在医学图像处理中,局部均方差是一种常用的评估指标,用于衡量两个图像的相似度。本文将介绍如何使用ITK库计算两个图像的局部均方差,并提供相应的源代码和描述。
首先,我们需要导入ITK库,并读取两个图像。假设我们有两个灰度图像image1和image2,分别表示原始图像和待比较图像。
import itk
# 读取图像
reader = itk.ImageFileReader.New()
reader.SetFileName("image1.png")
reader.Update(
本文介绍了在医学图像处理中如何利用ITK库计算两个图像的局部均方差,以此评估它们的相似度。通过读取图像、定义计算函数并应用3x3窗口,展示了计算过程和代码实现。
在医学图像处理中,局部均方差是一种常用的评估指标,用于衡量两个图像的相似度。本文将介绍如何使用ITK库计算两个图像的局部均方差,并提供相应的源代码和描述。
首先,我们需要导入ITK库,并读取两个图像。假设我们有两个灰度图像image1和image2,分别表示原始图像和待比较图像。
import itk
# 读取图像
reader = itk.ImageFileReader.New()
reader.SetFileName("image1.png")
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