《ITK 图像处理算法》,一个强大的图像处理库

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ITK是一个强大的开源跨平台图像处理库,涵盖滤波、分割和配准等任务。本文介绍了中值滤波的去噪效果,图像分割的阈值方法,以及图像配准的互信息算法,通过实例代码展示了ITK的使用。

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ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个开源的跨平台图像处理库,它提供了丰富的图像处理算法和工具。通过使用ITK,我们可以实现各种图像处理任务,如滤波、分割、配准等。

本文将介绍ITK中的几个常用的图像处理算法,并附上相应的源代码和描述。

  1. 中值滤波
    中值滤波是一种常见的图像去噪方法。它通过计算邻域内像素的中值来替代当前像素的值,从而达到去除噪声的效果。

下面是一个使用ITK进行中值滤波的示例代码:

#include "itkImage.h"
#include "itkMedianImageFilter.h"

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