LiSW007-优快云博客

本文首先介绍了Apriori算法的原理，进行了简单的示例推导，而后运用R语言中的arules包对Groceries数据集进行关联规则挖掘实战。

2017-12-11 16:04:38 3411 1

关联规则挖掘是一种常用的数据挖掘手段，本文作为关联规则挖掘的第一篇文章，将主要介绍关联规则挖掘的来历与目的，以购物篮分析的一个简单例子熟悉基本概念，以及从多维度对关联规则挖掘进行分类。

2017-12-05 11:31:48 4058

本文主要K-means聚类算法的原理、优缺点及其改进，以及如何用R语言实现K-means聚类算法。

2017-11-30 12:47:30 3661

本文主要介绍层次聚类法的基本原理、距离计算方法、算法的优缺点，以及R语言实战。

2017-11-29 12:19:32 5540

本文主要介绍聚类算法的原理、聚类分析的两个基本问题：性能度量和距离计算，聚类分析中类个数的确定方法与原则，以及进行聚类分析前的数据中心化和标准化变换处理。

2017-11-28 14:50:18 2142

本文主要介绍了随机森林算法的原理、优缺点以及R语言的实现。

2017-11-27 17:14:56 5249

本文主要介绍决策树的原理、划分属性选择、决策树的种类、剪枝方式，以及用三种R包实现决策树。

2017-11-26 13:11:06 6594 1

本文主要介绍朴素贝叶斯的原理、优缺点及其R语言实现。

2017-11-23 15:56:49 2105

本文将主要介绍贝叶斯分类器的基本原理、种类以及贝叶斯定理的相关知识。

2017-11-22 14:41:56 2118

距离判别法是最简单、最直观的一种判别方法，该方法适用于连续型随机变量的判别，对变量的概率分布没有限制。原理：计算待测点与各类的距离，取最短者为其所属分类。值得注意的是，距离的衡量有很多种方式，这里采用的是马氏距离。

2017-11-22 09:57:07 18471

一、概述线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,简称LDA）是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上最早由Fisher提出，故又称“Fisher判别分析”。

2017-11-21 16:13:18 1345

R语言实战（第2版）的全部源代码，请自行取用，谢谢！

2019-08-20

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