【Stable Diffusion】AI绘画美女，搞副业，赚钱真香！(内附高质量美女提示词）

前言

今天就直接上干货，给铁子们上一些生成高质量美女的提示词，每一种美女类型都附有魔法咒语，可应用于midjourney和stablediffusion
，直接复制即可。

话不多说，直接上图，上提示词，请欣赏：

1. **秀场风美女**

**提示词prompt：**Photography
[style, on the
red carpet, a movie star, a beautiful chinese girl, big eyes, distinctive
facial features, white skin, tall figure, perfect body, wearing a Long , pink
evening dress, white, slender legs --ar 3:4

2.高冷性感美女

**提示词prompt：**a woman wearing a black evening dress in front of the city, in
the style of meticulous design, slender, celebrity photography, gongbi, fine
lines, delicate curves, fawncore, classic academia --ar 1:1

3.外景写实美女

**提示词prompt：**Shot by Sony a7iv, Korean beauty, sitting on a stone at the
top of the
mountain, yellow dress, white high heels, wind hair, real --v 6.0 --ar 3:4

4. 甜美性感美女

**提示词prompt：**Photography style, hot korean model in whirte fur coat, in the
style of romantic impressionism, xiaofei yue, realistic yet romantic, wavy,
1st version, barbizon school, beautiful women, real --v 6.0 --ar 1:1

5.侠古风美女

**提示词prompt：**a 18 year old girl with Chinese traditional Tang dynasty
wear,black wear,natural lighting, black hair,black eyes,DOF,8k,best quantity,
–ar 3:4 --v 5.0

6.汉服清冷感美女

**提示词prompt：**Chinese girl, dressed in white Hanfu, white lotus leaves under
pure blue sky, distant landscape, delicate features, Oriental minimalism, soft
environment, dramatic linear complexity, shot with Canon r5
camera,
lens, surreal skin, global lighting, very natural features

7.杂志封面美女

**提示词prompt：**Beauty and nutrition products advertising poster, mature
oriental woman, clean solid color background, warm color, bright, light and
shadow effect, international sense, big brand, luxury, simple style --ar 14:19
–s 500

8.写真美女

**提示词prompt：**A full-body realistic photo of a 20-year-old Chinese girl --v
6.0 --ar 2:3

然后，上账号，1W粉了：

2024年了，人人都是自媒体时代，自己搞流量搞钱才是王道！小红书账号有流量就可以接商单，别犹豫想做就去试一下，又没啥成本!

下班之后2小时搞个副业赚点零花钱，还是很简单的。

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最后

目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景，每种应用场景又有不同的变现空间

我花了一周时间彻底把ControlNet1.1的14种模型研究了一遍，跑了一次全流程，终于将它完整下载好整理成网盘资源。

其总共11 个生产就绪模型、2 个实验模型和 1 个未完成模型，现在就分享给大家，点击下方卡片免费领取。

1. 线稿上色

**方法：**通过 ControlNet 边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。

**应用模型：**Canny、SoftEdge、Lineart。

Canny 示例：（保留结构，再进行着色和风格化）

2. 涂鸦成图

方法：通过 ControlNet 的 Scribble 模型提取涂鸦图（可提取参考图涂鸦，或者手绘涂鸦图），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。

应用模型：Scribble。

Scribble 比 Canny、SoftEdge 和 Lineart 的自由发挥度要更高，也可以用于对手绘稿进行着色和风格处理。Scribble 的预处理器有三种模式：Scribble_hed，Scribble_pidinet，Scribble_Xdog，对比如下，可以看到 Scribble_Xdog 的处理细节更为丰富：

Scribble 参考图提取示例（保留大致结构，再进行着色和风格化）：

3. 建筑/室内设计

**方法：**通过 ControlNet 的 MLSD 模型提取建筑的线条结构和几何形状，构建出建筑线框（可提取参考图线条，或者手绘线条），再配合提示词和建筑/室内设计风格模型来生成图像。

**应用模型：**MLSD。

MLSD 示例：（毛坯变精装）

这份完整版的ControlNet 1.1模型我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

4. 颜色控制画面

**方法：**通过 ControlNet 的 Segmentation 语义分割模型，标注画面中的不同区块颜色和结构（不同颜色代表不同类型对象），从而控制画面的构图和内容。

**应用模型：**Seg。

Seg 示例：（提取参考图内容和结构，再进行着色和风格化）

如果还想在车前面加一个人，只需在 Seg 预处理图上对应人物色值，添加人物色块再生成图像即可。

5. 背景替换

**方法：**在 img2img 图生图模式中，通过 ControlNet 的 Depth_leres 模型中的 remove background 功能移除背景，再通过提示词更换想要的背景。

**应用模型：**Depth，预处理器 Depth_leres。

**要点：**如果想要比较完美的替换背景，可以在图生图的 Inpaint 模式中，对需要保留的图片内容添加蒙版，remove background 值可以设置在 70-80%。

Depth_leres 示例：（将原图背景替换为办公室背景）

6. 图片指令

**方法：**通过 ControlNet 的 Pix2Pix 模型（ip2p），可以对图片进行指令式变换。

应用模型：ip2p，预处理器选择 none。

**要点：**采用指令式提示词（make Y into X），如下图示例中的 make it snow，让非洲草原下雪。

Pix2Pix 示例：（让非洲草原下雪）

7. 风格迁移

**方法：**通过 ControlNet 的 Shuffle 模型提取出参考图的风格，再配合提示词将风格迁移到生成图上。

**应用模型：**Shuffle。

Shuffle 示例：（根据魔兽道具风格，重新生成一个宝箱道具）

8. 色彩继承

**方法：**通过 ControlNet 的 t2iaColor 模型提取出参考图的色彩分布情况，再配合提示词和风格模型将色彩应用到生成图上。

**应用模型：**Color。

Color 示例：（把参考图色彩分布应用到生成图上）

这份完整版的ControlNet 1.1模型我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

这里就简单说几种应用：

1. 人物和背景分别控制

2. 三维重建

3. 更精准的图片风格化

4. 更精准的图片局部重绘

以上就是本教程的全部内容了，重点介绍了controlnet模型功能实用，当然还有一些小众的模型在本次教程中没有出现，目前controlnet模型确实还挺多的，所以重点放在了官方发布的几个模型上。

同时大家可能都想学习AI绘画技术,也想通过这项技能真正赚到钱，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学，因为自身做副业需要，我这边整理了全套的Stable Diffusion入门知识点资料，大家有需要可以直接点击下边卡片获取，希望能够真正帮助到大家。