Boyer-Moore算法：高效字符串匹配算法实现

最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布

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文章标签：算法 C#

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本文介绍了Boyer-Moore算法的工作原理和C#实现，包括坏字符规则和好后缀规则，通过这两个规则提高字符串匹配效率。文中详细解释了如何构建坏字符表和好后缀表，并展示了算法主体逻辑和示例代码。

Boyer-Moore算法：高效字符串匹配算法实现

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串匹配算法，它利用了两个策略：坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规则（Good Suffix Rule），以加速字符串的匹配过程。在本篇文章中，我们将详细介绍Boyer-Moore算法的实现过程，并提供C#源代码示例。

Boyer-Moore算法的主要思想是从目标字符串的末尾开始匹配，逐步向前移动。在每一步中，它根据匹配失败的位置和模式串中的字符，计算出两个规则的移动距离，然后选择其中较大的一个进行移动。这样可以通过跳过一些不可能匹配的位置，大大减少了比较的次数，提高了匹配效率。

首先，我们需要实现坏字符规则。坏字符规则的基本思想是，当在目标字符串中某个字符与模式串中的某个字符不匹配时，我们可以根据坏字符的位置来快速移动模式串。具体实现如下：

private static int[] BuildBadCharacterTable

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字符串匹配 - 模式预处理：BM 算法 (Boyer-Moore)

DeveloperFire的博客

02-18

555

在 1977 年，Robert S. Boyer (Stanford Research Institute) 和 J Strother Moore (Xerox Palo Alto Research Center) 共同发表了文章《A Fast String Searching Algorithm》，介绍了一种新的快速字符串匹配算法。这种算法在逻辑上相对于现有的算法有了显著的改进，它对要搜索的字符串进行倒序的字符比较，并且当字符比较不匹配时无需对整个模式串再进行搜索。

字符串匹配算法：KMP算法和Boyer-Moore算法

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07-03

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KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）是一种用于解决字符串匹配问题的线性时间复杂度的算法。它的主要思想是，当模式串中的某个字符与主串中的某个字符不匹配时，KMP算法可以确定一部分之前已经比较过的字符不需要再去比较了。Boyer-Moore算法是一种用于字符串匹配的高效算法，它可以在最坏情况下实现线性时间复杂度，而且在实际应用中，它的性能通常比线性时间复杂度的算法更好。Boyer-Moore算法的主要思想是尽可能地跳过尽可能多的字符进行匹配。

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字符串算法之Boyer-Moore 算法（字符串匹配）详细解读

欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。

10-16

1429

Boyer-Moore算法在文本搜索、编译器词法分析、信息检索、数据挖掘等领域具有广泛应用。其高效的匹配能力和灵活的规则使其在处理大规模文本数据时非常有用。

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激流丶的博客

06-29

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字符串匹配与文本处理（四）：Boyer-Moore算法

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06-18

476

本文详细解析了Boyer-Moore字符串匹配算法。该算法通过坏字符规则和好后缀规则两个核心优化策略，从模式末尾开始匹配，在失配时跳过不必要的字符比较。文章介绍了算法原理、时间复杂度分析（最坏O(n*m)，实际接近O(n/m)），并提供了完整的Java实现代码，包括坏字符表和好后缀表的构建方法。通过与其他算法（暴力匹配、KMP）的对比，展示了Boyer-Moore在大规模文本处理中的高效性，特别适合字符分布规律的场景。文中还包含具体的代码解析和应用示例，帮助读者深入理解这一经典字符串匹配算法。

深入剖析C++中的Boyer-Moore算法：原理与实战

zhengddzz的博客

02-28

868

在字符串匹配的领域中，Boyer-Moore 算法可谓是一颗璀璨的明星，发挥着举足轻重的作用。它由 Robert S. Boyer 和 J Strother Moore 于 1977 年提出，是一种高效的字符串匹配算法，专门用于在一个目标串中查找一个模式串的出现位置。

boyer moore算法 java_字符串匹配的Boyer-Moore算法

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03-05

241

上一篇文章，我介绍了KMP算法。但是，它并不是效率最高的算法，实际采用并不多。各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F)，大多采用Boyer-Moore算法。 Boyer-Moore算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。下面，我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法。1. 假定...

深入理解Boyer-Moore算法：Java实现与示例

laterstage的博客

08-24

569

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，通过预处理和利用不匹配时的信息，能够加速搜索过程。通过本文的详细解释和完整Java代码示例，希望您能更好地理解和应用这一算法。如果您在实际应用中需要搜索大量文本中的模式字符串，Boyer-Moore算法将是一个强大的工具，为您节省时间和资源。

掌握高效字符串搜索：Boyer-Moore与KMP算法解析

weixin_35756130的博客

04-23

336

本文深入解析了Boyer-Moore和KMP字符串搜索算法，探讨了它们的工作原理、时间复杂度以及如何应用于实际编程中。通过实例演示，理解了前缀表构建和滑动哈希技术，揭示了字符串搜索领域的高效解决方案。

比Boyer-Moore更快的字符串查找算法.rar_Boyer Moore_字符串查找_查找算法

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Boyer-Moore算法是其中一种高效的方法，但本话题将探讨比Boyer-Moore更快的字符串查找算法。这些优化算法在保持准确性的同时，通过减少比较次数来提高效率。 Boyer-Moore算法由Robert S. Boyer和J. Strothmann于...

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07-14

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，尤其在处理大量文本时表现出色。这个压缩包文件包含了使用C++语言实现的Boyer-Moore算法的源代码，以及一个可能包含算法解释或使用说明的README.txt文件。接下来，我们...

（超简单、超易懂、超详细）算法精讲(五十)： Boyer-Moore算法

Malex2024的博客

06-25

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Boyer-Moore算法是一种用于串匹配的字符串查找算法，能够在最坏情况下以线性时间复杂度进行匹配。它通过在模式串中的字符比较中利用已匹配的信息，从而实现快速的匹配。Boyer-Moore算法的主要思想是从模式串的末尾开始向前匹配，将模式串与目标串逐个字符进行比较，并根据比较结果进行跳跃。具体来说，算法分为两个阶段：预处理阶段和匹配阶段。在预处理阶段，算法预先计算出每个字符在模式串中出现的最右位置，并根据这些信息生成两个跳跃表：坏字符规则表和好后缀规则表。

欧几里得距离算法-相似度

weixin_45609702的博客

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本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。

Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母

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你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；

dfs|mask^翻转

一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活

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注意到：灯泡状态周期是6。

2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）

qq_73044452的博客

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摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。

强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍

4AM_明朝百晓生

12-01

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其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。

[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]

2401_83386596的博客

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两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。

【剑斩OFFER】算法的暴力美学——数青蛙