[Stable Diffusion]ip-adapter：SD也可以垫图了，一张图复刻lora效果

Controlnet更新的v1.1.4版本新预处理ip-
adapter，这项新能力简直让stablediffusion的实用性再上一个台阶。这些更新将改变sd的使用流程。

ip-adapter是什么？

ip-adapter是腾讯Ai工作室发布的一个controlnet模型，可以通过stable
diffusion的webui使用，这个新的功能简单来说，他可以识别参考图的艺术风格和内容，然后生成相似的作品，并且还可以搭配其他控制器使用。可以说SD已经学会临摹大师的绘画并且运用到自己的作品上了。

2.ip-adapter生成效果

官方对ip-adapter进行了测试，如下图，第一列是输入的图片参考，第二列是输入的其他控制参数。最后一列是使用ip-
adapter生成的效果，看测试效果能明显看出，ip-adapter的方法不仅在图像质量方面优于其他方法，而且生成的图像与参考图像更好地对齐。

ip-adapter使用SD1.5的模型效果明显优于SDXL模型的效果，不知道是不是由于官方训练时使用的基本都是SD1.5模型的原因。

3.ip-adapter如何使用？

首先，我们打开webui界面，在controlnet选择ip-
adapter，选择一张参考图，我上传了原神八重神子，然后，我们选择一个和参考图片风格类似的二次元大模型，调整预处理器和图片尺寸，最后点击生成按钮。

生成效果对比：

从生成图可以看到人物的形象，姿态复刻得很接近了。

再使用卡通头像作为试验：受大模型以及提示词影响，相识度略有下降。

4.如何在SD WEIUI 下载使用ip-adapter呢？

环境要求：

1.将本地的stable diffusion整合包（比如秋叶版本的）webui的版本更新到v1.6。

2.将controlnet更新到v1.1.4之后的版本。

controlnet模型安装：准备好环境之后，需要下载controlnet最新的ip-adapter模型， 放到stable-diffusion-
webui根目录\extensions\sd-webui-controlnet’models。

5.ip-adapter出现错误，如何解决？

检查webui版本是否是v1.6及以后的版本。

controlnet的ip-adapter模型是否安装并启用。

如果未安装，请使用上方的网盘链接进行下载。

3.检查webui根目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downl oads\clip_vision
目录里有没有这两个模型：【clip_g.pth】【clip_h.pth】

4.如果以上都不能解决问题，请更新一下pytorch版本。打开启动器，在“高级选项”-“环境维护”-选择至少torch2.0.0版本及以后的版本安装更新。

总结，在人物形象和画风复刻的2个层面上，ip-
adapter的效果可圈可点。优势就是不需要训练lora，能达到基本的一致性效果。在商业应用层面，可以精准捕捉客户对整体氛围的需求，快速生成AI效果图供客户选择。

写这篇文章的初衷，网上的Stable Diffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。

所以在我学了之后，给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册

希望能帮助完全0基础的小白入门，即使是完全没有代码能力和手绘能力的设计师也可以完全学得会。

软件从来不应该是设计师的限制，设计师真正的门槛是审美。

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