拿数据说话，《State of AI》100万亿Token深度分析出来的7个真相

过去这一年，我们看过太多 AI 报告了。它们大多长得一个样，在实验室里跑个分，画几张漂亮的榜单，然后就是各种想要改变世界。

但真实的世界里，大家到底在用 AI 干什么？是都在写周报，还是在偷偷谈恋爱？是都在做科研，还是在疯狂撸代码？

今天，我想带大家看一份不讲虚话的重磅报告《2025 年 AI 状况报告 (State of AI)》。

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报告链接👉https://openrouter.ai/state-of-ai

这份报告由 OpenRouter 和 a16z 联合发布。它的含金量觉得ok，都是实打实的真实数据。这可不是几千份问卷调查能比的，这是一份基于 100 万亿 Token 的真实交互数据的得出来的，你可能对 100 万亿 Token没什么概念，其实酒相当于 25,000 个维基百科。

为了让你明白它的分量，我们先看一眼这份报告的底牌：

出品方是 OpenRouter & a16z，发布时间就在刚刚过去的 2025 年 12 月。

数据来源是 OpenRouter 平台。作为一个聚合器，它连接了全球 60 多家供应商的 300 多个模型，无论是闭源的 GPT、Claude，还是开源的 DeepSeek、Llama 都在里面。

时间跨度涵盖了 2024 年 11 月到 2025 年 11 月。这正好是 OpenAI o1 发布和开源模型爆发的关键一年。

最重要的是，它只分析元数据，没有窥探任何具体的聊天内容，保证了隐私同时也保证了宏观数据的真实性。

在Gemni老师的辅助下，我把这份几万字的英文报告，嚼碎了总结成以下 7 个重要的部分跟你分享。

01. AI 终于学会“动脑子”了

以前的 AI 像是条件反射，你说一句它接一句。但自从 OpenAI 的 o1 模型发布后，AI 进入了慢思考时代。

现在的 AI 不再是单纯的文本生成器，它们会先在大脑里经过多步推导、规划，再给你答案。报告显示，到 2025 年底，这种推理模型的使用量已经占据了总流量的一半以上。

这意味着：大家不再只是把它当搜索引擎或者聊天机器人，而是开始用它解决真正的复杂逻辑问题。

02. 开源模型：如果不努力，就会被遗忘

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以前开源界 DeepSeek 一家独大，但现在的江湖是群雄逐鹿。

虽然 Claude 和 GPT 这种闭源巨头依然占据高端市场，但开源模型凭借高性价比和灵活性，已经拿下了约 30% 的市场份额。

而且市场极其残酷，Qwen（通义千问）、Llama、Mistral 都在疯狂迭代。数据告诉我们，开源模型如果不持续更新，用户跑得比谁都快。

03. 谁是真正的“杀手级”应用？

这是最打脸生产力专家的一条。数据揭露了人类用 AI 最主要干的两件事：

第一是写代码。这是增长最猛的赛道。代码类请求占比从年初的 11% 暴涨到了年底的 50%。程序员们已经离不开 AI 了，其中 Anthropic 的 Claude 是这个领域的绝对王者。

第二是角色扮演。这块需求巨大！特别是在开源模型的使用中，超过一半（52%）的流量都是用来搞角色扮演、写故事、搞虚拟互动的。

别总盯着办公软件看，代码是生产力，角色扮演是情感刚需，这才是 AI 的两条腿。

04. 告别聊天机器人，迎来“智能员工”

报告发现了一个明显的趋势：提示词变长了，任务变复杂了。

为了解决问题，现在的平均提示词长度比以前翻了 4 倍。这说明大家不再只是问“天空为什么是蓝的”，而是把一大堆代码、文档扔给 AI 让它分析。

同时，AI 开始大规模调用工具。它们不再只是陪聊，而是像一个代理人一样，去查数据、跑代码、做规划。AI 正在从 Chatbot 进化为 Agent。

05. 神奇的“水晶鞋效应”

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研究人员发现了一个很有意思的留存现象，他们称之为灰姑娘的水晶鞋效应。

简单说：如果一个新出的模型能完美解决你手头的一个特定难题，你就会死心塌地地一直用它，哪怕后面出了新模型你也不换。

反之，如果一个模型只是样样通样样松，没有极致的解决能力，用户试一下就会流失。在这个时代，平庸就是原罪。

06. 亚洲力量的崛起

这也是这份报告的一大亮点。全球 AI 的使用重心正在东移。

亚洲地区的使用量占比从 13% 飙升到了 31%。而且，中国不仅仅是在用 AI，更是在造 AI。

DeepSeek、Qwen 等国产模型在国际开源市场上非常能打，数据证明它们已经成为了全球开发者工具箱里的重要选项。

07. 越贵越有人买，越便宜也越有人买

市场正在两极分化。

高端玩家如 Claude 3.7、GPT-4 这种昂贵的模型，因为足够聪明、写代码不出错，企业和专业人士愿意掏高价买单。

极致性价比如 Gemini Flash、DeepSeek 这种便宜又快的模型，因为成本极低，被海量用于自动化任务，跑出了巨大的量。

最难受的是中间档，既不够顶尖，又不够便宜的模型，处境最艰难。

写在最后

看完这 100 万亿 Token 的分析报告，我的感受只有一个：AI 的祛魅时代结束了，实干时代开始了。

2025 年的 AI 已经不再是那个只会写打油诗的玩具。它正在变成程序员手里最锋利的刀，变成孤独者最亲密的伙伴，变成那个会思考、会调用工具的新物种。

对于我们每一个人来说，问题已经不再是“你会用 AI 吗？”，而是“你找到那双属于你的水晶鞋了吗？”

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