天梯赛 L2-032 彩虹瓶 (25 分) 模拟栈实现

该博客讨论了一个编程问题,涉及到使用栈来模拟彩虹瓶的制作过程。工人需要根据特定顺序装填不同颜色的小球,而工厂发货顺序可能会影响工作的顺利进行。题目要求判断给定的发货顺序是否能让工人完成任务。代码示例中,通过维护一个模拟栈,检查每个发货颜色是否符合顺序,如果货架容量不足或者顺序被打乱,则输出NO,否则输出YES。

天梯赛 L2-032 彩虹瓶 (25 分) 模拟栈实现


题目:

彩虹瓶的制作过程(并不)是这样的:先把一大批空瓶铺放在装填场地上,然后按照一定的顺序将每种颜色的小球均匀撒到这批瓶子里。

假设彩虹瓶里要按顺序装 N 种颜色的小球(不妨将顺序就编号为 1 到 N)。现在工厂里有每种颜色的小球各一箱,工人需要一箱一箱地将小球从工厂里搬到装填场地。如果搬来的这箱小球正好是可以装填的颜色,就直接拆箱装填;如果不是,就把箱子先码放在一个临时货架上,码放的方法就是一箱一箱堆上去。当一种颜色装填完以后,先看看货架顶端的一箱是不是下一个要装填的颜色,如果是就取下来装填,否则去工厂里再搬一箱过来。

如果工厂里发货的顺序比较好,工人就可以顺利地完成装填。例如要按顺序装填 7 种颜色,工厂按照 7、6、1、3、2、5、4 这个顺序发货,则工人先拿到 7、6 两种不能装填的颜色,将其按照 7 在下、6 在上的顺序堆在货架上;拿到 1 时可以直接装填;拿到 3 时又得临时码放在 6 号颜色箱上;拿到 2 时可以直接装填;随后从货架顶取下 3 进行装填;然后拿到 5,临时码放到 6 上面;最后取了 4 号颜色直接装填;剩下的工作就是顺序从货架上取下 5、6、7 依次装填。

但如果工厂按照 3、1、5、4、2、6、7 这个顺序发货,工人就必须要愤怒地折腾货架了,因为装填完 2 号颜色以后,不把货架上的多个箱子搬下来就拿不到 3 号箱,就不可能顺利完成任务。

另外,货架的容量有限,如果要堆积的货物超过容量,工人也没办法顺利完成任务。例如工厂按照 7、6、5、4、3、2、1 这个顺序发货,如果货架够高,能码放 6 只箱子,那还是可以顺利完工的;但如果货架只能码放 5 只箱子,工人就又要愤怒了……

本题就请你判断一下,工厂的发货顺序能否让工人顺利完成任务。

输入格式:

输入首先在第一行给出 3 个正整数,分别是彩虹瓶的颜色数量 N(1<N≤10
3)、临时货架的容量 M(<N)、以及需要判断的发货顺序的数量 K。
随后 K 行,每行给出 N 个数字,是 1 到N 的一个排列,对应工厂的发货顺序。一行中的数字都以空格分隔。

输出格式:

对每个发货顺序,如果工人可以愉快完工,就在一行中输出 YES;否则输出 NO。

样例:

输入:

7 5 3
7 6 1 3 2 5 4
3 1 5 4 2 6 7
7 6 5 4 3 2 1

输出:

YES
NO
NO

题目分析

最关键的是要维持的一个1−N1-N1N的顺序出栈的栈。

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

const int N = 1100;

int n, m, k;
int stk[N], tt;

int main() {
    cin >> n >> m >> k;
    while (k--) {
        int num = 1; // 当前应该输出的瓶子编号
        bool stk_flag = true;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x;
            cin >> x;
            if (x == num) num++;
            else stk[++tt] = x;
            if (tt > m) stk_flag = false;
            while (tt && stk[tt] == num) {
                num++;
                tt--;
            }
        } 
        if (tt || !stk_flag ) puts("NO");
        else puts("YES");
        memset(stk, 0, sizeof stk); // 每次使用后将模拟栈清空
        tt = 0;
    }

    return 0;
}
### L2-032 彩虹 测试点 解题思路 对于L2-032彩虹问题,采用深度优搜索(DFS)算法来解决问题是一个有效的方法[^1]。当遇到错误时,特别是针对特定测试点失败的情况,一个重要调整是在初始化最大深度`maxd`变量时设置其初始值为-1而不是其他数值。这有助于更精确地追踪到达出口的最大深度。 在处理输入数据方面,程序接收N个绝对值不超过100的整数作为子的高度,并通过N−1个基本算术运算符连接这些高度进行计算[^2]。需要注意的是,在解析输入字符串时要考虑到数字和符号之间是以单个空格隔的事实。 为了验证工人的工作状态并输出相应的结果,“YES”表示能够顺利完成任务而“NO”则相反。此逻辑依赖于具体的业务规则实现,即根据给定条件判断是否满足完成工作的标准[^3]。 ```python def can_worker_finish_happily(tasks, rules): stack = [] for task in tasks: while stack and (len(stack) >= 2) and ((stack[-1], task) in rules): op, b = stack.pop(), stack.pop() result = apply_rule(op, b, task) stack.append(result) else: stack.append(task) return "YES" if all_conditions_met(stack) else "NO" def main(): n = int(input()) heights = list(map(int, input().split())) operators = input().split() # Process the inputs with DFS or other suitable algorithms here if __name__ == "__main__": main() ``` 上述代码片段展示了如何基于结构模拟操作过程的一部伪代码示例。实际应用中还需要补充完整的DFS遍历逻辑以及具体的操作执行函数如`apply_rule()`和`all_conditions_met()`等细节部
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