Linux Anaconda换国内源

博客介绍了修改conda镜像源的操作。通过在vim中编辑~/.condarc文件,将镜像源修改为中国科学技术大学和清华大学的镜像地址,同时设置显示镜像源URL,以优化conda包的下载速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

vim ~/.condarc
修改为:
channels:

  • https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  • https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    show_channel_urls: true
### Linux 上安装 Anaconda 并配置国内镜像源 #### 下载 Anaconda 安装包 为了提高下载速度,在 Linux 系统上可以从清华大学的 Anaconda 镜像源获取安装文件。通过 `wget` 命令来完成这一过程: ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ``` 此命令会从清华镜像站下载指定版本的 Anaconda 安装脚本[^1]。 #### 执行安装程序 下载完成后,赋予该 shell 脚本可执行权限并运行它来进行安装: ```bash chmod +x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装向导中的各项设置,通常建议接受默认路径以便后续管理更加方便[^3]。 #### 修改 Conda 的默认镜像源为国内站点 安装完毕之后,可以更改 conda 使用的默认仓库地址为中国科学技术大学或清华大学提供的加速服务: ```bash conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述指令将中科大作为额外渠道加入到用户的 channel 列表中,并开启显示频道 URL 功能以确认所使用的资源位置来自国内服务器[^2]。 对于希望进一步优化体验者来说,还可以考虑替官方主库至对应的镜像版: ```bash conda config --remove-key channels conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 这些操作能够有效减少因网络延迟造成的等待时间,提升软件包检索效率[^4]。 #### 创建虚拟环境测试新配置的有效性 最后一步是验证新的镜像源是否正常工作以及整个安装流程的成功与否。为此可以通过创建一个新的 Python 版本特定的虚拟开发空间来进行检验: ```bash conda create -n test_env python=3.9 anaconda source activate test_env ``` 这将在名为 "test_env" 的环境中安装 Python 3.9 及其附带的一系列常用科学计算工具集。
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