本文介绍了如何基于ITK的GeodesicPath类利用Dijkstra算法计算网格上的测地距离，考虑了曲率因素。通过一个2D网格示例展示了从起点到终点的最短路径计算过程，强调了ITK在医学图像分析中的应用潜力。
基于ITK的测地距离计算
测地距离是指大地曲率上两点之间的最短距离。在地球表面上，两点间的最短距离沿着一个大圆弧线，因此，计算测地距离需要考虑地球的曲率。
在ITK中，可以使用GeodesicPath类来计算网格上的测地距离。GeodesicPath类是一个基于拓扑学的类，它利用Dijkstra算法进行计算。在计算过程中，GeodesicPath类会考虑每个像素点之间的距离和曲率，并返回最短路径的像素索引列表。
下面是一个简单的示例，演示如何使用GeodesicPath类计算网格上两点之间的测地距离：
#include <iostream>
#include <itkImage.h>
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