图形图像学学习笔记:Python 中的基本概念

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本文介绍了Python中计算机图形学的基本概念,包括导入图像处理库,加载和显示图像,图像的基本操作,滤波和增强,以及保存图像。通过PIL库的示例代码,展示了如何在Python中实现这些功能。

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图形图像学学习笔记:Python 中的基本概念

计算机图形学是研究如何使用计算机来生成、处理和显示图像的领域。在 Python 中,我们可以利用各种库和工具来实现计算机图形学的基本概念。本文将介绍一些常见的基本概念,并提供相应的源代码示例。

  1. 导入所需库和模块

在开始之前,我们首先需要导入一些 Python 图形图像处理库和模块。以下是一些常用的库和模块:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
  1. 加载和显示图像

在计算机图形学中,我们经常需要加载和显示图像。使用 PIL 库可以轻松地完成这些任务。下面的代码展示了如何加载和显示一张图像:

# 加载图像
im
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