自定义线性回归模型的Python实现

最新推荐文章于 2025-12-02 19:01:55 发布

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文章标签：线性回归 python 算法 Python

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本文介绍了如何用Python自定义实现线性回归模型，详细讲解了模型的训练和预测方法。通过一个身高预测体重的示例，展示了模型的使用过程，帮助读者理解线性回归的基本原理和实现步骤。

线性回归是一种常用的机器学习算法，用于建立输入变量与连续目标变量之间的线性关系模型。在本文中，我们将通过自定义实现一个简单的线性回归模型，以帮助您更好地理解其原理和实现方式。

首先，我们需要导入必要的Python库，包括NumPy和Matplotlib，以便进行数值计算和结果可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义一个LinearRegression类，其中包含模型的训练和预测方法。

class LinearRegression:
    def __init__

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