使用 Django ORM 进行分组查询和注解（Annotate）

最新推荐文章于 2025-05-09 14:47:33 发布
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本文介绍如何使用 Django ORM 执行分组查询和注解操作，以按日期分组计算文章数量。通过 `annotate()` 和 `Count()` 方法，我们可以方便地对数据库数据进行聚合分析，这对于数据分析和应用开发非常有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在 Django 中，ORM（对象关系映射）提供了一个强大的工具集，用于与数据库进行交互。其中一个常见的任务是执行分组查询并对结果进行注解（Annotate）。在本文中，我们将探讨如何使用 Django ORM 进行分组查询和注解，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们假设我们有一个简单的模型类，表示一个博客文章：

from django.db import models

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=
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大江狗
11-27 2万+
在前面的文章和案例里，我们从数据库里查询数据一般只使用了一些初级的查询方法比如filter()和exclude()方法。但如果查询本身比较复杂，比如需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或进行分组计算或排序, 这时我们就需要使用更高级的aggregate和annotate方法了。小编我今天就带你看下什么情况下需要使用aggregate和annotate方法以及如何使用它们。本文比较抽象...
使用 Django ORM 进行数据库操作
Code掘金的博客
05-27 881
在Django中，模型是与数据库表对应的Python类。在然后，在文件中将myapp应用添加到# ...'myapp',# ...除了基本的数据库操作外，Django ORM还提供了许多其他高级功能，可以帮助开发人员更好地管理数据。
Django ORM注释annotate()、过滤filter()与返回值values()顺序的相互作用
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09-20 2440
https://docs.djangoproject.com/en/3.1/topics/db/aggregation/ Order of annotate() and filter() clauses annotate()和filter()子句的顺序 When developing a complex query that involves both annotate() and filter() clauses, pay particular attention to the order in w
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django orm annotate(avg)
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03-17 270
django annotate
django之 annotate，aggrate
白切鸡 PYTHON
07-14 928
annotate()不是一个终止子句。annotate()子句的输出是一个QuerySet；这个QuerySet可以使用任何其他QuerySet操作进行修改，包括filter()order_by()，甚至对annotate()的额外调用。是QuerySet的一个终止子句，当调用时，它返回一个名称-值对的字典。名称是聚合值的标识符；值是计算的聚合。名称会根据字段名称和聚合函数自动生成。如果你想手动指定聚合值的名称，你可以在指定聚合子句时提供该名称。
django之ORM查询之queryset与objects细探
爬山的小明
01-24 1209
一、查询对象 从数据库里检索对象，可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个QuerySet表现为一个数据库中对象的结合，他可以有0个一个或多个过滤条件，在SQL里QuerySet相当于select语句用where或limit过滤。你通过模型的Manage来获取QuerySet，每个模型至少有一个Manage 注:Managers只可以通过模型的类访问，而不可以通过模型的实例访问，目...
django中的复杂查询
qinshi501的博客
02-13 1376
在Django中执行复杂查询通常涉及使用Django的查询API（Query API）来构建强大的、可链式调用的查询。这包括使用select_related和prefetch_related来减少数据库查询次数，以及使用索引来提高查询速度。Django的查询API非常强大，允许你构建几乎任何类型的数据库查询。不过，为了保持代码的可读性和可维护性，建议尽量保持查询的简洁性，并在需要时进行性能优化。对于更复杂的查询条件，可以使用Q对象来构建逻辑或（|）和逻辑与（&）条件。子查询可以在一个查询中嵌套另一个查询。
Django Orm
05-09
### Django ORM 使用指南 #### 什么是 Django ORM？ Django ORM 是一种对象关系映射工具，能够通过 Python 对象与数据库进行交互[^2]。它隐藏了底层的 SQL 细节，使开发者可以专注于业务逻辑而不是手动编写复杂的 ...
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weixin_41514525的博客
05-13 3084
今天才懂了一点ORM中的聚合函数annotate()在处理两张表时是如何操作的： annotate()就是先将两表一般是左外连接，如： A.objects.all().annotate(xxx='Count(b__id)') 在这句中，annotate首先将A表中各记录的id拿去与B表中的记录的A外键的id比较，也就是A左外连接B，默认相同属性值是id。 然后由数据库的知识可以了解到，要使...
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12-20
Django ORM – 多表实例（聚合与分组查询） 聚合查询（aggregate） 聚合查询函数是对一组值执行计算，并返回单个值。 Django 使用聚合查询前要先从 django.db.models 引入 Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum # 引入函数 聚合查询返回值的数据类型是字典。 聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句， 生成的一个汇总值，相当于 count()。 使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典
Django ORM那些相关操作
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一般操作 看专业的官网文档，做专业的程序员！ 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛...
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01-03 1698
# 所有的分类,对应的文章数 # pk 是这个表的主键 # orm分组终极总结: # group by 谁,就以谁做基表 # filter在前,表示where value在前,表示group by # filter在后,表示having,value在后,表示取字段 from django.db.models import Count ...
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前言：django当中分组查询如何实现？
【Django】Django ORM 聚合查询和分组查询
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10-12 2036
首先得到id为1的Topic的Comment对象，之后，计算up值的加和。可以看到，字典结果的键名称是。第二类统计是对QuerySet中的每一个Model对象都生成一个统计值，这可以通过。中指定的字段对Model对象进行分组，再对每个分组计算统计值，可以参照上述查询。统计每一个Topic对应的Comment的数量，利用。是类似的，都需要传递聚合函数，来描述统计过程。方法，提供的参数可以是一个或多个聚合函数。Django提供了一系列的聚合函数，其中。的前面，Django会按照。
Django聚合分组查询（F与Q查询｜ORM查询优化｜常见字段参数）
主要发布一些日常学习代码及理解
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详细介绍了Django聚合、分组查询、（F与Q查询｜ORM查询优化｜常见字段参数）文章较长干货满满
Django中分组查询(annotate 和 aggregate 使用)
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是用于聚合整个查询集的结果，通常用于返回一个值，例如计算查询集中所有结果的数量、平均值、最大值或最小值等。的作用是对数据库中每一行进行聚合操作，并返回一个新的查询集，通常用于计算每个分组的聚合值。到目前为止，我们只是在一个模型中进行各种数据查询操作，但聚合也能在不同模型（即不同数据库表）之间实现，比较简单的情况是一对一或外键关系。根据条件，只能对组的一部分进行聚合。，我们得到数据表进行聚合查询结果，这很有用，但我们还希望对指定的行应用此操作。键的名称是从字段的名称和查询函数的名称派生的，在本例中，键名是。
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