OpenCv ( 3 ) -- 读写图像像素值

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本文介绍了一个防止数据越界的函数saturate_cast()，并演示了如何利用该函数对图像进行线性变换，实现图像亮度和对比度的调整。通过遍历图像的每一个像素值，并应用特定的线性运算，可以有效地增强图像的质量。

1、先介绍一个函数saturate_cast()
功能为防止数据越界溢出；将像素值规定在0-255之间

2、代码演示如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src1,dst;
    src1 = imread("D:/VS2015Program/buildsrc1.jpg");
    if (src1.empty())
    {
        cout << "could not load image1" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src1);

   dst = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());

    int  rows = src1.rows;           
    int cols = src1.cols;
    float alpha = 1.2;
    float beta = 30;
    //利用双层for循环遍历图像中的每一个像素值
    for (int row = 0; row < rows; row++)
    {
        for (int col = 0; col < cols; col++)
        {
            if (src1.channels() == 3)//如果图像为RGB图像
            {
                    //分别分离出BGR三通道
                float b = src1.at<Vec3b>(row, col)[0];
                float g = src1.at<Vec3b>(row, col)[1];
                float r = src1.at<Vec3b>(row, col)[2];
                                //将每个像素值做线性运算，使用saturate_cast对像素值做归一化
                dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);
                dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
                dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);

            }
            else if (src1.channels() == 1) //如果图像为单通道图像
            {       
                    //直接做操作
                float v = src1.at<uchar>(row, col);
                dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
            }
        }
    }
    namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("output", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}