66 - 二叉树的前序遍历

本文介绍了一种使用Java实现二叉树前序遍历的方法,通过LinkedList辅助完成节点的存储与回溯,同时区分了LinkedList中add与push方法的不同之处。

3.31

以为很简单,果然就大意了。

LinkedList 的 add 和push 还是有很大差别的啊。

还有add 和offer原来也是有一些差别的。

受教了呢。


/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: Preorder in ArrayList which contains node values.
     */
    public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<TreeNode> s = new LinkedList<TreeNode>();
        if(root == null){
            return list;
        }// write your code here
        TreeNode bt = root;
        while( bt != null || !s.isEmpty()){
            while( bt != null){
               // s.add(root);
                list.add(bt.val);
                s.push(bt);
                bt = bt.left;
            }
            if( !s.isEmpty()){
                bt = s.pop();
                bt = bt.right;
            }
        }
        return list;
    }
}


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
### 前序遍历 (Pre-order Traversal) 前序遍历遵循 **根 -> 左子树 -> 右子树** 的顺序。通过栈可以模拟递归过程来实现非递归版本的前序遍历。 ```cpp void preOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; std::stack<TreeNode*> s; TreeNode* node = root; while (node || !s.empty()) { while (node) { std::cout << node->val << " "; // 访问当前节点 s.push(node); // 将访问过的节点压入栈中 node = node->left; // 转向左子树 } node = s.top(); // 当前栈顶元素即为上一次访问的父节点 s.pop(); node = node->right; // 转向右子树 } } ``` [^1] --- ### 中序遍历 (In-order Traversal) 中序遍历遵循 **左子树 -> 根 -> 右子树** 的顺序。同样可以通过栈来实现非递归版本的中序遍历。 ```cpp void inOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; std::stack<TreeNode*> s; TreeNode* node = root; while (node || !s.empty()) { while (node) { s.push(node); // 先将所有左侧路径上的节点压入栈中 node = node->left; // 不断深入左子树 } node = s.top(); // 出栈,处理该节点 s.pop(); std::cout << node->val << " "; // 输出当前节点 node = node->right; // 处理右侧子树 } } ``` [^2] --- ### 后序遍历 (Post-order Traversal) 后序遍历遵循 **左子树 -> 右子树 -> 根** 的顺序。由于后序遍历需要最后访问根节点,因此其实现稍微复杂一些。一种常见的做法是利用双栈法或者单栈加标记的方法完成。 #### 单栈实现方式: ```cpp void postOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; std::stack<TreeNode*> s1, s2; s1.push(root); while (!s1.empty()) { TreeNode* node = s1.top(); s1.pop(); s2.push(node); // 将节点按 根--左 的逆序存放到第二个栈中 if (node->left) s1.push(node->left); if (node->right) s1.push(node->right); } while (!s2.empty()) { std::cout << s2.top()->val << " "; s2.pop(); } // 最终从第二个栈弹出即可获得正确的后序遍历结果 } ``` [^4] --- ### 总结 以上展示了如何使用栈来实现二叉树前序、中序和后序遍历。每种方法都基于栈的数据结构特性,能够有效地替代传统的递归调用机制,从而减少函数调用开销并提高性能。
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