编程步骤示例】使用ITK进行图像处理

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本文介绍如何利用ITK库进行图像处理,包括安装、读取图像、高斯滤波、显示和保存图像的步骤。通过示例代码展示了ITK在医学图像分割、配准和重建中的应用。

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在本篇文章中,我将向您展示如何使用ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)进行图像处理。ITK是一个强大的开源图像处理库,提供了丰富的功能和算法,适用于医学图像分割、配准、重建等领域。我们将通过一个简单的示例来演示ITK的使用。

首先,我们需要安装ITK库大的图像处理工具。ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个开源的、olkit)进行图像处理。ITK是一个强大的开源图像处理库,提供了丰富的功能和算法,适用于医学图像分割、配准、重建等领域。我们将通过一个简单的示例来演示ITK的使用。

首先,我们需要安装ITK库。您可以通过以下命令使用pip安装ITK:

pip install itk

接下来,我们将导入必要的库和模块:

import itk
import matplotlib.pyplot as plt

我们将使用ITK读取和处理图像。让我们从读取图像开始:

input_image 
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