Android对Bitmap的高效使用总结(Google给的bitmap终极方案)_android 那种 imageformat 转bitmap效率高-优快云博客

本文提供了一套通用技术来处理和加载Android中的Bitmap，确保UI线程不被阻塞，并避免出现内存溢出错误。文章详细介绍了从加载到显示的全过程优化方案，包括计算合适的采样率、异步处理图片、使用内存及硬盘缓存等。

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概况：
这个课程给出了处理和加载bitmap的通用技术，能让UI线程不会阻塞，同时防止出现java.lang.OutofMemoryError: bitmap size exceeds VM budget.
原因：
A 在Android兼容性定义文档(CDD)3.7章节中，移动设备对单个应用所需的最小内存做了规定。然而，请记住许多设备都被设置了更高的内存限制。
B 单张图片就常常占用了大量的空间。
C 很多应用或控件，像ListView,GridView和ViewPager等包含了很多图片。

从图片的四个阶段（加载，处理，缓存，显示）给出了具体方法：

A 加载:先只是读取图片的总体信息（BitmapFactory.Options.inJustDecodeBounds = true;），再根据需要读取的数据信息(simapleSize)，下面的算法就算采样率。

public static int calculateInSampleSize(
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        // Calculate ratios of height and width to requested height and width
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);

        // Choose the smallest ratio as inSampleSize value, this will guarantee
        // a final image with both dimensions larger than or equal to the
        // requested height and width.
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }

    return inSampleSize;
}

B 处理:不在主线程处理图片，包括这些操作：从网络或硬盘读出，对图片的缩放变换处理。
C 缓存:使用内存缓存(LruCache)和硬盘缓存(DiskLruCache)，用放在内存中的Fragment（setRetainInstance(true))解决系统配置发生变化之后是缓存。

D 显示.

补充通过：Runtime.getRuntime().maxMemory()

android 各个版本对于bitmap管理的不同：

A 2.2及其之前会延迟回收，而2.3以后是只要没有引用就及时回收。

B 2.3.3及其以前，bitmap的像素信息存在native memory。3.0之后是放在java heap。

2.3.3及其之前用recycle,之后用BitmapFactory.Options.inBitmap
参考：http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html