【Stable Diffusion】AI生成新玩法：图像风格迁移

【Stable Diffusion】

AI生成新玩法：图像风格迁移

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背景导入

你是否曾梦想过让自己融入梵高的星空之中

或是将一幅风景画赋予毕加索的立体主义之魂

还是把人物送进宫崎骏的动画世界？

下面让我们来看看如何通过

Stable Diffusion

实现在图像中玩转艺术风格吧！

图像风格迁移

将一幅图片的内容与其他风格图的风格相融合，生成同时具有原特征和新风格的图像。

除了特殊艺术风格的融合，我们还能通过[风格迁移实现建筑设计，甚至将花瓶的图案风格迁移到人物形象的设计上：

当我们在网上看见这么一张照片时

我们该如何去实现风格迁移呢？

首先打开Stable Diffusion，选择文生图选项 。

输入提示词，我们这里选择_masterpiece，the best quality 来控制生成图片的质量，a gril ,a
dragon _为图片主要元素（当然，也可以选择其他图片来生成自己喜欢的风格）。

采样方法选择DPM++ 2M ，将迭代次数从20改为30 ，其它参数可以保持不变。

最后就到了我们今天的主角——ControlNet!它将帮助我们完成今天的风格迁移！首先打开ControlNet ，点击启用
，选择完美像素模式 ，并在单张图片处 上传我们想要模仿的图片。

控制类型选择全部，将预处理器改为ip-adapter****-auto ,模型选择control_v11e_sd15

_ip2p ，其他保持不变。

最后点击生成，就可以静待我们进行风格迁移之后图片啦！

成果展示

可以看出生成的图片还是与原图有些差异，但是基本风格和元素已经非常接近了。

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结语

以Stable
Diffusion为例的[图像风格迁移教程就到这里啦，希望能助力你的创意与想法变现，

相信你对艺术创作的大胆想象在数据库之外！

PS. 由于图像生成所占用的内存较大，使用Stable Diffusion前请注意留出足够存储空间哦

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