Flink与Iceberg在去哪儿的实时数据仓库实践

近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始构建实时数据仓库以支持其业务和决策需求。作为一家领先的在线旅游平台，去哪儿网也积极探索并应用最新的技术来构建其实时数据仓库。在这篇文章中，我们将介绍去哪儿网如何利用Apache Flink和Apache Iceberg来实现其实时数据仓库，并提供相应的源代码。

首先，让我们简要介绍一下Apache Flink和Apache Iceberg。

Apache Flink是一个开源的流处理框架，它提供了强大的事件时间处理和状态管理功能，能够处理大规模的实时数据流。Flink支持低延迟和高吞吐量的数据处理，并具有容错和可伸缩性的特性。它支持多种数据源和数据接收器，可以与各种外部系统集成。

Apache Iceberg是一个开源的表格格式化和存储库，旨在提供高性能和可扩展性的数据湖管理。Iceberg提供了一种事务性的表格格式，可以有效地管理大规模数据集，并支持快速的数据检索和查询。它还提供了强大的元数据管理功能，可以跟踪数据的版本和演化。

去哪儿网利用Flink和Iceberg构建实时数据仓库的过程如下：

1. 数据源接入：去哪儿网从各种数据源（如实时日志、数据库、消息队列等）获取数据，并使用Flink的数据源API将数据流接入Flink。