欧拉定理 & RSA算法数学原理

RSA加密算法 前言 一、RSA算法简介 RSA公开密钥密码体制的原理是:根据数论,寻求两个大素数比较简单,而将它们的乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥。 RSA绝对是当今应用最为广泛的加密算法,像数字签名,数字证书,SSH,HTTPS加密连接全部都是他的典型应用。 二、数学基础 1.互质 互质又称为互素,如果两个或两个以上的整数的最大公约数是 1,则称它们为互质。 2.欧拉函数 欧拉函数指的是对正整数n,求小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目,记作φ(n)。 3.欧拉定理 欧拉定理也称费马- 阅读详情

欧拉定理

如果两个正整数m和n互质,那么m的φ(n)次方减去1,可以被n整除。
在这里插入图片描述

补充:公约数只有1的两个整数,叫做互质整数。公约数只有1的两个自然数,叫做互质自然数,后者是前者的特殊情形

定理一:

算术函数f如果满足对于任意两个互质的正整数m和n,均有f(mn)=f(m)f(n),就称f为积性函数(或乘性函数)。 如果对于任意两个正整数m和n,均有f(mn)=f(m)f(n),就称为完全积性函数。

定理二:

对于素数n,φ(n)=n−1,因为质数与小于它的每一个正整数都互质

定理三:

在这里插入图片描述

定理四:

如果n=pq,而且p,q互质,有φ(n)=φ( p q)=φ(p)φ(q)=(p-1)(q-1)
这一条的证明要用到"中国剩余定理":如果 a (a < p) 与 p 互质,b (b < q) 与 q 互质,c (c < pq) 与 pq 互质,则 c 与数对 (a , b) 是一一对应关系。由于 a 的值有φ(p)种可能,b 的值有φ(q)种可能,则数对(a,b)有φ(p)φ(q)种可能,而c的值有φ(p
q)种可能,所以φ(p
q)=φ(p)φ(q)

费马小定律

欧拉定理的特殊情况:如果两个正整数m和n互

RSA非对称加密算法介绍及其简单数学原理 RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。RSA是1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作 阅读详情

相关推荐

从欧拉定理到RSA算法:数学原理与加密实践

本文深入探讨了从欧拉定理到RSA算法的数学原理与加密实践。欧拉定理作为现代加密技术的基石,为RSA算法提供了理论支持,实现了非对称加密的安全通信。文章详细解析了RSA算法的实现过程、安全性原理及实际应用中的优化策略,展示了数学理论与工程实践的完美结合。

weixin_42530732的博客 351

Python实现ARIMA模型

以下是一个使用Python实现ARIMA(自回归移动平均模型)的简单示例代码。在运行代码之前,请确保已经安装了pandasnumpy和库。ARIMAorder(2,0,2)p = 2d = 0q = 2forecastmatplotlib在实际应用中,你需要将模拟数据替换为真实的时间序列数据,并且通过合适的方法(如信息准则等)来确定pdq的最佳值。除了auto_arima在使用pmdarima。

huanghm88的专栏 1737

MiniOSD DIY记

最近迷上了航模,研究了很多东西,感觉路走的长了还是适当要停下脚步休息下总结下。 这次DIY的是一块OSD设备,主要用于航模图传的叠加显示,原理也很简单就是atmel atmega328p+MAX7456芯片,网上卖的成品基本上都是一个原理图。 原理图 我按照我自己的需要做了适当的更改,去掉了DC-DC电路,直接用5V输入,因为摄像头都是5V的,所以DC-DC不是很有必要,体积上更加小了点, 打...

memoff的博客 8530

医学图像标注工具教程——从零开始使用3D Slicer进行医学图像手动分割

3D Slicer手动分割软件下载及安装数据导入导入CT序列文件夹导入单张超声基本交互操作窗位和窗宽的调整改变切片及寻找特定点对应的三维切片图像分割功能介绍PaintDrawEraseLevel tracingGrow from seedsFill between slicesThreshold &amp; Margin &amp; HollowSmoothingScissors &amp; IslandsLogical operator分割结果的保存 软件下载及安装 下载地址:官网的4.11.0版本 数据

神仙院B栋4楼保安的博客 1万+

深度学习batch、batch_size、epoch、iteration以及小样本中episode、support set、query set关系

训练整个数据集是epoch、把数据集分为多少小块就是batch,每个小块(batch)多少个数据就是batch_size,整个数据集需要训练多少轮是iteration

qq_42740834的博客 1610

STM32F103VET6实战:用W25Q64外部Flash实现Bootloader远程升级(含完整代码解析)

本文详细介绍了基于STM32F103VET6与W25Q64外部Flash的Bootloader远程升级实现方案,包含硬件选型、存储分区策略、双校验机制及完整代码解析。通过SPI接口实现固件存储与升级,适用于物联网设备开发,提升OTA功能可靠性。

weixin_42620340的博客 358

【RT-DETR实战】117、华为昇腾CANN部署探索:从模型转换到推理踩坑实录

本文总结了RT-DETR模型在昇腾310B芯片上部署的关键挑战与解决方案。主要遇到四大问题:1)模型转换时需注意ONNX导出设置,建议先固定尺寸验证;2)内存布局差异导致推理异常,需精确匹配NHWC/NCHW格式;3)流水线并发优化中内存复用和异步处理是关键;4)调试阶段需利用专用工具逐层比对。作者提出六条实用建议,包括小尺寸验证、预处理对齐、内存池设计等,强调部署是持续适配过程,需建立完整的测试体系应对工具链迭代。

企鹅码农的专属播客,分享10多年的实战案例和经验解读,包含YOLO、RT-DETR、AI等各个工作领域。 192

基于ESP32的智能无线广播系统开发博客

通过本项目的开发,我们成功地实现了基于ESP32的智能无线广播系统。该系统不仅具备传统广播的功能,还实现了通过Wi-Fi无线传输音频、实时广播和智能控制等多种先进功能。未来,随着技术的进一步发展,我们还可以扩展更多功能,如智能推荐广播内容、支持语音识别和控制等。希望本项目能够为嵌入式开发人员提供一些思路和参考,帮助大家在实际开发中更好地应用ESP32平台,开发出更加智能和实用的无线广播系统。

2201_76125393的博客 424

【Transformer】小白入门指南

Transformer是起源于NLP领域,然后在图像、视频、声音等领域都得到了广泛应用的基础架构,是继MLP、CNN、RNN’后的公认的第四大基础模型结构。Transformer技术凭借其卓越的表现和广泛的应用前景,已经成为了机器学习领域的一个关键技术。自从2017年Google提出》一文以来,Transformer架构的出现彻底改变了机器学习和深度学习的格局,尤其是在处理语言模型、生成模型以及多模态学习等领域,Transformer几乎成为了不可或缺的技术基石。

图挖掘领域,新晋砖家 ☞ 未来可期,欢迎和静静一起学习交流吖 2522

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

上一篇: 基于用户的协同过滤算法(JAVA实现)
下一篇: Java线程安全与锁机制
jf-lin
博客等级 码龄7年 37粉丝 49原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值