基于最小二乘法的图像边界曲线拟合matlab

        本次课程设计旨在研究图像曲线拟合的原理和方法，并通过实际编程操作实现灰度图像的边界提取和二次多项式拟合。整个设计过程分为需求分析、系统设计、主要方法实施、实验结果展示与分析、总结以及参考文献收集六个主要部分。
        在实施主要方法时，我们首先进行了灰度图像的预处理和边缘检测，准确提取了图像的边界信息。随后，选取了具有代表性的边界点，并利用最小二乘法对这些点进行二次多项式拟合，得到了拟合方程。为了直观地展示拟合效果，我们还设计了GUI界面用于信息展示。
        实验结果上，我们展示了简单图像和复杂图像的边界拟合效果，并对拟合结果进行了评价和分析。通过对比原始图像和拟合后的图像，我们发现二次多项式拟合能够较好地反映图像的边界特征，尤其对于平滑的边界部分。

        可实现自由图像选取（可设定旋转角度）、边缘检测、数据点自行选取、最小二乘法拟合，修改阶数。

        如果对您有帮助的话，还请关注一下哦，如果有资源方面的需要可以私信我

        内容含有matlab的GUI界面仿真及代码、设计报告word和