图像风格迁移流程（AI任务）

包括五部分：输入 -> 建模 -> 实现 -> 运行 -> 输出

（1）输入

用星空原始图 

（2）建模

神经网络算法、深度学习算法

（3）实现

编程框架和编程语言（Bang寒武纪专用）

编程框架：将深度学习算法中的基本操作封装成一些列组件，帮助研究人员更简单的实现已有算法，或设计新的算法。这一系列深度学习组件，即构成一套深度学习框架。

Bang语言：1）Bang是寒武纪提出的异构编程语言，它是基于C语言的扩展，简单易学，同时提供了丰富高效的编程接口，高效实现编程框架所需的算子。2）深度学习算法的实现人员使用Bang语言将神经网络的基本操作实现为能在寒武纪平台上运行的程序，以供编程框架调用。

（4）运行

芯片上运行，包括架构基础、架构设计、标准与测评

架构设计包括：运算单元设计、存储层次设计、指令集设计、编程框架设计、多处理器架构设计、典型架构设计（DianNao）、典型架构设计（MLU100）

（5）输出

输出包括：运行环境搭建、运行与调试、应用于开发