 描述 平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。 操作的次数不超过1000000次,求最终所...

apk6909的博客 123

n个点m个操作后各点的位置 矩阵快速幂 NYOJ 298 点的变换

描述             题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=298 平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转

ACM_10000h的专栏 1179

Nyoj 298 点的变换[利用矩阵求解坐标点的转换,平移,绕原点旋转,沿x,y轴翻转]

题目链接:acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=298 题目的意思就是给你一n 点()

2530

NYOJ 298 点的变换 矩阵乘法

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=298 最好还是自己手推一下矩阵式子..不算太难..但是有一些小知识.... 首先当然是矩阵的细节..矩阵是不支持交换率的..所以如图的式子乘进去时要放在左边... 还有的比如说: cmath里的sin函数用的是弧度制..需要把度数/180*M_PI ( M_PI是cmath里...

weixin_30929011的博客 136

NYOJ 298 点的变换

平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。    操作的次数不超过1000000次,求最终所有点的坐标。

Or_me 857

NYOJ 298 点的变换(矩阵快速幂)

点的变换 时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描述 平面上有不超过10000个点,坐标都是已知的,现在可能对所有的点做以下几种操作: 平移一定距离(M),相对X轴上下翻转(X),相对Y轴左右翻转(Y),坐标缩小或放大一定的倍数(S),所有点对坐标原点逆时针旋转一定角度(R)。     操作的次数不超过1000000次,

LYHVOYAGE的专栏 1899

NYOJ 298 点的变换

  题目链接:298 点的变换   这题放在矩阵快速幂里,我一开始想不透它是怎么和矩阵搭上边的,然后写了个暴力的果然超时,上网看了题解后,发现竟然能够构造一些精巧的矩阵来处理,不得不说实在太强大了!http://blog.youkuaiyun.com/lyhvoyage/article/details/39755595   然后我的代码是: 1 #include<cstdio>...

weixin_33827590的博客 95

nyoj 298 点的变换

题目来源:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=298

Abner 984

坐标字符NYOJ 298 点的变换 (矩阵快速幂)

在写这篇文章之前,xxx已经写过了几篇关于改坐标字符主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章     标题链接:  http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=298     标题:           点的变换      时光制约: 2000 ms  |            内存制约: 6553...

weixin_34380296的博客 133
上一篇: POJ 3233 Matrix Power Series 【经典矩阵快速幂+二分】
下一篇: HDU 1575 Tr A 【矩阵经典2 矩阵快速幂入门】
莜莫oO
博客等级 码龄9年 7粉丝 226原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值