在GEE中进行随机森林分类,分类精度不高且样本点存在丢失现象

想问一下各位大佬,如何提升样本点选择精度?每一次精度只有0.5左右。(图一)

还有对样本点进行精度评价的时候,发现混淆矩阵中的样本点数量和分类时的数量对不上(图二)

如何解决这两个问题?

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